- 动态规划:完全背包问题----中专生刷算法
XYY369
算法动态规划蓝桥杯c++学习
需要基础:闫氏dp分析法,01背包问题先去看一下01背包问题,再看完全背包动态规划:选择dp及优化01背包问题-CSDN博客做过01背包问题的同学会发现,完全背包问题的代码在01背包基础上改动很小,但是里面的思想,有很大差距题目有N种物品和一个容量是V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最
- 代码随想录打卡Day43
编程绿豆侠
代码随想录leetcodec++动态规划算法
今天第一道题和第三道题看了视频,第二道自己AC的,还是觉得第三道题有点难了。300.最长递增子序列这道题之前做过,但是不是用动态规划的思路做的(当时用的啥思路也忘干净了,无语(ˉ▽ˉ;)…),这道题我一开始构造的dp数组的含义是:在考虑下标在[0,i]范围内,所能得到的最长递增子序列的长度为dp[i],但是按照这个定义去做,做不出来,于是放弃,老老实实去看视频,这道题正确的构造为:以nums[i]
- Leetcode 3500. Minimum Cost to Divide Array Into Subarrays
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3500leetcodehardleetcode双周赛153leetcode动态规划
Leetcode3500.MinimumCosttoDivideArrayIntoSubarrays1.解题思路2.代码实现题目链接:3500.MinimumCosttoDivideArrayIntoSubarrays1.解题思路这一题非常惭愧,没有自己搞定,基本是抄的大佬们的代码,甚至抄完之后还是没完全理解,非常惭愧……整体这一题的思路还是比较简单的,就是一个动态规划,剩下的问题就在于怎么写这个
- 蓝桥杯质数拆分
Mondayismyday
c++动态规划动态规划
蓝桥杯质数拆分-动态规划题目描述动态规划题目描述题目传送门题目的大意就是将2019拆分成质数相加的形式由多少种方法动态规划这道题其实类似于0-1背包问题,设立数组dp[i][j],在前i个质数中能够构成和为j的方案个数,prime[i]表示第i个质数的值。动态转移方程:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j-prime[i]]当jusingnamespacestd;longlo
- leetcode hot100 多维动态规划
yadanuof
yy的刷题之路leetcode动态规划算法
1️⃣2️⃣多维动态规划(区间DP、状态机DP)62.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角(起始点在下图中标记为“Start”)。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。问总共有多少条不同的路径?题解:数组,动态规划由一维转为二维了,其实规划式子还是和前面的状态有关.比如dp[i][j]表示到达(i,j)的所有路径,又(i,j)只会
- 【算法】动态规划 - 背包问题总结(二)
妄想的男孩
算法算法动态规划
概述上一篇博客讲到了背包问题中的01背包问题,今天这篇博客继续介绍背包问题中的完全背包问题。首先回顾一下背包问题,背包问题解决的是:一共有N件物品,有一个容积为V的背包,第i个物品有两个属性:体积v[i]和价值w[i],在背包能装下的前提下,能装的物品最大价值是多少。完全背包完全背包问题的关键是,每个物品有无限个。状态转移方程根据上次求解01背包的思路,求解完全背包也需要分成两个部分,分别是状态表
- 【算法】动态规划 - 背包问题总结(三)
妄想的男孩
算法算法动态规划
概述上次介绍完了完全背包问题,今天将介绍背包问题中的多重背包和分组背包问题。回顾一下背包问题的所要解决的问题是:有N个物品,有一个容积为V的背包,每个物品有两个属性:体积v[i]和价值w[i]。在背包能装下的前提下,能装的物品的最大价值是多少?多重背包多重背包与前两个背包问题不同的是,每件物品的个数不一,用s[i]表示。多重背包问题链接:多重背包问题I多重背包问题II状态转移方程让我们再回忆一下求
- GitHub 上值得前端学习的数据结构与算法项目
2401_84435838
github前端学习
