RabbitMQ安装 以及 Spring Boot整合
Spring Boot + 整合RabbitMQ
1、docker 配置 RabbitMQ运行环境
docker pull rabbitmq:management # tag为management版本的rabbitmq
# 运行容器
docker run -dit --name rabbitmq01 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:management
# 开启防火墙端口
firewall-cmd --zone=public --add-port 15672/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port 5672/tcp --permanent
# 如果是阿里云上的服务器，记得打开安全组
输入一下网址，访问到rabbitmq管理页面，说明成功
http://ip地址:15672
2、springboot整合rabbitmq
这里可以参考这位大神的博客：https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/100514134
我这里总结一下：整合rabbitmq的步骤与rabbitmq的功能：
1、导入amqp依赖，amqp 高级消息队列协议
2、创建队列queue、创建交换机exchange，绑定(绑定的时候指定key)。
3、**生产者：**向交换机发送消息 **交换机：**自动将消息放入对应的队列 **消费者：**监听队列，将队列中的消息取出
4、进阶：消息回调 消息发送是否成功，需要回调来判断。
5、**生产者：**重写两个方法 进行回调
6、消费者：需要先设置为手动处理模式，然后编写逻辑，返回ack，nack，reject等。这其实和tcp的可靠传输的实现比较像。
目前就直到上面的用法：其他的高阶用法以后在探索吧。
3、RabbitMq 消息推送/接收模式
1.Direct Exchage 直接交换机(模式)
一条队列 和 一个交换机绑定，同时这条队列的路由键为routing key。
生产者发送一个消息，消息的路由值为X，交换机将消息放到routing key = X的队列中
2. Fanout Exchange扇型交换机(模式)
这个交换机没有路由键概念，就算你绑了路由键也是无视的
这个交换机在接收到消息后，会直接转发到绑定到它上面的所有队列。
3.Topic Exchange主题交换机(模式)
队列接收路由值与routing key通配的消息
* (星号) 用来表示一个单词 (必须出现的)
# (井号) 用来表示任意数量（零个或多个）单词
通配的绑定键是跟队列进行绑定的，举个小例子
队列Q1 绑定键为 .TT. 队列Q2绑定键为 TT.#
如果一条消息携带的路由键为 A.TT.B，那么队列Q1将会收到；
如果一条消息携带的路由键为TT.AA.BB，那么队列Q2将会收到；
当一个队列的绑定键为 "#"（井号） 的时候，这个队列将会无视消息的路由键，接收所有的消息。
当 * (星号) 和 # (井号) 这两个特殊字符都未在绑定键中出现的时候，此时主题交换机就拥有的直连交换机的行为。
所以主题交换机也就实现了扇形交换机的功能，和直连交换机的功能。
Header Exchange 头交换机
Default Exchange 默认交换机
Dead Letter Exchange 死信交换机
4、RabbitMQ应用场景
参考
1、异步处理
场景说明：
用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式
(1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西.
(2)并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。
假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并性已经提高的处理时间
但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响，客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功
引入消息队列后
把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理
由此可以看出,引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后,响应时间是串行的3倍,是并行的2倍。
2、应用解耦
场景：
双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口.
这种做法有一个缺点:
- 当库存系统出现故障时,订单就会失败。(这样马云将少赚好多好多钱^ ^)
- 订单系统和库存系统高耦合
引入消息队列
- 订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功。
- 库存系统:订阅下单的消息,获取下单消息,进行库操作。
就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失(马云这下高兴了).
3、流量削峰
场景:
秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息
作用:
1.可以控制活动人数，超过此一定阀值的订单直接丢弃(我为什么秒杀一次都没有成功过呢^^)
2.可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单)