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pythonrabbitmq开源服务器
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- 【AI Infra】基础学习汇总篇
逆羽飘扬
AI基础知识人工智能学习
系列综述:目的:本系列是个人整理为了学习训练框架优化的,整理期间苛求每个知识点,平衡理解简易度与深入程度。来源:材料主要源于【DeepEP官方介绍】进行的,每个知识点的修正和深入主要参考各平台大佬的文章,其中也可能含有少量的个人实验自证。结语:如果有帮到你的地方,就点个赞和关注一下呗,谢谢!!!请先收藏!!!,后续继续完善和扩充(●’◡’●)文章目录一、分布式与并行基础分布式计算高性能并行GPU硬
- 从 TCP/IP 协议栈角度深入分析网络文件系统 (NFS)
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- AutoGen行业应用与典型场景实践
摘要AutoGen作为分布式多智能体AI系统,已在金融、医疗、教育、智能客服等行业落地应用。本文系统梳理AutoGen在各行业的应用模式、业务流程、Python实战、最佳实践与常见问题,助力中国AI开发者高效构建行业级AI解决方案。1.AutoGen行业应用全景与价值支持多智能体协作,适配复杂业务流程易于集成主流大模型与行业工具分布式部署,满足高可用与弹性扩展需求典型行业:金融风控、医疗问答、教育
- 为什么YashanDB数据库是大数据处理的理想选择?
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在当今大数据时代,如何高效管理和处理海量数据成为了许多企业的首要挑战。针对这一问题,选择合适的数据库系统至关重要。尤其是在大数据场景中,诸如数据存储、数据访问效率和并发控制等技术要求提高,给数据库的选择带来了更高的标准。YashanDB作为一款高性能数据库,以其独特的架构设计与一系列优秀的功能,成为大数据处理的理想选择。高度可扩展的部署架构YashanDB支持多种部署形态,包括单机部署、分布式集群
- 企业如何选择合适的YashanDB数据库部署策略
数据库
在当今数据驱动的商业环境中,企业面临着多种数据库技术选择,如何满足对性能、可用性和扩展性的高要求成为了一项重要挑战。尤其是在高并发、高可用性和性能优化等方面,企业必须在数种数据库部署策略中做出明智选择。YashanDB作为一款高性能数据库,提供了多种部署选项,如单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。本文将深入分析这些部署策略的技术原理及其适用场景,帮助企业根据自身需求选择最合适的YashanDB
- 企业如何利用YashanDB提升系统稳定性
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在现代多变的商业环境中,企业面临着信息处理能力的诸多挑战,如系统崩溃、数据丢失等。为应对这些挑战,提升数据库系统的稳定性显得尤为重要。YashanDB作为一款先进的分布式数据库,凭借其独特的架构和技术特性,能够为企业提供更为可靠的系统稳定性保障。本文将深入分析YashanDB提升系统稳定性的核心技术点及其优势。核心技术点高可用性架构YashanDB支持多种部署模式,如单机主备部署、分布式集群部署以
- 从用户需求出发设计YashanDB数据库的架构
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在现代应用中,性能和可扩展性是数据库设计中至关重要的指标。随着数据量的增加,如何在保持高性能的前提下支持复杂的查询需求,已经成为数据库产业面临的一大难题。因此,当前迫切需要一种灵活和高效的数据库架构,能适应变动的用户需求,同时提供良好的业务连续性和可靠性。YashanDB的体系架构部署架构YashanDB支持三种主要的部署架构,包括单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。单机部署:适用于小型应用和
- 大规模分布式数据库读写分离架构:一致性、可用性与性能的权衡实践
目录1引言:数据库架构的核心三角2原创架构设计2.1读写分离系统架构2.2读写核心流程3企业级实现代码3.1Python路由服务核心代码3.2TypeScript复制状态监控3.3Kubernetes部署YAML示例4性能对比量化分析5生产级部署与安全方案5.1高可用部署架构5.2安全审计方案6技术前瞻性分析6.1演进路线图6.2关键趋势解读7附录:完整技术图谱结论1引言:数据库架构的核心三角在大
- Redis 详细介绍
骑牛小道士
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RedisRedis是什么为什么要用RedisRedis的持久化Redis数据共享分布式Redis缓存的安全性保证(分布式锁)Redis的部署模式分类Redis的全局IDRedisTemplate常用方法Redis的应用Redis在消息队列中应用方式一:基于List的队列方式二:Redis发布/订阅(Pub/Sub)模式Redis发布消息Redis订阅消息(配置监听器)方式三:基于Streams的
- 将代码上传到 GitHub 的详细步骤
纸鸢666
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简介在当今的软件开发世界中,GitHub是一个不可或缺的协作平台。无论是开源项目还是团队内部开发,掌握将代码上传到GitHub的技能都是至关重要的。本文将详细讲解使用命令行将代码上传到GitHub的步骤。前提准备在开始之前,你需要确保以下事项:安装Git首先,你需要在你的计算机上安装Git。Git是一个分布式版本控制系统,它允许你对代码的每一次更改进行跟踪和管理。你可以根据你的操作系统,从Gith
- 服务导向架构:SOA深入指南与实践
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:服务导向架构(SOA)是一种面向服务的分布式系统设计方法论。本书深入剖析了SOA的核心概念、设计原则、实现技术和面临的挑战。涵盖服务、接口、注册、通信协议和治理机制,同时讨论了设计时需遵循的松耦合、自治性、可重用、互操作性和业务驱动原则。实现技术包含Web服务、ESB、消息队列、微服务架构、API管理和服务编排等。本书也探索了SOA带来的灵活性、集成性、重用性