★algo:https://github.com/wangzheng0822/algo”数据结构和算法必知必会的50个代码实现。包含数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、字符串、二叉树、堆、图、回溯、分治、动态规划等。每个代码实现有解释,测试用例。//选择排序constselectionSort=(arr)=>{if(arr.length<=1)return//需要注意这里的边界,因
- 「读书计划」《啊哈!算法》7日结构化学习规划
SHENHUANJIE
算法学习学习计划编程数据结构算法竞赛
一、系统化知识分解(总页数÷7日周期)Day1:掌握基础排序算法(冒泡排序/桶排序)+配套动态流程解析Day2:理解栈、队列、链表结构+实践结构体编码实现Day3:解析枚举与递归原理+LeetCode基础题型实践Day4:攻克图遍历算法(深度优先搜索/广度优先搜索)+路径规划实例分析Day5:构建动态规划思维+背包问题建模训练Day6:精研算法竞赛真题(NOIP/CSP历年试题)Day7:构建完整
- 【c++笔试强训】(第四十七篇)
single594
c++开发语言算法java牛客
目录活动安排(贪⼼-区间)题目解析讲解算法原理编写代码合唱团(动态规划-线性dp)题目解析讲解算法原理编写代码活动安排(贪⼼-区间)题目解析1.题目链接:活动安排_牛客题霸_牛客网2.题目描述描述给定nn个活动,每个活动安排的时间为[a_i,b_i)[ai,bi)。求最多可以选择多少个活动,满足选择的活动时间两两之间没有重合。输入描述:第一行输入一个整数nn(1\len\le2\cdot10^51
- 十六届蓝桥杯C++组备赛必看:高频算法与核心知识点梳理
A好名字A
蓝桥杯c++算法
制作不易,感谢浏览。文章目录一、避开那些"送分题"的坑1.1数据类型与极值的边界1.2STL容器使用速查表1.3C++11/14/17新特性速览(慎用高级语法)二、暴力算法的蜕变2.1搜索结果与剪枝艺术2.2动态规划(DP)的使用2.3贪心算法的使用2.4图论算法模板速记Dijkstra算法Kruskal算法(最小生成树)Floyd算法(多源最短路)2.5分治与归并排序三、常用数学思路3.1数论必
- 蓝桥杯数字三角形JAVA(动态规划)
Kearneyyy
动态规划蓝桥杯动态规划java
问题描述:上图给出了一个数字三角形。从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,你的任务就是找到最大的和。路径上的每一步只能从一个数走到下一层和它最近的左边的那个数或者右边的那个数。此外,向左下走的次数与向右下走的次数相差不能超过1。输入格式输入的第一行包含一个整数N(1
- 信息学奥赛一本通 1262:【例9.6】挖地雷 | 洛谷 P2196 [NOIP1996 提高组] 挖地雷
君义_noip
信息学奥赛一本通题解洛谷题解动态规划c++信息学奥赛算法
【题目链接】ybt1262:【例9.6】挖地雷洛谷P2196[NOIP1996提高组]挖地雷注:以上两题输入格式不同【题目考点】1.图论:拓扑排序,有向无环图动规【解题思路】根据题意,每个地窖是一个顶点,每条路径是一条有向边,每个地窖的地雷数是该顶点的权值(简称点权),这是个有向无环图。该题可抽象为:求有向无环图上,点权加和最大的路径,可以用动态规划的方法来求解。顶点编号从小到大,只存在小编号顶点
- 动态规划——编辑距离
皮蛋瘦肉没有肉
经典算法动态规划算法
参考博客:https://blog.csdn.net/ghsau/article/details/78903076题目编辑距离又称Leveinshtein距离,是由俄罗斯科学家VladimirLevenshtein在1965年提出。编辑距离是计算两个文本相似度的算法之一,以字符串为例,字符串a和字符串b的编辑距离是将a转换成b的最小操作次数,这里的操作包括三种:插入一个字符删除一个字符替换一个字符
- 编辑距离(动态规划)
北川_
算法动态规划算法c++
题目描述给你两个单词word1和word2,请你计算出将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作:插入一个字符删除一个字符替换一个字符编辑距离:是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。问题:word1到word2的编辑距离子问题:word1前i个字符到word2前j个字符的编辑距离假如有两个字符串"hat"和"wtct"每个格子表示word
