Jupyter Notebook 与 PyTorch 配置教程

Jupyter Notebook 与 PyTorch 配置教程

1. 安装 build-essential：

   sudo apt install build-essential
   

   安装编译软件所需的基本工具。

2. 安装 Python 3.8：

   sudo apt install python3.8
   

   如果未安装 Python 3.8，执行此命令进行安装。

3. 下载 Miniconda：

   wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   

   下载 Miniconda，这是一个轻量级的 Anaconda 安装器，用于管理 Python 环境。

4. 安装 Jupyter 和 D2L：

   pip install jupyter d2l -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   

   使用阿里云镜像安装 Jupyter Notebook 和 d2l（《深度学习》）库。

5. 安装 PyTorch 和相关库：

   pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
   

   安装 PyTorch、TorchVision 和 Torchaudio 的 CPU 版本。

6. 创建 Conda 环境：

   conda create -n torch python=3.8
   

   创建一个名为 torch 的新 Conda 环境，指定 Python 3.8 版本。

7. 安装 zip 工具：

   sudo apt install zip
   

   安装 zip 工具，用于解压和压缩文件。

8. 解压 D2L zip 文件：

   unzip d2l-zh.zip
   

   解压 d2l-zh 压缩包。

9. 克隆 D2L PyTorch 幻灯片仓库：

   git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh-pytorch-slides
   

   克隆 D2L PyTorch 幻灯片的 GitHub 仓库。

10. 启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

启动 Jupyter Notebook 服务器，可以在其中交互式运行 Python 代码。

11. 设置 SSH 隧道访问 Jupyter：

ssh -L 8888:localhost:8888 [email protected]

设置 SSH 隧道，以便访问远程服务器上的 Jupyter Notebook。

12. 安装 RISE（Jupyter 演示工具）：

pip install rise

13. 使用清华镜像安装 RISE：

pip install rise -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

使用清华镜像加速安装 RISE。

如果你有更多问题或者需要进一步说明，请告诉我！