numpy和panda在数据统计时的注意事项

numpy和panda在数据统计时的注意事项:

  • NumPy中只要有数据缺失就会返回NaN
  • 而在Pandas中则会跳过该值对剩余的数值进行相应计算

示例

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.array([np.nan,1,3,5])
b = pd.Series(a)
print('变量a:',a,"\n变量b:\n",b)

a.sum(),b.sum()

输出结果:
numpy和panda在数据统计时的注意事项_第1张图片

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