- Redis+Caffeine双层缓存策略对比与实践指南
浅沫云归
后端技术栈小结RedisCaffeine缓存
Redis+Caffeine双层缓存策略对比与实践指南在高并发场景下,缓存是提升系统性能和并发处理能力的关键手段。常见的缓存方案包括远程缓存(如Redis)和本地缓存(如Caffeine)。单层缓存各有优劣,结合两者优势的双层缓存架构已成为生产环境中的最佳实践。本文将基于SpringBoot,从方案对比分析出发,深入探讨Redis、本地Caffeine与双层缓存的实现与性能差异,并给出选型建议与实
- 《ARM64 迁移深度实战:在飞腾 D2000+ 麒麟 V10 构建高可用全栈环境》
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pythonc++c语言c#
从源码编译优化到容器跨架构迁移|附自研文档转换工具开发全记录目录(带锚点)环境深度适配:飞腾芯片+KylinOS安全内核特性基础组件迁移(源码级优化)2.1JDK17GraalVMARM编译指南(性能提升40%)2.2MySQL8.0深度适配(解决麒麟安全模块冲突)2.3Redis7.0内存池优化(ARMNUMA架构调优)容器化迁移企业级实践3.1Docker离线安装+麒麟内核模块编译3.2构建多
- 《ARM64 架构迁移实战:在银河麒麟系统部署全栈环境及容器化应用》副标题: 从 MySQL 到 Docker+Nginx 的完整迁移适配指南
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架构mysqldocker
文章目录(带锚点跳转)环境准备:ARM64+KylinOS特性解析基础组件迁移安装2.1JDK(ARM优化版)2.2MySQL8.0(解决依赖冲突)2.3Redis6(源码编译优化)容器化迁移:Docker部署与镜像适配3.1Docker离线安装(适配麒麟内核)3.2拉取ARM版Nginx镜像3.3容器生命周期管理(启动/监控/删除)数据迁移实战:MySQL到Redis同步策略开发工具迁移:文档转
- 在 Redis 分布式锁场景中,锁超时但业务逻辑未完成解决方案
程序媛青青
redis分布式数据库
在Redis分布式锁场景中,锁超时但业务逻辑未完成是一个典型问题,通常称为锁过期与业务执行时间不匹配。以下是几种解决方案:方案一:自续期(看门狗机制)在获取锁的同时启动一个后台线程,定期检查业务是否仍在执行,若未执行完则自动延长锁的过期时间。示例代码(使用Redisson框架):importorg.redisson.Redisson;importorg.redisson.api.RLock;imp
- 2025年Java后端岗互联网大厂技术场景题的总结(附100w字面试题)
小凡敲代码
javajava后端java面试Java面试题互联网大厂求职Java场景题
一、高并发与分布式系统设计1.百万级QPS秒杀系统问题:如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统?解决方案:Redis预减库存:使用Lua脚本保证原子性操作,防止超卖。异步下单:通过MQ(如Kafka/RocketMQ)削峰,降低数据库压力。限流降级:Sentinel/Nginx限流,防止恶意请求。热点数据隔离:独立Redis集群存储秒杀商品数据。2.分布式事务一致性问题:跨服务下单如何保证数据一致性?方
- docker映射了端口,宿主机不生效
1、问题产生原因dockerrun-d--namemy-redis-p6379:6379-v/usr/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.confteam-redis:3.2redis-server/usr/local/etc/redis/redis.conf这容器跑起来了,端口6379没用。搞的我一直怀疑哪里出错了,查看配置文件啊,命令啊。2、发现问题源d
- 25年最新Java后端社招场景项目题总结!(附100w字面试题)
小凡敲代码
javajava面试Java面试题Java场景题程序员互联网大厂计算机
一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题:如何解决超卖、库存一致性、高并发请求?技术方案:Redis预减库存+异步扣减(Kafka/RocketMQ)分布式锁(Redisson)或乐观锁(CAS)限流策略(Nginx/Sentinel)扩展:热点数据隔离(独立Redis集群)、风控防刷(IP限流、验证码)。分布式文件存储系统(类似GFS)需求:支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
- Linux Docker 防火墙设置 放通 MySQL(3306) Redis(6379) 端口
LinuxDocker防火墙设置放通MySQL(3306)Redis(6379)端口,使用firewalld防火墙或iptables,因此尝试重新启动firewalld服务,添加防火墙规则,并检查防火墙状态。以下是详细步骤:1.启动firewalld服务首先启动firewalld服务:sudosystemctlstartfirewalldsudosystemctlenablefirewalld2.
