【数字化供应链】数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案

原文《数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案》PPT格式。主要从供应链管理全景、智慧供应链建设总体目标、供应链总体业务流程、供应链总体功能架构、供应链总体技术架构、供应链全流程贯通、供应链全领域管理、供应链数据数据分析、供应链决策中台等进行建设。本文仅对主要内容进行介绍。

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基于先进IT技术、大数据能力、物联网应用、区块链平台,结合供应链管理协同、高效的融合管理体系,实现数字化智慧供应链平台。

数字化供应链架构是指基于云计算、大数据、物联网等数字化技术,对供应链各环节进行数字化改造和升级,实现供应链信息的实时共享和协同管理。

数字化供应链架构可以提高供应链的透明度和可视化程度,优化资源配置,提高响应速度和灵活性,降低运营成本和风险。

通过数字化技术实现供应链各环节信息的全面采集、实时监控和智能分析,为企业提供全局化的供应链视图和管理决策支持。

打破传统供应链管理中存在的信息壁垒和流程断点,实现供应链从采购、生产、物流到销售等各环节的无缝衔接和高效协同。

一、供应链管理全景

供应链管理就是利用管理工具、IT技术将企业引入外部资源的过程精细化、标准化管理,实现高效益低成本运营。

合同价格清单、产品库、BOM结构、份额管控、计划量管控、框架限额管控、资金预算检查等标准化产品库。

二、总体目标-打造智慧供应链

依托行业领先技术和管理思想构建全领域、全流程的供应链生产管理系统,通过IT系统支撑投资和成本、各生产领域的全覆盖,完成需求-采购-物流-使用的全闭环管理。

  • 标准合理的功能和流程设计;

  • 支撑流程的多样化管理,适应业务变化需求;

  • 标准、规范、系统的一体化支撑。

  • 建立智能管理机制,在需求、合同、仓储等环节增加智能化应用;

  • 实现全数据的统一管理,逐步建立支撑领导决策的分析模型;

  • 支撑移动办公应用,实现多终端接入。

  • 统一的基础数据管理;

  • 统一标准的统计口径和管理模型;

  • 全流程的可视呈现。

  • 系统菜单简洁易操作;

  • 职责分工界限清晰;

  • 解决多入口问题。

  • 与周边系统的流程和数据贯穿,数据可追溯、流程可追踪;

  • 保证数据一致性,彻底解决人为干预,杜绝违规现象,保证数据的公正、公平性。

三、供应链总体功能架构

本次项目将在多年供应链管理和系统建设经验的基础上,重构系统,实现公司供应链管理领域系统的转型升级与技术创新,提升供应链整体管理效率,同时,完成存量业务数据迁移,外围系统对接,确保公司供应链领域工作的正常开展。

四、供应链总体技术架构

  • 结合Paas容器化技术平台及DevOps平台,使分散的微服务组件能够更加便捷的进行统一管理和运维交付。总体技术架构采用前后端分离的开源技术,微服务采用Spring Cloud框架。

  • 前后端技术分离,多业务集成场景更易实现。

  • 业务服务拆分隔离,支持独立运维升级、扩展计算资源。

  • 依托PaaS容器化技术平台,抽离中间件服务,平台统一提供自动化应用部署能力。

  • 前端请求通过API网关进行鉴权,通过后进行路由转发至对应服务。

  • 集中化配置、打包、部署管理,提升运维效率。

  • 结合DevOps进行自动化运维,提升持续集成和交付能力。

五、全流程贯通

通过需求引导,没有集采结果的产品,根据产品特性和需求模板提交寻源需求,需求审批决策后,建立采购项目,进行无源采购的全过程管理。

采购寻源实现省公司和分公司的采购项目管理。采购寻源管理向合同系统传合同草稿。采购寻源结果产生产品库和采购订单,与后端的采购执行相关联。

采购寻源实现省公司和分公司的采购项目管理。采购寻源管理向合同系统传合同草稿。采购寻源结果产生产品库和采购订单,与后端的采购执行相关联。

供应链管理系统提供可视化、智能化的电商购物车申购。系统根据上一环节产品工程设计的结果,对供应商、份额、配置、合同有效期、配置等信息进行管控和展示,极大的提高了订单申购效率。

供应链仓储管理子系统实现到货、上架、扫描入库、出库、盘点全流程电子收发,促进管理效率和规范双提升,供应链系统与ERP系统互通自动同步信息,实现系统中账务、实物同步处理。

六、全领域管理

实现需求到使用的全领域管理,实现企业资源高效率转化。

产品上线是集采执行的源头,对于有集采结果的产品,在产品上线时在系统中提前对产品价格、物料编码、份额、合同有效期、配置等关键信息进行刚性管控,通过全系统贯通实现订单全过程信息闭环、全要素受控。

七、数据分析

利用大数据分析及互联网技术,将可视化分析方法应用在需求预测、采购绩效管理、采购风险管理、供应商画像、供应商风险预警、物流库存管理、物流配送管理、物流仓储管理等各方面。能够有效提升供应链运营、管理和生产效率。

按照业务全流程、全领域的发展新趋势,对标业界主流的大数据模型,以全要素的数据来源、上乘的数据质量、严谨科学的数据模型为根本,建设供应链指标分析监控体系。以数据为核心,通过数据体系的不断深入应用、稳步提高供应链核心能力、促进企业转型,驱动企业智慧化运营。

八、供应链决策中台

供应链决策中台应该像一个苹果手机和IOS一样,在统一的端到端供应链架构和数据基础上衍生出来各种决策APP

统一架构: 基于统一的数据标准和框架 ,数据互通、易于维护

动态适配:动态适配业务发展, 扩展简单,快速迭代

快速实施:项目周期短, 风险可控

 

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