jdbc连接池怎么工作

是

否

是

否

是

否

开始

初始化 DruidDataSource

应用程序请求连接

ThreadLocal 中有连接?

返回 ThreadLocal 中的连接

从连接池获取新连接

将连接存入 ThreadLocal

执行 SQL 操作

调用 closeAll()

是否自动提交?

归还连接到连接池

从 ThreadLocal 移除连接

保持连接不变

结束

开始事务操作

调用 begin()

设置自动提交为 false

执行多个 SQL 操作

事务是否成功?

调用 commit()

调用 rollback()

调用 close()

归还连接到连接池

从 ThreadLocal 移除连接

结束

这个 Mermaid 流程图展示了连接池的工作流程，包括以下主要步骤：

1. 初始化：

   • 初始化 DruidDataSource 连接池。

2. 获取连接：

   • 应用程序请求连接。
   • 检查 ThreadLocal 中是否已有连接。
   • 如果有，直接返回该连接。
   • 如果没有，从连接池获取新连接，并存入 ThreadLocal。

3. 使用连接：

   • 使用获取的连接执行 SQL 操作。

4. 释放连接：

   • 调用 closeAll() 方法。
   • 根据是否为自动提交模式决定后续操作：
     • 如果是自动提交，归还连接到连接池，并从 ThreadLocal 移除。
     • 如果不是自动提交（处于事务中），保持连接不变。

5. 事务操作：

   • 调用 begin() 开始事务，设置自动提交为 false。
   • 执行多个 SQL 操作。
   • 根据事务是否成功，调用 commit() 或 rollback()。
   • 调用 close() 方法归还连接到连接池，并从 ThreadLocal 移除。

这个流程图清晰地展示了连接的生命周期和事务处理过程。它突出了几个关键点：

• ThreadLocal 的使用确保了同一线程中的连接复用。
• 连接池管理连接的创建和回收。
• 自动提交模式和事务模式的区别处理。
• 事务操作的完整流程，包括开始、提交/回滚和最终的连接释放。

这种设计提供了高效的连接管理和灵活的事务控制，但也要求开发者正确管理连接的生命周期，特别是在使用事务时确保正确关闭连接。

线程1 线程2 DataSourceUtil ThreadLocal 连接池 数据库 调用getConnection() 调用getConnection() 检查ThreadLocal 获取新连接 返回连接 存储连接 返回连接 返回连接 执行SQL 执行SQL 返回结果 返回结果 调用closeAll() 调用closeAll() 移除连接 归还连接 移除连接 归还连接 线程1 线程2 DataSourceUtil ThreadLocal 连接池 数据库

这个序列图展示了多线程环境中 DataSourceUtil 的执行流程：

1. 两个线程（线程1和线程2）同时调用 DataSourceUtil 的 getConnection() 方法。

2. 对于每个线程，DataSourceUtil 执行以下操作：

   • 检查 ThreadLocal 中是否已存在连接
   • 如果不存在，从连接池获取新连接
   • 将连接存储在 ThreadLocal 中
   • 返回连接给线程

3. 每个线程使用获得的连接执行 SQL 操作，与数据库交互。

4. 数据库返回结果给各自的线程。

5. 操作完成后，每个线程调用 DataSourceUtil 的 closeAll() 方法。

6. 对于每个线程，DataSourceUtil 执行以下操作：

   • 从 ThreadLocal 中移除连接
   • 将连接归还给连接池

这个序列图清晰地展示了以下几点：

• 线程间的并发操作：两个线程可以同时请求和使用连接。
• ThreadLocal 的作用：确保每个线程使用自己的连接。
• 连接池的复用：连接在使用后被归还，而不是直接关闭。
• 数据库操作的独立性：每个线程独立执行 SQL 和接收结果。

这种设计实现了：

• 线程安全：通过 ThreadLocal 隔离不同线程的连接。
• 高效复用：连接池管理连接的分配和回收。
• 并发处理：多个线程可以同时执行数据库操作。

总的来说，这个序列图展示了 DataSourceUtil 如何在多线程环境中有效管理数据库连接，既保证了线程安全，又提高了资源利用效率。