- 分布式领域后端服务的限流算法实现
大厂资深架构师
SpringBoot开发实战分布式算法wpfai
分布式领域后端服务的限流算法实现关键词:分布式系统、限流算法、令牌桶、漏桶、滑动窗口、Redis、高并发摘要:本文深入探讨分布式系统中后端服务的限流算法实现。我们将从基础概念出发,详细分析各种限流算法的原理和适用场景,包括计数器算法、滑动窗口算法、令牌桶算法和漏桶算法。文章将提供Python实现代码和数学建模,并通过实际案例展示如何在分布式环境中使用Redis实现高效的限流机制。最后,我们将讨论限
- 50个Java+SpringBoot+Vue毕业设计选题(含技术栈+核心功能)
21光年
javaspringbootvue.js毕业设计毕设
适合人群:计算机专业毕业设计/实战项目/求职作品技术亮点:前后端分离、主流技术栈、多领域覆盖一、电商与交易类智能推荐电商平台技术栈:SpringBoot+Vue+Redis+Elasticsearch核心功能:协同过滤推荐算法、秒杀系统、物流跟踪二手商品交易平台技术栈:SpringBoot+Vue+OSS存储核心功能:多维度检索、信用评分、实名认证社区团购管理系统技术栈:SpringBoot+Vu
- Redisson实现的分布式锁核心原理
俏布斯
redis分布式redis
Redisson实现的分布式锁核心原理是利用Redis的原子操作、数据结构和发布订阅机制,在单节点或集群环境下提供互斥、可重入、自动续期(看门狗)、公平锁等特性。其核心机制如下:核心原理与流程锁获取(加锁)Lua脚本保证原子性:当线程尝试获取锁时,Redisson会执行一个Lua脚本到Redis服务器。脚本的核心逻辑是:if(redis.call('exists',KEYS[1])==0)then
- Redission实现的分布式锁的可重入性
俏布斯
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Redisson分布式锁在Redis中存储可重入状态所使用的Hash结构,并通过示例说明。核心数据结构Key:锁的名称。例如:"myLock"。数据类型:Hash(RedisHSET/HGET/HINCRBY操作的对象)。HashField(字段名):客户端唯一标识符。格式通常为:UUID:threadId。UUID:生成Redisson客户端实例时创建的一个全局唯一ID(一个JVM进程一个)。t
- canal实现Mysql数据同步
BUG指挥官
MySQL数据库相关讲解mysql数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
- ABP VNext + RediSearch:微服务级全文检索
Kookoos
AbpvNext.net微服务全文检索架构ABPvNextRedis
ABPVNext+RediSearch:微服务级全文检索目录ABPVNext+RediSearch:微服务级全文检索一、背景与动机️二、环境与依赖2.1DockerCompose启动RedisStack2.2Kubernetes部署(示例Manifest)2.3ABPVNext&NuGet包️三、架构与流程图️四、索引模型与依赖注入4.1模型定义4.2服务注册️五、IndexService&Sea
- Python, C++开发社会工作人员学习手册APP
Geeker-2025
pythonc++
#社会工作人员学习手册APP设计方案##系统架构设计```移动端(Flutter/ReactNative)|RESTAPI/gRPC|Go核心服务(Gin/Echo)←───PythonAI服务(FastAPI)|(学习路径规划/智能问答)|Rust高性能模块(数据处理/安全)|PostgreSQL(知识库+用户数据)|Redis(缓存+实时协作)|MinIO(学习资源存储)```##技术分工与优
- Python, Go 开发全国经济开发区政策查询与实操APP
