大数据分析专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新中⑤

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前言

大家好,这里是源码空间站学长大数据分析专业毕业设计毕设专题!

大四是整个大学期间最忙碌的时光，一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了大数据分析专业最新精选选题，如遇选题困难或选题有任何疑问，都可以问学长哦(见文末)!

以下是学长精心整理的一些选题:

21. 基于Hadoop和Spark的气象数据分析与预测系统

• 功能实现要求：

存储历史气象数据（温度、湿度、降雨量）到HDFS。

使用Hive分析气象数据的周期性和极端天气分布。

使用Spark构建天气趋势预测模型。

提供气象数据的可视化展示，包括趋势图和热力图。

• 创新点：

动态结合地理数据，优化区域气象预测模型。

增加灾害预警功能（如洪水、台风）。

提供长期气候变化的分析报告。

22. 基于Hadoop和Flink的实时交通流量预测与分析系统

• 功能实现要求:
  1. 使用Hadoop采集和存储实时交通数据（如车辆位置、速度、拥堵情况）。
  2. 使用Flink进行实时数据流处理，实现交通流量动态监控与异常检测。
  3. 应用Spark对历史数据进行分析，预测未来交通流量和潜在拥堵点。
  4. 使用Hive实现对历史交通数据的多维度查询（如时间、路段的流量分布）。
  5. 提供基于地图的可视化界面，实时展示交通状况和流量预测结果。
• 创新点:
  1. 融合深度