随着城市化的加速,交通管理成为现代城市中亟待解决的问题。智能交通灯控制系统通过实时检测交通状况,根据实际车流量调整信号灯的切换时间,提高道路通行效率,减少交通拥堵。本文将介绍如何使用STM32微控制器开发一个智能交通灯控制系统,该系统能够实时监测车辆和行人流量,并动态调整信号灯,此外,通过OLED显示屏和Wi-Fi模块,可以实现数据的可视化和远程监控。
步骤:
智能交通灯控制系统的核心是STM32微控制器,负责根据传感器采集的车辆和行人数据,动态控制交通信号灯的切换。系统通过OLED显示屏显示交通状态,并通过Wi-Fi模块将数据上传至远程服务器,实现交通流量的实时监控和远程管理。
红绿灯模块连接:
红外传感器模块连接:
超声波传感器模块连接:
继电器模块连接:
OLED显示屏连接:
Wi-Fi模块连接:
#include "stm32f4xx_hal.h"
#include "traffic_light.h"
#include "ir_sensor.h"
#include "ultrasonic_sensor.h"
#include "relay_control.h"
#include "oled.h"
#include "wifi.h"
void SystemClock_Config(void);
static void MX_GPIO_Init(void);
static void MX_USART1_UART_Init(void);
static void MX_I2C1_Init(void);
int main(void) {
HAL_Init();
SystemClock_Config();
MX_GPIO_Init();
MX_USART1_UART_Init();
MX_I2C1_Init();
TrafficLight_Init();
IRSensor_Init();
UltrasonicSensor_Init();
RelayControl_Init();
OLED_Init();
WiFi_Init();
while (1) {
// 系统循环处理
}
}
void SystemClock_Config(void) {
// 配置系统时钟
}
static void MX_GPIO_Init(void) {
// 初始化GPIO
__HAL_RCC_GPIOA_CLK_ENABLE();
__HAL_RCC_GPIOB_CLK_ENABLE();
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0};
GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_0 | GPIO_PIN_1 | GPIO_PIN_2 | GPIO_PIN_3; // 连接红绿灯和继电器模块
GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_OUTPUT_PP;
GPIO_InitStruct.Pull = GPIO_NOPULL;
GPIO_InitStruct.Speed = GPIO_SPEED_FREQ_LOW;
HAL_GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStruct);
GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_0 | GPIO_PIN_1 | GPIO_PIN_2; // 连接传感器模块
GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_INPUT;
GPIO_InitStruct.Pull = GPIO_NOPULL;
HAL_GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStruct);
}
static void MX_USART1_UART_Init(void) {
// 初始化USART1用于Wi-Fi通信
huart1.Instance = USART1;
huart1.Init.BaudRate = 115200;
huart1.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B;
huart1.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1;
huart1.Init.Parity = UART_PARITY_NONE;
huart1.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX;
huart1.Init.HwFlowCtl = UART_HWCONTROL_NONE;
huart1.Init.OverSampling = UART_OVERSAMPLING_16;
if (HAL_UART_Init(&huart1) != HAL_OK) {
Error_Handler();
}
}
static void MX_I2C1_Init(void) {
// 初始化I2C1用于OLED显示屏通信
hi2c1.Instance = I2C1;
hi2c1.Init.ClockSpeed = 100000;
hi2c1.Init.DutyCycle = I2C_DUTYCYCLE_2;
hi2c1.Init.OwnAddress1 = 0;
hi2c1.Init.AddressingMode = I2C_ADDRESSINGMODE_7BIT;
hi2c1.Init.DualAddressMode = I2C_DUALADDRESS_DISABLE;
hi2c1.Init.OwnAddress2 = 0;
hi2c1.Init.GeneralCallMode = I2C_GENERALCALL_DISABLE;
hi2c1.Init.NoStretchMode = I2C_NOSTRETCH_DISABLE;
if (HAL_I2C_Init(&hi2c1) != HAL_OK) {
Error_Handler();
}
}
红绿灯控制逻辑
#include "traffic_light.h"
void TrafficLight_Init(void) {
// 初始化交通信号灯
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_0, GPIO_PIN_SET); // 红灯初始状态亮
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_1, GPIO_PIN_RESET); // 绿灯初始状态灭
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_2, GPIO_PIN_RESET); // 黄灯初始状态灭
}
void TrafficLight_SetRed(void) {
// 设置红灯亮
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_0, GPIO_PIN_SET);
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_1, GPIO_PIN_RESET);
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_2, GPIO_PIN_RESET);
}
void TrafficLight_SetGreen(void) {
// 设置绿灯亮
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_0, GPIO_PIN_RESET);
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_1, GPIO_PIN_SET);
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_2, GPIO_PIN_RESET);
