煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):170

标注数量(xml文件个数):170

标注数量(txt文件个数):170

标注类别数:2

标注类别名称:["hat","head"]

每个类别标注的框数:

hat 框数 = 243

head 框数 = 28

总框数:271

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别_第1张图片

标注例子:

煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别_第2张图片

你可能感兴趣的:(数据集,YOLO,xml,深度学习)