- 常见算法模板(python)
雨拾
python算法深度优先
常见算法模板(python)二分搜索(实数搜索、整数搜索)前缀和、差分数组深度优先搜索DFS宽度优先搜索BFS并查集树状数组线段树稀疏表动态规划(矩阵)快速幂字符串匹配算法-KMPFloyd算法Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Prim算法Kruskal算法二分搜索(实数搜索、整数搜索)#-*-coding:utf-8-*-#@Author:BYW-yuwei#@Soft
- 3.28-4.3 学习笔记<一>:【蓝桥杯】 扫雷
桦彦司
蓝桥杯OJc++蓝桥杯
这周的题目虽然不是难度高的那种但着实是把我难住了,毕竟这学期才开始想着认真学代码,学算法等,所以其实包括动态规划等算法在内我是不会的,所以这周的十个题我只打出来六个(别骂了别骂了)。而且还是参考了别人的算法,其中确实不乏令我眼前一亮的算法,所以在这儿记个笔记以下用的都是自己的代码,和别人的代码重复率会很高但是自己也算是学习过了,所以做个记录和讲解留给自己。目录题目一:扫雷题目二:铺地毯题目一:扫雷
- 代码随想录动态规划2
Naive_7
动态规划算法
62.不同路径代码随想录视频讲解:动态规划中如何初始化很重要!|LeetCode:62.不同路径_哔哩哔哩_bilibili一个机器人位于一个mxn网格的左上角(起始点在下图中标记为“Start”)。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。问总共有多少条不同的路径?思路:首先需要一个二维数组记录坐标(i,j),再思考走到终点dp[m-1][
- 代码随想录动态规划——零钱兑换
HDU-五七小卡
代码随想录动态规划算法贪心算法
题目给定不同面额的硬币coins和一个总金额amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1:输入:coins=[1,2,5],amount=11输出:3解释:11=5+5+1示例2:输入:coins=[2],amount=3输出:-1示例3:输入:coins=[1],amount=0输出:
- 代码随想录动态规划——最大子数组和
HDU-五七小卡
代码随想录动态规划算法leetcode
题目给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例:输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大,为6。思路动规五部曲:确定dp数组和下标dp[i]表示包括下标i之前的最大连续子数组和为dp[i]确定递推公式dp[i]只有两个方向可以推导出来(1)dp[i-1]+nums[i],即:
- 代码随想录——动态规划-股票问题
Nero33666
动态规划算法
https://www.programmercarl.com/动态规划-股票问题总结篇.html#买卖股票的最佳时机含手续费一、只能买一次不断更新最小买入值,不断更新profit=prices[i]-buy二、可以买卖多次动态规划-定义dp数组dp[i][1],dp[i][0]分别表示第i天持有股票时的现金和第i天未持有股票时的现金-递推公式dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i
- 代码随想录动态规划05
Naive_7
动态规划算法
74.一和零视频讲解:动态规划之背包问题,装满这个背包最多用多少个物品?|LeetCode:474.一和零_哔哩哔哩_bilibili代码随想录给你一个二进制字符串数组strs和两个整数m和n。请你找出并返回strs的最大子集的大小,该子集中最多有m个0和n个1。如果x的所有元素也是y的元素,集合x是集合y的子集。示例1:输入:strs=["10","0001","111001","1","0"]
- (nice!!!)(LeetCode 热题 100)32. 最长有效括号(动态规划dp)
岁忧
LeetCodejava版刷题LeetCode热题100leetcode动态规划算法javac++
题目:32.最长有效括号思路:动态规划,时间复杂度0(n)。C++版本:classSolution{public:intlongestValidParentheses(strings){intn=s.size();vectorf(n);//最长有效字符串intmx=0;//遍历每一个字符串的右端点for(inti=1;i=0&&s[i-f[i-1]-1]=='('){//是的话,可以组成更长的有效