}
void TrafficLight_SetYellow(void) {
// 设置黄灯亮
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_0, GPIO_PIN_RESET);
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_1, GPIO_PIN_RESET);
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_2, GPIO_PIN_SET);
}
车辆与行人检测
#include "ir_sensor.h"
#include "ultrasonic_sensor.h"
void IRSensor_Init(void) {
// 初始化红外传感器
}
bool IRSensor_DetectVehicle(void) {
// 检测是否有车辆通过
return HAL_GPIO_ReadPin(GPIOB, GPIO_PIN_0) == GPIO_PIN_SET;
}
void UltrasonicSensor_Init(void) {
// 初始化超声波传感器
}
bool UltrasonicSensor_DetectPedestrian(void) {
// 检测行人是否在斑马线上
// 发送Trig信号
HAL_GPIO_WritePin(GPIOB, GPIO_PIN_1, GPIO_PIN_SET);
HAL_Delay(10); // 延时10微秒
HAL_GPIO_WritePin(GPIOB, GPIO_PIN_1, GPIO_PIN_RESET);
// 等待Echo信号
uint32_t duration = 0;
while (HAL_GPIO_ReadPin(GPIOB, GPIO_PIN_2) == GPIO_PIN_RESET);
while (HAL_GPIO_ReadPin(GPIOB, GPIO_PIN_2) == GPIO_PIN_SET) {
duration++;
HAL_Delay(1);
}
// 根据回声持续时间判断距离
float distance = duration * 0.034 / 2.0;
return distance < 2.0; // 假设2米以内认为有行人
}
信号灯控制与调度
#include "traffic_light.h"
#include "ir_sensor.h"
#include "ultrasonic_sensor.h"
#include "relay_control.h"
void ControlTrafficLights(void) {
if (UltrasonicSensor_DetectPedestrian()) {
// 如果检测到行人,优先绿灯
TrafficLight_SetGreen();
HAL_Delay(5000); // 绿灯持续5秒
TrafficLight_SetYellow();
HAL_Delay(2000); // 黄灯持续2秒
TrafficLight_SetRed();
HAL_Delay(5000); // 红灯持续5秒
} else if (IRSensor_DetectVehicle()) {
// 如果检测到车辆,正常红绿灯切换
TrafficLight_SetGreen();
HAL_Delay(10000); // 绿灯持续10秒
TrafficLight_SetYellow();
HAL_Delay(2000); // 黄灯持续2秒
TrafficLight_SetRed();
HAL_Delay(10000); // 红灯持续10秒
} else {
// 无车辆和行人时,保持红灯
TrafficLight_SetRed();
}
}
OLED显示与状态提示
#include "oled.h"
void OLED_Init(void) {
// 初始化OLED显示屏
}
void OLED_DisplayStatus(bool pedestrian, bool vehicle) {
// 在OLED显示屏上显示交通状态
char displayStr[64];
sprintf(displayStr, "Pedestrian: %s\nVehicle: %s",
pedestrian ? "YES" : "NO", vehicle ? "YES" : "NO");
OLED_ShowString(0, 0, displayStr);
}
Wi-Fi通信与远程监控
#include "wifi.h"
void WiFi_Init(void) {
// 初始化Wi-Fi模块
}
bool WiFi_IsConnected(void) {
// 检查Wi-Fi是否已连接
return true; // 示例中假设已连接
}
void WiFi_SendTrafficData(bool pedestrian, bool vehicle) {
// 发送交通监测数据到远程服务器
char dataMessage[64];
sprintf(dataMessage, "Pedestrian: %s, Vehicle: %s",
pedestrian ? "YES" : "NO", vehicle ? "YES" : "NO");
HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t*)dataMessage, strlen(dataMessage), HAL_MAX_DELAY);
}
在main
函数的while
循环中,系统将持续检测车辆和行人的情况,并根据检测结果动态控制信号灯的切换。系统通过OLED显示屏显示当前交通状态,同时将数据通过Wi-Fi模块发送至远程服务器。
while (1) {
// 检测车辆和行人
bool pedestrian = UltrasonicSensor_DetectPedestrian();
bool vehicle = IRSensor_DetectVehicle();
// 显示交通状态
OLED_DisplayStatus(pedestrian, vehicle);
// 控制交通信号灯
ControlTrafficLights();
// 通过Wi-Fi发送数据
if (WiFi_IsConnected()) {
WiFi_SendTrafficData(pedestrian, vehicle);
}
HAL_Delay(1000); // 每1秒检测一次
}
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在城市交通管理中,本系统可以通过实时检测路口的车辆和行人情况,动态调整交通信号灯的切换时间,减少交通拥堵,提高通行效率。同时,通过远程监控系统,交通管理部门可以实时掌握各个路口的交通状况,及时采取措施应对突发事件。
本系统还可以用于智能交通系统的研发与测试,通过模拟不同的交通场景,验证信号灯控制算法的效果。系统可以根据不同的交通流量情况自动调整信号灯的切换策略,为智能交通系统的开发提供可靠的实验平台。
传感器检测不准确或失灵:可能是传感器故障或环境干扰。
信号灯切换不及时:可能是控制逻辑设置不当或系统延迟。
Wi-Fi连接不稳定:可能是网络信号弱或Wi-Fi模块配置不当。
传感器定期维护与校准:定期检查和校准红外传感器和超声波传感器,确保检测的准确性。必要时更换故障传感器,避免因传感器故障导致系统工作异常。
信号灯控制逻辑优化:根据实际应用需求,优化信号灯的切换逻辑,确保系统能够实时、高效地响应交通变化,提高道路通行效率。
网络连接优化:确保Wi-Fi模块和网络环境的稳定性,避免数据传输中的延迟和丢包,确保远程监控数据的实时性和可靠性。
本文详细介绍了如何使用STM32微控制器及多种传感器,开发一个智能交通灯控制系统。该系统通过实时检测车辆和行人的情况,动态调整信号灯的切换时间,并结合OLED显示屏和Wi-Fi模块,实现了数据的可视化和远程监控。系统可以广泛应用于城市交通管理和智能交通系统的研发与测试,为提高道路通行效率和交通安全提供了可靠的技术支持。