在KubeFATE中定制化部署联邦学习组件的深入分析

在KubeFATE中定制化部署联邦学习组件的深入分析_第1张图片

题图摄于国家大剧院

(本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室架构师,联邦学习开源项目 KubeFATE / FATE-Operator 维护者。)

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KubeFATE 按照部署环境分成 Docker-Compose 与 Kubernetes 两部分。前者作为快速上手的实验环境,后者为生产系统 FATE 集群设计。本文主要针对在 Kubernetes 环境进行讨论。目标是有自定义 FATE 部署的高级用户的如何自定义部署模块,增减 FATE 模块等需求。

KubeFATE 分成两部分,KubeFATE CLI 与 KubeFATE 服务。其中 KubeFATE CLI 是可执行二进制文件,直接下载到客户机使用;KubeFATE 服务一般部署在与 FATE,FATE-Serving 一致的 Kubernetes 上,并且设置 Service Account,使得 KubeFATE 服务有权限创建 Pod, Service,Ingress, 具体的步骤可以参考之前文章:

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KubeFATE CLI 提供了相应的

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