- 前缀和(C++)
L-M-Y
简单算法算法
算法的种类很多,虽然我目前掌握的不多,但是在我浅薄的认知里,我把算法分为两类。一类是小算法,比如前缀和与快速幂这种,为什么说它们是小算法呢,因为,它们的用法比较单一,不算是一种庞大的思想,一般不能决定整个算法的走向,而是为降低程序时间复杂度的一个小操作,一种锦上添花的小装饰。另一类是大算法,比如贪心和动态规划这种,这种算法直接关系到解决某个问题的全局思想,出现的形式多样,运用起来也比较灵活。哈哈,
- 力扣 32. 最长有效括号 python AC
VirgoAsumita
leetcodepython算法
动态规划classSolution:deflongestValidParentheses(self,s):s=''+ssize=len(s)dp=[0]*sizeforiinrange(2,size):ifs[i]==')':ifs[i-1]=='(':dp[i]=dp[i-2]+2else:ifs[i-dp[i-1]-1]=='(':dp[i]=dp[i-1]+dp[i-dp[i-1]-2]+2
- 贪心算法-最优装载问题C++实现
大王算法
数据结构和算法实战宝典贪心算法c++算法
一、概念当一个问题具有最优结构性质时,可用动态规划算法,有时会有更简单有效的算法,那就是贪心算法,贪心算法是通过一系列的选择来得到问题的解,贪心算法并不从整体最优解上加以考虑,所做的选择只是在某种意义上的局部最优解。二、贪心算法的基本要素(1).贪心选择性质所求解的问题的整体最优解可以通过一系列局部的最优的选择来,即贪心选择达到。贪心选择所依赖的是以前所做过的选择,对以后得选择没有关系。(2).最
- Java 算法入门:动态规划和二叉树
来自星星的坤
算法java动态规划
在学习算法的路上,难免会遇到一些概念和题目让你感到困惑。今天,我们来讲解leetcode上两个非常基础但又十分重要的算法题。这两道题既是入门的好题目,也能帮助你理解一些常见的算法思维。让我们一起来探讨一下:动态规划和二叉树。LeetCode70题:爬楼梯问题问题描述想象一下,你正站在一个楼梯的底部,需要爬到楼顶。楼梯共有n阶,每次你可以选择爬1阶或2阶。现在,你需要计算出有多少种不同的方式可以到达
- 0-1背包问题,使用动态规划的三种方法(二维数组,两个一维数组,一个一维数组)python实现
路漫漫`
leetcodePython算法动态规划python
0-1背包问题感谢这些朋友们的文章,给了我很大启发:https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/94778914https://blog.csdn.net/na_beginning/article/details/62884939https://blog.csdn.net/qq_39445165/article/details/84334
- Day42代码随想录动态规划part04:01背包问题的二维数组解法、01背包问题的一维数组解法、416. 分割等和子集
Estrellazhu
动态规划算法pythonleetcode
Day42动态规划part03-01背包问题01背包问题的二维数组解法01背包问题定义:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。暴力解法:回溯法,枚举所有情况,每个物品是取与不取两个状态二维数组方法dp数组的含义:二维dp[i][j]数组:[0,i]之间的物品任取,放入
- 蓝桥杯算法实战分享:十大经典案例助你突破编程瓶颈
清水白石008
课程教程学习笔记职业生涯蓝桥杯算法职场和发展
蓝桥杯算法实战分享:十大经典案例助你突破编程瓶颈蓝桥杯作为国内最负盛名的编程大赛,其题目不仅考查编程能力,更检验选手对算法思想的理解与实践水平。今天,我将带大家深度解析历年蓝桥杯中的经典算法题,分享十个实战案例,助你在备赛阶段建立一整套高效、灵活的解题思路,并提升编程技能。一、蓝桥杯算法题的价值与挑战蓝桥杯题目覆盖数据结构、搜索、动态规划、贪心算法、图论、字符串处理等多个领域。从简单的数组遍历、排
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "xxxxx@xxxxx.com"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri