小杨来到了一家商店,打算购买一些饮料。这家商店总共出售 N N N 种饮料,编号从 0 0 0 至 N − 1 N-1 N−1,其中编号为 i i i 的饮料售价 c i c_i ci 元,容量 l i l_i li 毫升。
小杨的需求有如下几点:
小杨想要尽可能尝试不同种类的饮料,因此他希望每种饮料至多购买 1 1 1 瓶;
小杨很渴,所以他想要购买总容量不低于 L L L 的饮料;
小杨勤俭节约,所以在 1 1 1 和 2 2 2 的前提下,他希望使用尽可能少的费用。
方便起见,你只需要输出最少花费的费用即可。特别地,如果不能满足小杨的要求,则输出 no solution
。
第一行两个整数 N , L N,L N,L。
接下来 N N N行,依次描述第 i = 0 , 1 , ⋯ , N − 1 i=0,1,\cdots,N-1 i=0,1,⋯,N−1 种饮料:每行两个整数 c i , l i c_i,l_i ci,li。
输出一行一个整数,表示最少需要花费多少钱,才能满足小杨的要求。特别地,如果不能满足要求,则输出 no solution
。
5 100
100 2000
2 50
4 40
5 30
3 20
9
5 141
100 2000
2 50
4 40
5 30
3 20
100
4 141
2 50
4 40
5 30
3 20
no solution
样例 1 解释
小杨可以购买 1 , 2 , 4 1,2,4 1,2,4 号饮料,总计获得 50 + 40 + 20 = 110 50+40+20=110 50+40+20=110 毫升饮料,花费 2 + 4 + 3 = 9 2+4+3=9 2+4+3=9 元。
如果只考虑前两项需求,小杨也可以购买 1 , 3 , 4 1,3,4 1,3,4 号饮料,它们的容量总和为 50 + 30 + 20 = 100 50+30+20=100 50+30+20=100 毫升,恰好可以满足需求。但遗憾的是,这个方案需要花费 2 + 5 + 3 = 10 2+5+3=10 2+5+3=10 元。
样例 2 解释
1 , 2 , 3 , 4 1,2,3,4 1,2,3,4 号饮料总计 140 140 140 毫升,如每种饮料至多购买 1 1 1 瓶,则恰好无法满足需求,因此只能花费 100 100 100 元购买 0 0 0 号饮料。
数据规模
对于 40 % 40\% 40% 的测试点,保证 N ≤ 20 ; 1 ≤ L ≤ 100 ; l i ≤ 100 N \le 20;1\le L \le 100; l_i \le 100 N≤20;1≤L≤100;li≤100。
对于 70 % 70\% 70% 的测试点,保证 l i ≤ 100 l_i \le 100 li≤100。
对于 100 % 100\% 100% 的测试点,保证 1 ≤ N ≤ 500 ; 1 ≤ L ≤ 2000 ; 1 ≤ c i , l i ≤ 1 0 6 1\le N \le 500;1\le L \le 2000; 1\le c_i,l_i \le 10^6 1≤N≤500;1≤L≤2000;1≤ci,li≤106。
AC代码(100分)
#include
using namespace std;
/*思路:
01背包
*/
int n,L,c[510],l[510];
const int INF=0x3f3f3f3f;//无穷大
int dp[510][2010];//dp[i][j]含义:前i种饮料,购买j毫升的最小花费
int main(){
cin>>n>>L;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>c[i]>>l[i];
}
//dp初始化
memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++) dp[i][0]=0;
//递推
for(int i=1;i<=n;i++){//枚举i种饮料
for(int j=1;j<=L;j++){//背包容量为j:注意枚举范围为1到2000(题目给的L最大是2000)
if(j>=l[i]){
dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-l[i]]+c[i]);
}else{
dp[i][j]=min(dp[i-1][j],c[i]);
}
}
}
//输出
if(dp[n][L]==INF){//没有答案
cout<<"no solution";
}else{//有答案
cout<<dp[n][L]<<endl;
}
return 0;
}
文末彩蛋:
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