浅谈MDX处理空值NULL及格式化结果

MDX查询结果中往往会含有“NULL”值，这是某维度下对应的的量值不存在导致的，为了让报表呈现更好的效果，在有些情况下，需要将“NULL”的切片值置换成0，这些置换可以在报表端处理，亦可以在MDX脚本中进行。本文就MDX空值NULL谈谈查询结果格式化处理。

以下示例图为格式化处理空值之前的状态：

对应的MDX脚本为：

SELECT {
		[Measures].[TransInQty],
		[Measures].[TransOutQty]
		} ON 0,
	{[Time].[Day].&[2014-04-07T00:00:00]
	:[Time].[Day].&[2014-04-10T00:00:00]} ON 1
FROM [RMS]

下面需要将上图中相应切片的(NULL)值变更为0，且将非(NULL)的切片的数字转换成千分位格式，即有以下示图：

对应的MDX处理脚本为：

WITH 
MEMBER [Measures].[TransInQtyFormatted] 
AS [Measures].[TransInQty],FORMAT_STRING = "#,##0;- #,##0;0;0"
MEMBER [Measures].[TransOutQtyFormatted] 
AS [Measures].[TransOutQty],FORMAT_STRING = "#,##0;- #,##0;0;0"
SELECT {
		[Measures].[TransInQty],
		[Measures].[TransInQtyFormatted],
		[Measures].[TransOutQty],
		[Measures].[TransOutQtyFormatted]
		} ON 0,
	{[Time].[Day].&[2014-04-07T00:00:00]
	:[Time].[Day].&[2014-04-10T00:00:00]} ON 1
FROM [RMS]

在上述MDX中，属性FORMAT_STRING = "#,##0;- #,##0;0;0"值以分号(;)分隔成四部分格式化，即按正数，负数，0，空值NULL的顺序进行格式化，#为格式化占位符，即当切片值为正数地返回带千分位的正数；当切片值为负数时返回带千分位的负数；当切片值为0时返回0；当切片为空值时返回0，你也可以设成“N/A”。

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