Scaleph：基于Kubernetes的开放式数据平台

Scaleph：基于Kubernetes的开放式数据平台

scaleph Open data platform based on Flink and Kubernetes, supports web-ui click-and-drop data integration with SeaTunnel backended by Flink engine, flink online sql development backended by Flink Sql Gateway, also flink jar job, where flink job runs on Kubernetes managed by Flink Kubernetes Operator. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scaleph

Scaleph是一个强大的数据处理系统，它专为云环境设计，采用Java为主要编程语言，并融入TypeScript等其他辅助技术，以构建其丰富的前端交互体验。此项目聚焦于数据集成、应用开发、作业调度与编排，力图提供一站式的解决方案，简化数据应用程序的开发过程。

核心功能概览

• 数据整合：借助Apache SeaTunnel（在Flink引擎上），提供图形化拖拽式的数据集成界面，让用户能够轻松配置数据流。
• 多维度开发支持：允许开发者利用Flink的DataStream或Table API创建复杂的数据处理作业，并以JAR包形式提交；同时，支持在线的Flink SQL编辑与执行，通过Flink SQL Gateway实现。
• 数据仓库对接：无缝集成Doris，通过Doris Operator在Kubernetes上管理Doris集群，强化数据仓库能力。
• 容器化管理：利用Flink Kubernetes Operator管理Flink集群和作业，以及通过Doris Operator管理Doris，确保云原生的灵活部署和运维。
• 界面丰富的工作管理：提供包括作业向导、多版本管理、详尽的日志查看、配置与依赖管理在内的综合工作台。

最近更新亮点

尽管具体的更新详情需结合项目的Git提交记录和相关讨论来确定，但可以推测，由于未直接提供最新的更新日志，关注点可能涵盖：

• 兼容性提升：可能已升级对Apache SeaTunnel的最新版本支持，增强与其他生态工具的互操作性。
• 用户体验优化：界面与交互方面很可能有改进，提高拖拽式构建任务的流畅度和易用性。
• 稳定性与性能增强：考虑到持续的维护，项目应该在后台逻辑、资源管理和效率上进行了优化。
• 文档与社区：更新可能还包括文档的完善，以及对开发者贡献指南的细化，以促进更广泛的社区参与。

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Scaleph项目通过其强大的特性集合，为大数据处理领域带来了一种高效且直观的开发体验，特别适合那些寻求在云架构中快速构建和管理数据管道的团队或个人。持续的关注与贡献使得它成为一个活跃进化的开源宝藏。

scaleph Open data platform based on Flink and Kubernetes, supports web-ui click-and-drop data integration with SeaTunnel backended by Flink engine, flink online sql development backended by Flink Sql Gateway, also flink jar job, where flink job runs on Kubernetes managed by Flink Kubernetes Operator. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scaleph