以下是基于Python和Go开发的全国经济开发区政策查询与实操APP设计方案,结合最新政策动态与技术优势,助力企业精准把握政策红利:---###系统架构设计```移动端/Web端(Flutter/React)|RESTAPI/gRPC|Go核心服务(Gin/Echo)←───Python智能引擎(FastAPI)|(政策匹配/实操分析)PostgreSQL(政策库+企业画像)|Redis(实时缓存
- 简要介绍redis
tornadoami
AI系统运维redis数据库缓存开源ai键值insight
redis阅读原文建议阅读原文,始终查看最新文档版本,获得最佳阅读体验:《redis》什么是redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的内存键值数据库,属于NoSQL数据库类别,由C语言编写。它支持网络访问、持久化存储及多种数据结构,广泛应用于缓存、消息队列等场景。以下是其核心特点的简要介绍:⚙️核心特性高性能内存存储数据主要存储在内存中,读写速度达1
- Redis底层实现原理之订阅发布机制
Armyyyyy丶
Java第三方集成框架#Redis相关redis数据库springboot缓存
文章目录1.通知类型2.实现原理2.1Pub/Sub2.1.1基础知识点2.1.2频道和订阅者的存储通知原理2.1.3键空间通知2.1.4客户端消费2.1.5缺陷2.1.6总结2.2RedisStream2.2.1基础知识点2.2.2基础数据结构2.2.3消费者组管理2.2.4消息和消费者持久化2.2.5消息生产和消费2.2.6消费者拉取消息2.2.7消息分配2.2.8底层结构体3.使用示例3.1
- 7.3_JAVA_八股文_Redis
灰太狼Coding
redis数据库缓存
1、存储类型:String(缓存)、List(消息队列)、Hash、Set聚合计算(唯一,无序,不可重复)点赞(防止重复,因为set唯一)、共同关注(聚合)、抽奖活动(唯一)、ZSet(排行榜)2、Zset:元素少、每个元素小用压缩列表3、跳表内部:每个节点随机生成一个0-1的随机数,<0.25就
- Flink将数据流写入Kafka,Redis,ES,Mysql
浅唱战无双
flinkmysqlesrediskafka
Flink写入不同的数据源写入到Mysql写入到ES向Redis写入向kafka写入导入公共依赖org.slf4jslf4j-simple1.7.25compileorg.apache.flinkflink-java1.10.1org.apache.flinkflink-streaming-java_2.121.10.1写入到Mysql导入依赖mysqlmysql-connector-java5.
- flink读取kafka的数据处理完毕写入redis
JinVijay
flinkkafkaredisflink
/**从Kafka读取数据处理完毕写入Redis*/publicclassKafkaToRedis{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//开启checkpointing
- Redis入门(九)
清心歌
#Redis数据库redis
Redis地理空间(GEO)简介从版本3.2开始,Redis引入了地理空间支持,允许用户在Redis中存储地理位置信息,并执行一些与地理位置相关的操作。原理将球体转换为平面,区块转换为一点基本命令1.GEOADD-将一个或多个地理位置元素添加到指定的键中。每个位置由经度、纬度和成员名称组成。用途:将一个或多个地理位置元素添加到指定的键中。语法:GEOADDkeylongitudelatitudem
- 浅谈SSRF
mun1ight2u
redisweb安全
·在redis未授权的情况下如何写webshell命令:/bin/redis-server/etc/redis/redis.conf##启动redis进程ps-ef|grep'redis'##查看redis进程redis-cli-h127.0.0.1-p6379##若redis服务器开放到公网,没有密码校验,可直接连接**进入redis后,配置目录、数据库文件和参数:*configsetdir/w
