力扣100题——技巧

只出现一次的数字

题目

136. 只出现一次的数字 - 力扣（LeetCode）

思路

这题很有意思，考察的知识点也比较偏，涉及到位运算。

由于每个元素除了一个只出现一次外，其他元素都出现了两次，所以我们可以利用位运算中的异或操作来解决这个问题。

位运算（异或操作）：

• 异或操作（^）的性质：
  1. x ^ x = 0（任何数与自身异或为 0）
  2. x ^ 0 = x（任何数与 0 异或还是这个数）
  3. 异或运算满足交换律和结合律

基于上述性质，如果我们将数组中的所有数字都异或起来，成对出现的数字都会相互抵消，结果就是那个只出现一次的数字。

代码

public int singleNumber(int[] nums) {
        int result = 0;
        // 遍历数组，将所有元素进行异或运算
        for (int num : nums) {
            result ^= num;
        }
        return result;
    }

多数元素

题目

169. 多数元素 - 力扣（LeetCode）

思路

Boyer-Moore 投票算法：

这个算法利用了多数元素的特性，可以在线性时间和常量空间复杂度下找到多数元素。

• 算法的核心思路是维护一个候选多数元素 candidate 和计数器 count。
  • 初始化时 candidate 为 null，count 为 0。
  • 当遍历到一个元素时：
    • 如果 count == 0，将当前元素设为 candidate，并将 count 设为 1。
    • 如果当前元素等于 candidate，则 count 增加 1。
    • 如果当前元素不等于 candidate，则 count 减少 1。
  • 由于多数元素出现次数超过一半，最终的 candidate 一定是多数元素。

代码

public int majorityElement(int[] nums) {
        int count = 1;
        int candidate = nums[0];
        for(int i=1;i

颜色分类

题目

75. 颜色分类 - 力扣（LeetCode）

思路

使用双指针分别指向头部（low）和尾部（high），以及一个遍历指针 i：

• 当 nums[i] == 0 时，交换 nums[i] 和 nums[low]，并让 low 和 i 向右移动。
• 当 nums[i] == 2 时，交换 nums[i] 和 nums[high]，并让 high 向左移动。
• 当 nums[i] == 1 时，i 向右移动即可。

通过这种方式，我们可以一次遍历将 0 移到前面，2 移到后面，1 自然排在中间

代码

public void sortColors(int[] nums) {
       int top=0,tail=nums.length-1;
       int x=0;
       while(x<=tail){
           if(nums[x]==0){
               int t = nums[x];
               nums[x]=nums[top];
               nums[top]=t;
               top++;
               x++;
           }else if(nums[x]==2){
               int t = nums[x];
               nums[x]=nums[tail];
               nums[tail]=t;
               tail--;
           }else{
               x++;
           }
       }
    }

下一个排列

题目

31. 下一个排列 - 力扣（LeetCode）

思路

• 从后往前找到第一个降序的数字 nums[i]，即找到 nums[i] < nums[i+1] 的那个位置，这样的位置的右侧是需要调整的部分。
• 在 nums[i] 的右侧找到比 nums[i] 大的最小数字 nums[j]，然后交换 nums[i] 和 nums[j]。
• 交换后将 nums[i] 右侧的部分进行反转（从降序变为升序），得到的就是字典序的下一个排列。

代码

public void nextPermutation(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int i = n - 2;
        while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1]) {
            i--;
        }
        if (i >= 0) {
            int j = n - 1;
            while (j >= 0 && nums[j] <= nums[i]) {
                j--;
            }
            swap(nums, i, j);
        }
        reverse(nums, i + 1, n - 1);
    }

    private void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }

    private void reverse(int[] nums, int start, int end) {
        while (start < end) {
            swap(nums, start, end);
            start++;
            end--;
        }
    }

结语

这些题目对我的智商不太友好