- Rust与Locust集成实战
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Rust与Locust集成实例Rust与Locust的集成通常涉及使用Rust编写高性能的负载测试逻辑,并通过Locust框架进行分布式测试和结果分析,实际应用场景的示例。基础HTTP请求测试使用Rust编写HTTP请求逻辑,通过Locust模拟高并发场景:usereqwest::blocking::Client;pubfnmake_http_request(url:&str)->Result{l
- 熟练掌握RabbitMQ和Kafka的使用及相关应用场景。异步通知与解耦,流量削峰,配合本地消息表实现事务的最终一致性并解决消息可靠、顺序消费和错误重试等问题
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RabbitMQstock.#.nyse,#匹配多个字符,*匹配一个字符。ConfirmCallback到达exchange的回调。ReturnCallback到达queue失败的回调。KafkaKafka生产端分区器:1.直接指定partition指定0,1。2.设置hashkey,计算key的hash值进行取模分区。3.不设置分区键,采用粘性发送,即往某个分区发送至batchSize16K大小
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大家好!今天我们来聊聊大数据处理领域的一个重要框架——MapReduce。作为Google提出的经典分布式计算模型,MapReduce极大地简化了海量数据的处理流程。无论你是大数据新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都会让你对MapReduce有更深入的理解。我们还会通过实际代码示例来展示它的强大功能!一、MapReduce是什么?想象你有一个装满10亿本书的图书馆,现在需要统计所有书中"大数据"
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MapReduce是一种适合处理大规模数据的分布式计算框架,其核心思想是将计算任务分解为Map(映射)和Reduce(归约)两个阶段。对文件中的数字进行排序,可以利用MapReduce的特性来实现。要使用MapReduce对文件中的数字进行排序,需要实现一个MapReduce作业,将数字作为键处理,利用Hadoop的默认排序机制对键进行排序。以下是实现步骤和示例代码:文章大纲题目一:有一个文件,每
- Disruptor 介绍
三石成山
java
Disruptor是由LMAX(一个金融交易平台)开发的一种高性能、低延迟的消息队列框架。它专为高吞吐量、低延迟的并发处理设计,能够极大地提升事件驱动架构的性能。Disruptor在许多实时系统中被广泛使用,尤其是在金融、游戏、日志处理等领域,具有与传统消息队列(如Kafka、RabbitMQ)不同的设计哲学和实现方式。链接LMAX-Exchange/disruptor:HighPerforman
- Jupiter项目版本演进与技术架构深度解析
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Jupiter项目版本演进与技术架构深度解析JupiterJupiter是一款性能非常不错的,轻量级的分布式服务框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jup/Jupiter项目概述Jupiter是一个高性能的分布式服务框架,专注于提供稳定可靠的RPC通信能力。从版本迭代历史可以看出,该项目在性能优化、功能完善和稳定性提升方面持续演进。本文将深入分析Jupite
- 微服务之间的调用方式总结
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微服务微服务架构云原生
微服务架构是一种将一个单一应用程序划分为多个小型、独立服务的设计模式,每个服务运行在自己的进程中,并通过轻量级通信机制(通常是HTTP或消息队列)进行交互。微服务之间的调用是构建分布式系统的关键部分,常见的调用方式包括以下几种:一、同步调用(SynchronousCommunication)1.HTTP/REST使用标准的HTTP协议和RESTful风格进行服务间通信。使用JSON/XML传输数据
- 分布式锁的实现方式:使用 Redisson 实现分布式锁( Spring Boot )
weixin_43833540
分布式springboot后端
Redisson提供了分布式和可扩展的Java数据结构,包括分布式锁的实现。1.添加依赖在pom.xml中添加Redisson依赖:org.redissonredisson-spring-boot-starter3.16.42.配置Redisson客户端创建Redisson配置类:importorg.redisson.Redisson;importorg.redisson.api.Redisson
- Spark on Docker:容器化大数据开发环境搭建指南
AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据sparkdockerai
SparkonDocker:容器化大数据开发环境搭建指南关键词:Spark、Docker、容器化、大数据开发、分布式计算、开发环境搭建、容器编排摘要:本文系统讲解如何通过Docker实现Spark开发环境的容器化部署,涵盖从基础概念到实战部署的完整流程。首先分析Spark分布式计算框架与Docker容器技术的核心原理及融合优势,接着详细演示单节点开发环境和多节点集群环境的搭建步骤,包括Docker
- JWT认证性能优化实战指南
JWT认证性能优化实战指南一、技术背景与应用场景随着微服务与云原生架构的普及,基于Token的认证方式成为保证系统安全与可扩展性的首选方案。JWT(JSONWebToken)以其自包含、自验证、跨语言支持等优点,在分布式环境中广泛应用。但在高并发场景下,JWT的解析、签名与验证过程可能成为性能瓶颈。本篇文章将结合真实生产环境,深入剖析JWT认证的核心原理,重点分析性能瓶颈,并提供多种可落地的优化实
- Kafka 消费者重平衡问题排查与优化实践
浅沫云归
后端技术栈小结Kafkaconsumer优化
