ListRank-MF: learning to rank for collaborative filtering

由rank-based比rating-based的推荐算法有着更多的应用场景，基于learning to rank的协同过滤方法近几年来得到了广泛的研究。

在这里介绍一种将listnet和pmf相结合的一种方法，文中最大的贡献在于能够根据CF的特点，巧妙的利用了pmf框架，给出一个list-wise

的损失函数。

原文：http://dl.acm.org/ft_gateway.cfm?id=1864764&ftid=845494&dwn=1&CFID=186963410&CFTOKEN=19559945

slide:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=470378&uk=1191374947

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