2、使用openpyxl库:不支持的 .xls格式,支持的格式:.xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm,可以将.xls 转化为 xlsx格式
- 安装openpyxl,使用 pip install openpyxl
- 导入:import | from openpyxl import xxx
1、读取单元格数据
实战演练:
excel表格如下:
代码实战:
from openpyxl import load_workbook
import pathlib
# 获取excel的相对路径
cur_path = pathlib.Path(__file__).absolute()
excel_path = cur_path.parent/"testcase64.xlsx"
# 第一步,获取表格的工作簿对象
wb = load_workbook(excel_path)
print(wb) #
# 第二步,得到表单——sheet
sheet = wb["login"]
print(sheet)
# 第三步,获取单元格数据
cell = sheet.cell(row=1,column=3)
print(cell)
# 第四步,获取单元格数据 -- value
cell_value = sheet.cell(row=2,column=2).value
print(cell_value) # 输出:登录正常
# 获取表单中所有的数据 -- 转化为列表
# 因为 sheet.values的输出是“ 就是一个生成器,可以转化为列表的形式
datas = list(sheet.values)
print(datas) # 是一个列表,每一个数据都是元组
'''
[
('id', 'title', 'method', 'header', 'url', 'data', 'expected'),
(1, '登录正常', 'post', '{"Content-Type":"application/json"}', 'https://openapiv5.ketangpai.com//UserApi/login', '{"email":"[email protected] ","password":"lemon123456 ","remember":"0","code":"","mobile":"","type":"login","reqtimestamp":1695045752424}', '{"status":1,"code":10000,"message":"访问成功","data":{"token":"skjdaskjhd"}'),
(2, '登录异常', 'post', '{"Content-Type":"application/json"}', 'https://openapiv6.ketangpai.com//UserApi/login', '{"email":"[email protected] ","password":"lemon","remember":"0","code":"","mobile":"","type":"login","reqtimestamp":1695045752424}', '{"status":0,"code":"30508","message":"登录失败"}')
]
'''
'''
全部读取的数据转化为项目里需要的格式数据
'''
# 第一步,取出标题
title = datas[0]
# 第二步,再一次获取后续的每一行数据,跟title压缩成字典
case_list = []
for case in datas[1:]:
case_dict = dict(zip(title,case))
case_list.append(case_dict)
print(case_list)
# 通过列表推导式来遍历
case_list1 = []
case_list1 = [case_list1.append(dict(zip(title,case))) for case in datas]
print(case_list)
优化思路,代码分层思想:按照不同的功能代码进行不同包的管理(自动化框架的结构):
优化实战:
1、按照分层思想,新建data层和tools层,并完善其中的文件,参考如下图片:
2、将获取excel_path和获取数据的方式分别写到handle_excel文件和handle_path两个文件中,如下:
'''
handle_excel文件
**自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。**
**深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!**
**因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。**
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**由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新**
**如果你觉得这些内容对你有帮助,可以扫码获取!!!(备注Python)**
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