1.问题现象描述在生产环境中,Kafka消费者(Consumer)偶尔出现频繁的“重平衡”(Rebalance)现象,具体表现为:ConsumerGroup日志中不断打印Rebalancestarting、Rebalancesucceeded。消息消费吞吐量突然下降,存在明显的停顿。某些分区的处理时延显著增高。这种抖动现象一旦发生,会对上游处理链路产生连锁影响,导致消息积压和业务超时。2.问题定位
- 基于 SASL/SCRAM 让 Kafka 实现动态授权认证
zlt2000
Javajavaspringbootkafka
一、说明在大数据处理和分析中ApacheKafka已经成为了一个核心组件。然而在生产环境中部署Kafka时,安全性是一个必须要考虑的重要因素。SASL(简单认证与安全层)和SCRAM(基于密码的认证机制的盐化挑战响应认证机制)提供了一种方法来增强Kafka集群的安全性。本文将从零开始部署ZooKeeper和Kafka并通过配置SASL/SCRAM和ACL(访问控制列表)来增强Kafka的安全性。二
- Python连接需要Kerberos认证的Kafka
王大锤V
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1.安装Kerberos客户端yuminstall-ykrb5-libskrb5-workstation2.准备配置文件jaas.confkrb5.confuser.keytab(kafka.keytab)3.修改hosts文件将kdc服务器的host->ip映射加入hosts文件中4.执行Kerberos认证kinit-ktkafka.keytabkafka5.安装Python第三方库pip3i
- 基于kerberos的kafka认证配置部署
戴银梁
中间件kafka大数据
Kafka的Kerberos认证需要以下步骤:1.安装和配置KerberosKafka需要使用Kerberos进行认证和授权,因此,需要首先在所有机器上安装和配置Kerberos。可以参考自己的操作系统提供的文档。2.创建Kafka服务主体在Kerberos中,服务需要有一个服务主体,可以使用以下命令创建Kafka服务主体:kadmin.local-q"addprinc-pw{password}k
- 【人工智能】 AI的进化之路:大模型如何重塑技术格局
蒙娜丽宁
Python杂谈人工智能人工智能python
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界本文深入探讨了人工智能大模型的进化历程及其对技术格局的深远影响。从早期神经网络到现代大模型的突破,文章分析了关键技术进步,如Transformer架构、预训练机制和分布式计算。结合数学公式和代码示例,详细阐述了大模型的训练原理、优化方法及实际应用场景。文
- 【Kafka】docker 中配置带 Kerberos 认证的 Kafka 环境(全过程)
1.准备docker下载镜像dockerpullcentos/systemd,该镜像是基于centos7增加了systemd的功能,可以更方便启动后台服务启动镜像使用systemd功能需要权限,如果是模拟gitlabservices就不要使用systemd的方式启动如果不使用systemd功能dockerrun-itd--namekafka_kerberos-p9092:9092centos/sy
- 关于网络协议
万能小贤哥
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网络协议:从字节流到分布式系统的底层逻辑作为每天与Socket、TCPdump打交道的开发者,我们对网络协议的认知往往始于一次ConnectionRefused的报错,或是Wireshark里那些闪烁的数据包。但当深入分布式系统开发后会发现,这些看似枯燥的RFC文档,实则是构建可靠数字世界的底层语法。一、协议本质:解决"不可靠"的工程妥协物理层的信号衰减、链路层的帧丢失、网络层的路由抖动——网络本
- MapReduce01:基本原理和wordCount代码实现
冬至喵喵
大数据mapreduce
本篇文章中,笔者记录了自己对于MapReduce的肤浅理解,参考资料主要包括《大数据Hadoop3.X分布式处理实战》和网络视频课程。下文介绍了MapReduce的基本概念、运行逻辑以及在wordCount代码示例。一、MapReduce概述1.概述google为解决其搜索引擎中的大规模网页数据的并行化处理问题,设计了MapReduce,在发明MapReduce之后首先用其重新改写了搜索引擎中we
- springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出
杨白白
enumfreemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举
1枚举类型有一个本地方法叫values(),这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。
enum
public enum BooleanEnum {
TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
- 实习简要总结
byalias
工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了,因为项目还在需求分析及项目架构阶段,自己在这段
时间都是在学习相关技术知识,现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结:
(1)工作技能方面
大体分为两个阶段,Java Web 基础阶段和Java EE阶段
1)Java Web阶段
在这个阶段,自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL,这些知识的核心点都过
了一遍,也
- Quartz——DateIntervalTrigger触发器
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述
simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间,这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1:00AM 执行任务,如果使用 SimpleTrigger,间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题,即当有 misfired 的任务并且恢复执行时,该执行时间
