MySQL学习笔记2—基础+条件+排序+分组查询
DQL语言学习—数据查询语言
仅作为学习笔记，学习资源来源于B站视频：BV1xW411u7ax
1. 基础查询
语法：
- select 查询列表 from 表名
特点：
- 查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
- 查询的结果是一个虚拟的表格
USE myemployees;
#1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;
#2.查询表中的多个字段，逗号分隔
SELECT last_name,salary,email FROM employees;
#3.查询表中的所有字段
#方式一：
SELECT
双击左侧目录字段
FROM
employees ;
#方式二：
SELECT * FROM employees;
#4.查询常量值
SELECT 100;
SELECT 'john';
#5.查询表达式
SELECT 100%98;
#6.查询函数
SELECT VERSION();
#7.给所查询的字段起别名
/*
①便于理解
②如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来
*/
#方式一：使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;
#方式二：使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
#案例：查询salary，显示结果为 out put，字段中含有特殊符号，需要加双引号
SELECT salary AS "out put" FROM employees;
#8.去重-DISTINCT
#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
#9.+号的作用
/*
mysql中的+号：仅仅只有一个功能：运算符
*/
select 100+90; # 两个操作数都为数值型，则做加法运算
select '123'+90; # 只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型，如果转换成功，则继续做加法运算
select 'john'+90; # 如果转换失败，则将字符型数值转换成0
select null+10; # 只要其中一方为null，则结果肯定为null
#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名，利用连接函数CONCAT()
SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;
SELECT
CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
employees;
2. 条件查询
2.1 语法
select
查询列表
from
表名
where
筛选条件;
2.2 分类
一、按条件表达式筛选
- 简单条件运算符：> < = != <> >= <=
#案例：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
last_name,
department_id
FROM
employees
WHERE
department_id<>90;
二、按逻辑表达式筛选
逻辑运算符：用于连接条件表达式
- && || !
- and or not
#案例1：查询工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT
last_name,
salary,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
salary>=10000 AND salary<=20000;
#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
NOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>15000;
三、模糊查询
- like
特点：一般和通配符搭配使用，可以判断字符型或数值型
通配符：
% 任意多个字符,包含0个字符
_ 任意单个字符
#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
select
*
from
employees
where
last_name like '%a%';
#案例2：查询员工名中第三个字符为n，第五个字符为l的员工名和工资
select
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '__n_l%';
#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT
last_name
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$'; #ESCAPE用来任意指定转义符，或者用\
- between and
① 使用between and 可以提高语句的简洁度
② 包含临界值
③ 两个临界值不要调换顺序
#案例：查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
employee_id BETWEEN 100 AND 120;
- in
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
① 使用in提高语句简洁度
② in列表的值类型必须一致或兼容
③ in列表中不支持通配符
#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
last_name,
job_id
FROM
employees
WHERE
job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');
- is null
= 或 <> 不能用于判断null值
is null 或 is not null 只用来判断null值
关于安全等于 <=>
IS NULL 仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=> 既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NULL;
#案例2：查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL;
3. 排序查询
3.1 语法
select 查询列表
from 表名
where 筛选条件
order by 排序的字段或表达式;
3.2 特点
- ASC代表的是升序，可以省略；DESC代表的是降序
- order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
- order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句
3.3 案例
#1、按单个字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC；
#2、添加筛选条件再排序
#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;
#3、按表达式排序
#案例：查询员工信息 按年薪降序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
#4、按别名排序
#案例：查询员工信息 按年薪升序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 ASC;
#5、按函数排序
#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序
SELECT last_name
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;
#6、按多个字段排序
#案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;
4. 分组查询
4.1 语法
select 查询列表
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【order by 排序的字段】;
4.2 分组前的筛选（WHERE位于GROUP BY之前）
#案例：查询邮箱中包含a字符的每个部门的最高工资
SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
4.3 分组后的筛选（HAVING位于GROUP BY之后）
#案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;#对分组后的表进一步筛选，需要用HAVING
4.4 添加排序
#案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;
4.5 按多个字段分组（多个字段之间用逗号分开，没有顺序之分）
#案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;