我的编程入门成长之路
接触
说起我的编程入门，其实惨不忍睹。我是2001年上的大学，只是觉得计算机是个高科技，就稀里糊涂的报了个计算机专业。上大学前没摸过电脑，以为大块头显示器就是电脑；也没有摸过键盘，以为学计算机就是学打字的…
刚上大一的时候，那时候学校不让大一新生自己买电脑，网吧还很流行，于是有天晚上就和同学一起去网吧包宿。同学帮我申请了个QQ号，结果整个晚上，我在网上跟别人诉苦说我是计算机专业的，但是打字都打不好，将来怎么办…
大一那时候也开了C语言的编程课，但是上机练习效果很差，因为整节课大部分时间都在键盘上找字母…
听起来是很二、很糗吧，但开头就是这样的。
入门
大一的C语言，学得只能算是稀里糊涂。指针那块儿的涉及到的内存管理有点复杂，写程序经常出错，一点点小问题，就要调试半天。看到隔壁宿舍的一位很早就开始学编程的同学，在Turbo C编辑器上能够写出好几屏都翻不完的代码，我的心里是充满了崇拜，也深深的自卑，都是同学，怎么差距就这么大呢？
不过到了大二，学校不限制买电脑了，这时候自己才有了更多的时间编程练习。还好，我是个能够坐得住的人，虽然愚笨，但是编程作业练习多花点时间也是能完成的，也从来不拿别人的程序改了提交。这点，让我开始对C语言的基础语法开始逐渐掌握了。
大二的时候开了数据结构课，每次课都有个上机作业，每个作业的代码量都需要至少半天时间来完成至少200多行的代码。说实话，当时也真不容易，需要花大量的时间去写代码练习。不过现在回想起来，还是很庆幸当时没有糊弄过去。从现在过来人的角度来看，多写几个三四百行的程序，能够让我的动手能力更好、解决过更多的问题，至少对编程，不再发怵了。
数据结构真的是对编程最有帮助的一门课了，没有之一。包括算法，都是建立在合适的数据结构之上，才能发挥更大的威力。前些年去一些大学去搞校园招聘，遇到不少学生，连上百行的代码都没写过，一看就知道数据结构没有好好练习过，编程能力不过关。
我自己对编程还是挺感兴趣的，总想着做点更有挑战点的程序。于是就自学OpenGL，写了个简单的俄罗斯方块游戏。为了这个程序，我好几晚上都没睡好觉，都在想游戏里砖块变换形状的时候，对应的二维数组里的数据该如何变之类的问题，一想问题脑子就开始运转，睡意全无。最终，这个程序用C语言写了有上千行，也是好几屏幕（当时是1024*768分辨率的CRT显示器）都翻不完的那种长度，我也开始认识到，写程序不只是实现几个函数，更重要的是要写容易维护的程序。
后续也就是大三，除了专业课，也开始自学C++，买了本C++之父写的《C++程序设计语言》，书是好书，我就是看不懂。挣扎了几次，还是把这本书放到了一边，找了本书皮上有小蜜蜂的一本国外教材自学。书名忘了，但是好处是书里面有大量的例子可以仿写，例子也很容易看懂，自己写的时候就容易多了。《C++ Primer》我也看过，同学推荐的，发现对我来说也还是难，以为我连入门都没资格。后来才知道，原来不是我太菜，而是《C++ Primer》难度真的不适合初学者。
这里总结一下，就是学编程，仿写也是个更容易的方法。不要每写一行代码，就要查那种看不懂的API，先把程序写出来，见的多了，慢慢的什么都懂了。就好像词典是个好东西，啥知识都有，但没有人学语文是天天抱着词典学的一样。
什么，打字问题怎么解决的？哦，写代码多了，不知不觉就解决了。
迷茫
大三结束的时候，主要专业课基本上都快学完了。这时候我却很迷茫，一个很重要的原因是不知道自己学的能干啥，总感觉自己写得代码跟现实没有一点关系。那现实又是什么样子呢？
我那时候在哈尔滨，无论实习机会，还是眼界，还是软件产业的发达程度，都远远不能和20年后现在的情况，尤其是北上广深这种一线城市对比，再加上自己的内向，现在回想，当时的迷茫是必然的。
本来想先找个工作体验一下社会，后来一是没有好点的工作机会，而是经过同学的开导，我还是坚持把考验的路走了下来。
庆幸，在一个好大学，重要的不只是有好老师，还有非常优秀的同学。
接触Python
最早知道Python这个语言，也是受宿舍里的哥们的影响。他高中就开始编程，也很喜欢Python，所以从他那里我知道了这个编程语言。但自己真正开始学和用Python，就好像到了读研究生的一年级了。写一些脚本做一些一次性的事情，Python还是非常方便的。
但是越用Python越后悔，怎么没早点学Python!