- redis缓存三大问题分析与解决方案
什么是缓存?缓存(Cache)是一种将热点数据缓存在内存中(如Redis)以加快访问速度、减轻数据库压力的技术。但引入缓存后可能出现三大核心问题:缓存穿透(CachePenetration)缓存击穿(CacheBreakdown)缓存雪崩(CacheAvalanche)一、缓存穿透(CachePenetration)问题描述缓存穿透指:请求的数据既不在缓存中,也不在数据库中,导致请求每次都打到数据
- Redis缓存架构实战
西岭千秋雪_
Redis缓存redis架构笔记学习java
本文为个人学习笔记整理,仅供交流参考,非专业教学资料,内容请自行甄别文章目录概述二、数据冷热分离三、解决缓存击穿四、解决缓存穿透五、热点缓存重建六、缓存一致性问题七、分布式锁的优化八、解决缓存雪崩九、最终案例总结概述 Redis除了可以用于缓存临时数据,以及排行榜,共同关注等业务功能的实现之外,最主要应用也是最广的地方是缓存热点数据,防止高并发场景下所有的请求都打到数据库。数据库的并发能力是有限
- python cache_python自带缓存lru_cache用法及扩展(详细)
柳溪笙
pythoncache
本篇博客将结合python官方文档和源码详细讲述lru_cache缓存方法是怎么实现,它与redis缓存的区别是什么,在使用时碰上functiontools.wrap装饰器时会发生怎样的变化,以及了解它给我们提供了哪些功能然后在其基础上实现我们自制的缓存方法my_cache。1.lru_cache的使用1.1参数详解以下是lru_cache方法的实现,我们看出可供我们传入的参数有2个maxsize
- 高并发环境下限流算法对比与优化实践
引言在互联网高并发场景中,各种突发流量和攻击请求可能导致后端服务不堪重负。限流算法作为保护核心服务稳定性的重要手段,收到广泛应用。常见的限流方案包括漏桶算法、令牌桶算法、平滑限速和分布式令牌桶。本文将基于实际生产环境需求,采用方案对比分析型结构,深入对比各类限流算法的原理、优缺点,并结合Java+Redis等典型实现示例,给出选型建议与优化实践。1.问题背景介绍在高并发系统中,当请求速率超过服务最
- 两级缓存 Caffeine + Redis 架构:原理、实现与实践
大只鹅
缓存redis架构
一、前言在高性能服务架构设计里,缓存是关键环节。常规做法是将热点数据存于Redis/MemCache等远程缓存,缓存未命中时再查数据库,以此提升访问速度、降低数据库压力。随着发展,架构有了改进,部分场景下单纯远程缓存不够,需结合本地缓存(如Guavacache、Caffeine),形成本地缓存(一级缓存)+远程缓存(二级缓存)的两级缓存架构,进一步提升程序响应与服务性能,其基础访问流程如下(暂不考
- Redis哨兵模式
SkyWide 无限领航
Linuxredislinux
Redis哨兵模式文章原始同步:微信搜索公众号:SkyWide无限领航QQ技术群:308191819欢迎各位加入Redis哨兵模式(1)一主二从Redis集群部署使用SSH工具连接三个虚拟机节点修改主机名。命令如下所示:redis1主节点:[root@localhost~]#hostnamectlset-hostnameredis1redis2从节点:[root@localhost~]#hostn
- Redis重大版本整理(Redis2.6-Redis7.0)
m0_74824025
面试学习路线阿里巴巴redisjava数据库
Redis借鉴了Linux操做系统对于版本号的命名规则:node版本号第二位若是是奇数,则为非稳定版本(例如2.7、2.9、3.1),若是是偶数,则为稳定版本(例如2.6、2.8、3.0、3.2)。当前奇数版本就是下一个稳定版本的开发版本,例如2.9版本是3.0版本的开发版本,因此咱们在生产环境一般选取偶数版本的Redis。下面是重大版本新功能的归纳:Redis7.0新增Function自定义函数
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那