毕业设计--基于Python+Django框架的豆瓣图书评论推荐可视化系统

1. 系统概述

本系统是一个基于Python和Django框架的豆瓣图书评论推荐可视化系统。通过收集并分析豆瓣图书的评论数据，结合可视化技术，系统能够为用户推荐感兴趣的图书，并以直观的方式展示图书评论的统计信息和分析结果。

2. 项目目标

本项目的主要目标是设计并实现一个豆瓣图书评论推荐系统，具体目标如下：

1. 图书评论数据采集与存储：系统能够从豆瓣平台抓取图书评论数据，并将其存储在本地数据库中（db.sqlite3）。
2. 评论推荐算法：通过分析用户的历史评论和图书评价，生成个性化的图书推荐。
3. 数据可视化：使用可视化技术，展示图书评论的统计数据，包括评论数量、评分分布等。
4. 用户管理：用户能够注册、登录，查看推荐的图书以及相关的评论数据。
5. 系统部署与维护：将系统部署到生产环境，确保系统的稳定运行和数据的安全存储。

3. 技术栈

1. Python：作为主要开发语言，使用Django框架进行Web应用的开发。
2. Django：作为Web框架，提供了强大的后台管理、路由、视图和数据库操作功能。
3. SQLite：数据库使用SQLite存储数据，确保系统轻量级且易于部署。
4. JavaScript：用于图书评论数据的动态显示和用户交互。
5. CSS/HTML：用于前端页面的布局和样式设计。
6. 数据可视化库：如Matplotlib或Plotly，用于展示评论的统计信息。

4. 系统模块

1. 用户模块：

• 用户注册与登录功能。
• 用户可以查看自己的推荐记录和评论历史。

1. 数据采集与存储模块：

• 使用爬虫技术抓取豆瓣图书的评论数据。
• 将数据存储在SQLite数据库中。

1. 推荐算法模块：

• 基于用户的历史评论和评分，利用推荐算法为用户推荐图书。

1. 数据可视化模块：

• 展示图书的评分分布、评论数量等数据。

1. 后台管理模块：

• Django的后台管理功能，用于管理图书数据、评论数据等。

5. 数据库设计

数据库使用SQLite，主要包含以下几张表：

• User：存储用户的基本信息（用户名、密码等）。
• Book：存储图书的基本信息（书名、作者、出版社等）。
• Comment：存储用户对图书的评论内容（评论文本、评分、时间等）。
• Recommendation：存储系统为用户生成的图书推荐列表。

表设计示例：

6. 系统架构设计

系统采用经典的MVC（Model-View-Controller）架构，具体分为三个主要部分：

1. Model：定义了数据模型，负责数据的存储和管理，主要通过Django的ORM框架进行数据库操作。
2. View：负责页面的展示，使用HTML和Django模板语言进行动态页面渲染。
3. Controller：由Django视图（views）和URL路由管理用户请求，处理业务逻辑，并返回响应。

7. 系统流程

1. 数据采集：

• 使用爬虫从豆瓣图书页面获取评论数据。
• 将抓取的数据存入SQLite数据库。

1. 用户交互：

• 用户登录后，系统根据用户的兴趣和历史记录生成图书推荐。
• 用户可以查看推荐的图书以及图书的评论数据。

1. 数据展示与可视化：

• 系统通过图表展示图书的评分分布、评论数量等信息，帮助用户更好地理解图书的受欢迎程度。

8. 系统部署

1. 开发环境：

• Python 3.x
• Django 1.11
• SQLite数据库
• HTML/CSS/JavaScript

1. 部署工具：

• 使用Django自带的开发服务器进行测试。
• 使用Apache或Nginx部署到生产环境。

9. 项目进度与计划

• 阶段1：需求分析与系统设计（2周）
• 完成系统需求的收集与分析，明确系统功能模块。
• 完成数据库设计和系统架构设计。
• 阶段2：系统开发（4周）
• 开发用户管理、图书数据抓取与存储、推荐算法等模块。
• 完成前端页面和数据可视化部分的开发。
• 阶段3：测试与优化（2周）
• 进行系统的功能测试和性能优化。
• 阶段4：部署与上线（2周）
• 部署系统到生产环境，进行上线测试与维护。

10. 参考文献

1. Django官方文档：Django documentation | Django documentation | Django
2. Python爬虫开发实战：刑法罪名与定罪量刑标准精解（第三版） (豆瓣)
3. 数据可视化库Matplotlib：Using Matplotlib — Matplotlib 3.10.0 documentation

项目具体演示效果：

【S2023084基于python+Django爬虫的豆瓣图书评价管理推荐可视化系统】 S2023084基于python+Django爬虫的豆瓣图书评价管理推荐可视化系统_哔哩哔哩_bilibili

需要配套源码可以私信博主