python3.7安装keras教程_python 3.7 安装 sklearn keras(tf.keras)

# 1 sklearn 一般方法

网上有很多教程,不再赘述。

注意顺序是 numpy+mkl ,然后 scipy的环境,scipy,然后 sklearn

# 2 anoconda

anaconda 原始的环境已经自带了sklearn,这里说一下新建环境(比如 创建了一个tensorflow的环境),activate tensorflow2.0,然后conda install sklearn 即可,会帮你把各种需要的库都安装。

# keras

keras 前置需要Theano 或者 tensorflow,这里推荐 tensorflow。

继续在anaconda 的 tensorflow2.0环境安装keras 。

这里不使用 conda install keras,(会为你安装cpu版本的tensorflow)。也不直接安装keras(pip install keras)

仍然想像上面两种方法安装keras的注意 **tensorflow 和 keras 的对应版本** (就像注意 tensorflow 和 numpy 的对应版本一样)

从tensorflow 2.0 开始 用 tf.keras 代替了 keras。

直接 from tensorflow import keras 即可

注意tf.keras 和 keras 的代码可能不同。(据说 keras 2.3.0版本后相同)

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