【WRF后处理】基于wrf-python处理wrf运行结果wrfout_d01

【WRF后处理】基于wrf-python处理wrf运行结果wrfout_d01

  • wrf-python概述
    • wrf-python安装
    • wrf-python主要函数
    • wrf-python和NCL总结
  • WRF后处理(未使用wrf-python库)
    • 批量添加.nc后缀
    • 提取单个变量:以降水为例
    • 提取所有变量
    • 计算气压(pressure)
      • 气压计算原理
  • WRF后处理-基于wrf-python
  • 参考

WRF的模拟结果是按照指定的时间间隔和模拟时间段依次输出的。

wrf-python概述

wrf-python 是一个 Python 库包,专门用于处理和分析 WRF(Weather Research and Forecasting)模型输出的数据。它提供了一系列函数,帮助用户更轻松地从 WRF 输出的 NetCDF 文件中提取和计算常见的气象变量,并进行相关的气象分析和绘图。

wrf-python 提供了许多方便的工具来处理 WRF 模型的输出,例如:
1、提取和计算常见气象变量:
例如,温度、湿度、风速、风向、相对湿度、位势温度、气压等。
它封装了很多 WRF 模型中的复杂计算,用户可以直接使用内置的函数计算这些变量,而不必手动处理复杂的数学公式。
2、插值和网格处理:
提供了水平和垂直插值的功能,例如将数据从 eta 坐标插值到等压面。
支持将 WRF 的 Arakawa-C 网格数据插值到常规的网格上,便于可视化。
3、地形和地图投影支持:
wrf-python 支持处理 WRF 的地图投影、地形高度等信息,便于与地图和其他地理数据结合使用。
4、集成 Numpy 和 Xarray&

你可能感兴趣的:(WRF模型原理及应用,WRF,python)