Python基础教程： json序列化详细用法介绍
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（文末领读者福利）
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
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要把JSON反序列化为Python对象，我们可以用loads()或者对应的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从Object中读取字符串并反序列化：
比如这样：
import json
json_str = ‘{“name”: “Kaven”, “age”: 17, “sex”: “Male”}’
print(json.loads(json_str)) # {‘name’: ‘Kaven’, ‘age’: 17, ‘sex’: ‘Male’}
Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{}，那么如何用class对象，比如定义Person类，然后序列化?
dumps 可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为Person专门写一个转换函数，再把函数传进去即可：
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import json
class Person(object):
slots = (‘name’, ‘age’) # 通常class的实例都有一个__dict__属性，它就是一个dict，
用来存储实例变量。也有少数例外，比如定义了__slots__的class,大家可以开启后运行看看报错信息
def init(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def PersonToDict(cls):
return {
‘name’: cls.name,
‘age’: cls.age,
‘sex’: cls.sex
}
s = Person(‘Kaven’, 17, ‘Male’)
print(json.dumps(s, default=PersonToDict))
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.dict)) 输出和上面一样
输出 : {“name”: “Kaven”, “age”: 17, “sex”: “Male”}
这样，Person实例首先被PersonToDict()函数转换成dict，然后再被序列化为JSON,大家看到下面有个lambda匿名函数，他的用处可大了，比如：
下次如果遇到一个Apple/Banaba等类的实例，可以把任意class的实例变为dict：
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.dict)) # obj为对象参数名，可自定义
同样的道理，如果我们要把JSON反序列化为一个Person对象实例，loads()方法首先转换出一个dict对象，然后，我们再传入的object_hook函数负责把dict转换为Person实例：
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import json
最后
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