- Unix快捷键
18289753290
unixUnix;快捷键;
复制,删除,粘贴:
dd:删除光标所在的行 &nbs
- 获取Android设备屏幕的相关参数
酷的飞上天空
android
包含屏幕的分辨率 以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp
TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text);
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
text.append("getResources().ge
- 要做物联网?先保护好你的数据
蓝儿唯美
数据
根据Beecham Research的说法,那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。
在Beecham的物联网安全威胁图谱上,展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。
Beecham Research的技术主管Jon Howes说:“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件,是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署,也就
- Java取模(求余)运算
随便小屋
java
整数之间的取模求余运算很好求,但几乎没有遇到过对负数进行取模求余,直接看下面代码:
/**
*
* @author Logic
*
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO A
- SQL注入介绍
aijuans
sql注入
二、SQL注入范例
这里我们根据用户登录页面
<form action="" > 用户名:<input type="text" name="username"><br/> 密 码:<input type="password" name="passwor
- 优雅代码风格
aoyouzi
代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述:
代码简单:不隐藏设计者的意图,抽象干净利落,控制语句直截了当。
接口清晰:类型接口表现力直白,字面表达含义,API 相互呼应以增强可测试性。
依赖项少:依赖关系越少越好,依赖少证明内聚程度高,低耦合利于自动测试,便于重构。
没有重复:重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现,及时重构消除重复。
战术分层:代码分层清晰,隔离明确,
- 布尔数组
百合不是茶
java布尔数组
androi中提到了布尔数组;
布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true
布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组
char[] c = {'p','u','b','l','i','c'};
//根据字符数组的长度创建布尔数组的个数
boolean[] b = new bool
- web.xml之welcome-file-list、error-page
bijian1013
javaweb.xmlservleterror-page
welcome-file-list
1.定义:
<welcome-file-list>
<welcome-file>login.jsp</welcome>
</welcome-file-list>
2.作用:用来指定WEB应用首页名称。
error-page1.定义:
<error-page&g
- richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件
sunjing
clearRichfaces 4fileupload
页面代码
<h:form id="fileForm"> <rich:
- 技术文章备忘
bit1129
技术文章
Zookeeper
http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html
http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
- org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案
白糖_
Hibernate
文章摘自:http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181
在编写HQL时,可能会出现这种代码:
select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id
如果这是HQL,那么这段代码就是错误的,因为HQL不支持
- sqlserver按照字段内容进行排序
bozch
按照内容排序
在做项目的时候,遇到了这样的一个需求:
从数据库中取出的数据集,首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示,例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面;
select * fro
- 编程珠玑-第一章-位图排序
bylijinnan
java编程珠玑
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.Random;
public class BitMapSearch {
- Java关于==和equals
chenbowen00
java
关于==和equals概念其实很简单,一个是比较内存地址是否相同,一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难,但是有时存在一些理解误区,如下情况:
1、
String a = "aaa";
a=="aaa";
==> true
2、
new String("aaa")==new String("aaa