为啥？那时候AI并不火，Python只是一门比较古老、普通的通用编程语言而已，PHP反而是非常火的语言。所以感觉Python好，并不是出于功利主义，而是Python的优雅简洁，让我觉得原来编程可以这么简单！之前死磕C/C++的那么多复杂语法，怎么想都感觉当时是在自虐。
于是后来，我给别人建议的时候，都会建议别人学一下Python:
- Python 容易学。用它可以更快地接触到代码的逻辑、结构、面向对象等编码的核心层面。死磕复杂的编程语法，至少对初学者帮助不大，甚至只会导致知难而退。
- Python是 脚本语言。哪怕你已经学了其他C\C++\Java等编译型的语言，多学一门不同类型的语言，会对扩大眼界大有裨益。
- Python很流行。意味着现在学Python更容易找到好工作，找到同道中人。
接触Java
因为读研时实验室里用的主要语言就是Java，因此那时候学了Java，也在合作的企业里做过一些项目。当时还是挺喜欢Java的，比Python快，比C++容易，社区也大。
接触更多语言
工作之后，因为公司里的项目用的是C#，不过C#在很多方面和Java很像，因此面试时也比较顺利。后来因为项目需要，又自学了ActionScript，JavaScript等。
不过编程语言学得越多，就感觉对自己来说，语言越来越不重要，需要什么就学什么呗，重要的是能够把工作中的问题解决掉！
每种语言就像一个工具，面对问题的时候，多掌握一些语言，工具的选择面更广而已。对大部分人来说，三种类型的语言，每种掌握一种就够了：
- 偏底层的编译语言：C、C++
- 高级点的编译语言：Java、Kotlin、C#等
- 脚本语言：Python、JavaScript、PHP等
其他语言，用得着的时候再学习也不迟。
逐渐的，我不再喜欢和别人说我是XX语言的程序员，我更喜欢说我是前端开发还是后端开发。
求职
我自己当时毕业时候的求职经历，也很曲折，不过对大家没有太多参考价值，这里就不多说了。
从找工作角度来看，除了前些年社会需求量就比较大的Java，目前C/C++这种比较难的编程语言，社会需求量也还是比较大的。找工作前，尽早多刷一些题，知道自己的不足，及时补上。
如果更喜欢所见即所得的成就感，那么前端开发也可以考虑以下。只是学校一般不教前端开发，或者教得很少，要靠自学。幸好前端东西不算太难，只是比较杂，耐心坚持学下去就必有所成。
如果不喜欢编程，那么也可以考虑做测试。测试也分为手共测试和自动化测试。自动化测试也需要写代码，但对代码要求不高，更多的还是知道如何做好测试。学校一般也不教如何测试，需要自己找书学习。
找工作一方面是能力，另一方面是机遇。暂时没找到，不一定是你的能力不行，还可能是属于你的机遇还没来而已。
算法的重要性，确实很重要，但我自己的观察，大部分毕业生的数据结构都没有学好，基本的编程思路也不过关，因此在找工作前要多注重基础的练习。不能受很多营销宣传的影响，把大量的钱和精力都投入到算法上，那是舍本逐末。对于绝大部分的公司来说，能干活才是最重要的，考查算法只是择优的一种手段。
成长感悟
做技术20年，因为只待过一两个公司，见识面少，表达能力也欠缺，所以这里能够说的感悟不多。
- 每个人的核心竞争力，是解决问题的能力。
解决问题的能力，不是指自己解决过多少问题，而是面对新问题的时候，有多少信心能够解决掉，又能多快多好真正地解决掉。
解决过多少问题，可以从别人那里学习和借鉴，但解决新问题的自信心，则只能通过不断挑战自己来培养。拥有这种能力的人，是最稀缺的、最不容易被AI替代的。 - 学技术，要坚持，要动手。
技术岗位，和别的岗位相比，可能是社会上最公平的岗位了，只要你的技术好人品好（35岁以下），不需要找关系就肯定能找到合适的工作。如果才能技术好？发现写程序的创造性的乐趣，勤于动手去练手即可。 - 你很优秀。
相信你自己肯定可以做得更好！
关于我
哈工大01级本科，05级研究生。在MA工作了十几年，技术总监和架构师，做过年营收几十亿美金的产品。目前在做八股精网站，希望能够帮助大家以后求职准备更容易。
有任何问题，请私信我交流，我会很高兴。