Java基于spring boot的国产电影数据分析与可视化python+java+node.js

前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架支持：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)--pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以 
 
   该系统使用进行大数据处理和分析，实现了个性化推荐功能；使用视频springboot框架进行后端开发，实现了用户注册、登录、修改个人信息等基础功能；使用HTML、CSS、JavaScript等技术进行前端开发，实现了良好的用户体验。
 
本系统采用intellij idea软件开发,idea版版本不限
项目架构：B/S架构web
开发语言：Java
前端技术：Vue、Html、CSS 
后端技术：spring、mybatis、Springmvc,springboot
运行环境：win10/win11、jdk1.8
数据库：mysql5.7/8.0或以上版本
支持eclipse ,mysql,持久化层使用Mybatis,项目管理Maven3,

代码结构讲解如下
config：主要用来存储配置文件，以及其他不怎么动用的信息
controller：项目的主要控制文件
dao:           主要用来操作数据库
entity:  实体，用来放与数据库表里对应的实体类，表中的字段对应类中的属性值，并附有set/get方法
exception：异常处理类
service:主要实现的方法
　　—impl 实现类
    接口：尚未实现的方法，在对应的ipml中实现
util: 工具类
application.properties：项目配置信息 
国产电影数据分析与可视化是对我国电影产业进行深入研究的过程。通过收集和分析电影的票房、评分、观众评价等数据，可以揭示电影市场的发展趋势、观众喜好以及影响电影成功的关键因素。利用数据可视化技术，将这些复杂数字信息转化为直观的图表和图形，有助于电影制作方、发行方和政策制定者更好地理解市场动态，优化决策，推动我国电影产业的繁荣发展。本文介绍了一个基于spring boot框架和Java技术的国产电影数据分析与可视化。
目录

第一章绪论 2
1.1研究背景与意义 2
1.2系统研究现状 2
1.3系统研究内容 3
第二章关键技术介绍 4
2.1Java开发语言 4
2.2 spring boot框架介绍 4
2.4MySQL数据库 5
2.5 B/S模式 6
2.7vue框架 6
第三章系统需求分析 8
3.1设计目标 8
3.2系统可行性分析 8
3.2.1技术可行性 8
3.2.2经济可行性 8
3.2.3操作可行性 8
3.3系统UML用例分析 9
3.4系统流程分析 10
3.4.1系统的流程图 10
3.4.2用户登录逻辑流程图 10
第四章系统设计 12
4.1系统功能模块设计 12
4.2数据库设计 12
4.2.1数据库概念设计 12
4.2.2 数据库表设计 13
第五章系统实现 25
5.1前台功能实现 25
5.2管理员功能实现 26
第六章系统测试 32
6.1测试目的 32
6.2测试方法 32
6.3系统测试用例 32
6.3.1系统登录模块的测试 32
6.3.2用户中心模块的测试 33
6.3.3用户管理模块的测试 34
结论 35
参考文献 36
致谢 37