- [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕
comsci
it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...
如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
- oracle 数据块结构
daizj
oracle块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位,一般为操作系统块的N倍。其结构为:
块头--〉空行--〉数据,其实际为纵行结构。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。同一数据库中,Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
- github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
dengkane
github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
技能类
markdown语法中文说明
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全文检索
elasticsearch
bigdesk elasticsearch管理插件
回到顶部
nosql
mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用
C
- 初二上学期难记单词二
dcj3sjt126com
englishword
dangerous 危险的
panda 熊猫
lion 狮子
elephant 象
monkey 猴子
tiger 老虎
deer 鹿
snake 蛇
rabbit 兔子
duck 鸭
horse 马
forest 森林
fall 跌倒;落下
climb 爬;攀登
finish 完成;结束
cinema 电影院;电影
seafood 海鲜;海产食品
bank 银行
- 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用
dcj3sjt126com
mysql
一、基本概念
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
2、外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或者是一对多的,一个表的记录与另一个表的多条记录连接。
3、如
- java循环标签 Foreach
shuizhaosi888
标签java循环foreach
1. 简单的for循环
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) {
System.err.println("i=" + i + " y="
- Spring Security(05)——异常信息本地化
234390216
exceptionSpring Security异常信息本地化
异常信息本地化
Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化,这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息(如配置错误)则是不能够进行本地化的,它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
- DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response
javamingtingzhao
架构DUBBO
废话不多说,警告日志如下,不知道有哪位遇到过,此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告),后续运行没问题,找了好久真心不知道哪里错了。
WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
- JS中Date对象中几个用法
leeqq
JavaScriptDate最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求
1. 给个Date对象,找出该时间所在月的第一天和最后一天
2. 给个Date对象,找出该时间所在周的第一天和最后一天
需求1中的找月第一天很简单,我记得api中有setDate方法可以使用
使用setDate方法前,先看看getDate
var date = new Date();
console.log(date);
// Sat J
- MFC中使用ado技术操作数据库
你不认识的休道人
sqlmfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库
#import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
- Android Studio加速
rensanning
android studio
Android Studio慢、吃内存!启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。
(1)设置Android Studio
a) 禁用插件
File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。
比如:Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
- 各数据库的批量Update操作
tomcat_oracle
javaoraclesqlmysqlsqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的
sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。
MSSQL的SQL语句
WITH R AS(
SELECT 'John' as name, 18 as
- html禁止清除input文本输入缓存
xp9802
input
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name