[NodeJS] Node.js 编码转换

Node.js 自带的 toString() 方法不支持 gbk,因此中文转换的时候需要加载第三方库,推荐以下两个编码转换库,iconv-lite 和 encoding。

 

iconv, iconv-lite 和 encoding 是什么?

 

iconv:是在类 Unix 系统中一种标准字符集转换接口,用于在不同字符集编码之间进行转换,最早出现在 HP-UX 系统中。

iconv-lite:是 iconv 的纯 js 实现,支持的编码包括 node.js 原生编码:utf8, ucs2, ascii, binary, base64;同时支持广泛使用的单字节编码:Windows 125x family, ISO-8859 family, IBM/DOS codepages, Macintosh family, KOI8 family, latin1, us-ascii;多字节编码:gbk, gb2313, Big5, cp950。官方宣称比 node-iconv 更快。

encoding:是对 node-iconv 和 iconv-lite 的再次封装,encoding 首先调用 node-iconv,如果 node-iconv 无法解析,则调用 iconv-lite 作为替代方案。

 

iconv-lite 安装使用

 

1. 安装

$ npm install iconv-lite

 

2. 使用

var iconv = require('iconv-lite'); // Convert from an encoded buffer to js string.

str = iconv.decode(buf, 'win1251'); // Convert from js string to an encoded buffer.

buf = iconv.encode("Sample input string", 'win1251'); // Check if encoding is supported

iconv.encodingExists("us-ascii")

 

3. iconv-lite和node-iconv的性能对比

operation             [email protected]   [email protected] 

---------------------------------------------------------- encode('win1251')     ~115 Mb/s     ~230 Mb/s decode('win1251')     ~95 Mb/s      ~130 Mb/s

 

encoding 安装使用

 

1. 安装

$ npm install encoding

 

2. 使用

encoding 模块就一个方法 convert(),使用方法为:encoding.convert(text, toCharset, fromCharset)。

  • text: 需要转换的对象,可以为 Buffer 或者 String 对象。
  • toCharset: 转换后的编码。
  • fromCharset: 转换前的编码,缺省为 uft8。

转换后的输入结果为 Buffer 对象。

var encoding = require('encoding'); var result = encoding.convert("ÕÄÖÜ", "Latin_1"); console.log(result); //<Buffer d5 c4 d6 dc>

 

番外篇:jschardet

 

什么是 jschardet?

jschardet 是由 António Afonso 从 Python 的 chardet 移植到 Javascript 的 jschardet。

 

1. 安装

$ npm install jschardet

 

2. 使用

var jschardet = require("jschardet") // "àíàçã" in UTF-8

jschardet.detect("\xc3\xa0\xc3\xad\xc3\xa0\xc3\xa7\xc3\xa3") // { encoding: "utf-8", confidence: 0.9690625 }



// "次常用國字標準字體表" in Big5 

jschardet.detect("\xa6\xb8\xb1\x60\xa5\xce\xb0\xea\xa6\x72\xbc\xd0\xb7\xc7\xa6\x72\xc5\xe9\xaa\xed") // { encoding: "Big5", confidence: 0.99 }

 

 

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