Elasticsearch 中的节点（比如共 20 个），其中的10 个选了一个 master，另外 10 个选了另一个 master，怎么办？思维导图 代码示例（java 架构)

在 Elasticsearch 中，如果出现集群分裂（Split-brain）的情况，即一部分节点选举了一个 Master 节点，而另一部分节点选举了另一个 Master 节点，这会导致数据不一致和集群不可用。Elasticsearch 通过配置 discovery.seed_hosts 和 cluster.initial_master_nodes 参数来避免这种情况，并确保有足够的节点参与选举以达成共识。

为了防止 Split-brain，Elasticsearch 引入了 Quorum-based election algorithm，要求至少一半以上的有资格成为 Master 的节点（包括 Voting-only nodes）参与投票才能选出一个 Master。这意味着，对于你提到的 20 个节点的集群，如果有 10 个节点选了一个 Master，另外 10 个选了另一个 Master，那么实际上这两个 Master 都没有获得 quorum（超过半数的支持），因此它们都不会被认为是合法的 Master。

解决方案

当发生 Split-brain 时，通常采取以下步骤来解决：

1. 检查网络:

   • 确认所有节点之间的网络连接正常，修复任何可能导致节点间通信中断的问题。

2. 重启集群:

   • 如果可能的话，可以尝试安全地重启整个集群，让所有节点重新加入并选择同一个 Master。

3. 手动干预:

   • 在某些情况下，可能需要手动干预，例如关闭一些非 Master 节点或者强制指定一个 Master 节点。

4. 调整配置:

   • 修改配置文件中的 discovery.seed_hosts 和 cluster.initial_master_nodes，确保只有预期的节点能够参与选举。

5. 使用协调节点:

   • 在大型集群中，可以增加专门用于选举的 Voting-only 节点，这样即使某些 Data 或 Client 节点离线，仍然可以保持足够的投票节点来维持集群稳定。

6. 设置合理的 minimum_master_nodes:

   • 确保设置了正确的 discovery.zen.minimum_master_nodes（适用于 7.x 版本及更早版本）或相应的设置来防止少数节点形成孤立的子集群。

思维导图

构建思维导图时，你可以按照以下结构：

• Elasticsearch 集群管理
  • 避免 Split-brain
    • 检查网络连接
    • 确保足够的 Master-eligible 节点
      • 设置 minimum_master_nodes
      • 使用 Voting-only 节点
    • 安全重启集群
    • 手动干预
  • 处理 Split-brain
    • 评估现状
    • 选择解决方案
      • 网络修复
      • 调整配置
      • 协调节点
      • 强制指定 Master

代码示例

虽然你不能直接编写 Java 代码来处理 Split-brain，但你可以通过 API 来监控和管理集群健康状态，以及执行必要的操作。下面是一个简单的 Java 示例，它展示了如何使用官方提供的 High-Level REST Client 来获取集群健康信息：

import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.ClusterClient;
import org.elasticsearch.action.admin.cluster.health.ClusterHealthRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.cluster.health.ClusterHealthResponse;
import org.elasticsearch.cluster.health.ClusterHealthStatus;

public class ClusterHealthCheck {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 RestHighLevelClient 实例
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(/* ... */);

        try {
            // 发送集群健康请求
            ClusterHealthRequest request = new ClusterHealthRequest();
            ClusterHealthResponse response = client.cluster().health(request, RequestOptions.DEFAULT);

            // 获取并打印集群状态
            ClusterHealthStatus status = response.getStatus();
            System.out.println("Cluster Health Status: " + status);

            if (status != ClusterHealthStatus.GREEN) {
                // 这里可以根据集群状态执行额外的逻辑
                // 例如，记录日志、发送警报或尝试自动修复
            }
        } finally {
            // 关闭客户端
            client.close();
        }
    }
}

请注意，这个例子主要用于展示如何与 Elasticsearch 交互；实际解决问题的方法取决于你的具体环境和需求。如果你遇到了 Split-brain 问题，强烈建议参考官方文档和社区支持资源，以便找到最适合你情况的解决方案。