《Python数据分析实战终极指南》
对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：
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Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？
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找了一大堆Python和Pandas的资料来学习，为什么自己动手就懵了？
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跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？
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学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥面试的时候总被吐槽思路过于简单？
也有类似报表自动化，指标异常波动分析归因，市场行业机会分析，用户会员分层研究，货品关联组合应该怎么做等强业务场景相关的。
这些大坑的背后，是如何真正熟练掌握Python中最重要的Pandas库，并通过一系列的实战案例，把数据分析理论和技能深度结合**。**
最近好友阿粥（志鹏）的新书**《Python电商数据分析实战：从电商实际案例出发洞悉数据分析全流程》**，为解决这些问题提供了很好的思路，而且文风幽默，案例深入浅出，非常推荐一读！
