Elasticsearch之bool查询

bool 查询是 Elasticsearch 中最常用的复合查询类型，允许将多个查询组合在一起。它通过逻辑操作符（如 must、should、must_not 和 filter）来构建复杂的查询条件，从而满足多条件匹配、逻辑与（AND）、或（OR）、非（NOT）的查询需求。

bool 查询主要由四个部分组成：

• must：必须满足的条件（类似于 SQL 中的 AND）。
• should：应该匹配的条件（类似于 SQL 中的 OR）。should 子句中的查询可以匹配也可以不匹配，但如果匹配，它会提高文档的相关性得分。
• must_not：必须不匹配的条件（类似于 SQL 中的 NOT）。
• filter：过滤条件，不影响文档的得分，只做精确的过滤判断。它对性能的影响较小，适合对大批量数据进行过滤。

1. 示例

GET /items/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match": {"name": "手机"}}
      ],
      "should": [
        {"term": {"brand": { "value": "vivo" }}},
        {"term": {"brand": { "value": "小米" }}}
      ],
      "must_not": [
        {"range": {"price": {"gte": 2500}}}
      ],
      "filter": [
        {"range": {"price": {"lte": 1000}}}
      ]
    }
  }
}

2. 解释

must（必须匹配）

• 这里使用了一个 match 查询，要求文档中的 name 字段必须包含 "手机"。也就是说，只有 name 包含“手机”的文档才会被返回。

should（可选匹配）

• 这里有两个 term 查询，分别要求 brand 字段为 "vivo" 或 "小米"。如果文档满足其中之一，将增加其相关性得分，但即使不匹配这些条件，文档也可能被返回（前提是 must 部分满足）。

must_not（必须不匹配）

• 这里的 range 查询指定 price 字段的值必须小于 2500。也就是说，价格大于或等于 2500 的文档将被排除在外。

filter（过滤）

• 使用 range 查询来筛选 price 小于或等于 1000 的文档。不同于 must 和 should，filter 不会影响文档的得分，只是对结果集进行精确的过滤，性能较好。

3. 使用

在idea中可以通过SearchRequest来构造查询条件。

// 构造查询条件
SearchRequest.Builder builder = new SearchRequest.Builder();

builder.query(query -> query.bool(bool -> {
    // 必须匹配name为"手机"
    bool.must(must ->
        must.match(match ->
            match.field("name").query("手机")));

    // 添加 should 条件，匹配品牌（比如vivo或小米）
    bool.should(should -> 
        should.term(term ->
            term.field("brand").value("vivo")));
    bool.should(should ->
        should.term(term ->
            term.field("brand").value("小米")));

    // 排除价格大于或等于2500的记录
    bool.mustNot(mustNot -> 
        mustNot.range(range ->
            range.field("price").gte(2500)));

    // 过滤价格小于或等于1000的记录
    bool.filter(filter ->
        filter.range(range ->
            range.field("price").lte(1000)));
    
    return bool;
}));