90、Python Web抓取与数据爬虫：技巧、实践与道德规范

Python 开发：学习 Web 抓取和数据爬虫

大家好，今天我将向大家介绍 Python 的 Web 抓取和数据爬虫技术，主要包括 BeautifulSoup 和 Scrapy 两个库。在此之前，请大家先思考一个问题：为什么我们需要 Web 抓取和数据爬虫？

为什么需要 Web 抓取和数据爬虫？

在互联网时代，数据量呈爆炸式增长，但并不是所有数据都易于获取。很多时候，我们需要从网站上获取数据，这就需要用到 Web 抓取和数据爬虫技术。例如，你想了解某个行业的最新动态，可以通过抓取相关网站的新闻来实现；你想获取某个商品的销售数据，可以通过爬取电商平台的数据来实现。

BeautifulSoup

简介

BeautifulSoup 是一个 Python 库，用于解析 HTML 和 XML 文档。它可以帮助我们快速提取网页中的有用信息。

应用场景

假设你想获取一个新闻网站的所有新闻标题和链接，可以使用 BeautifulSoup 来完成这个任务。

实用技巧

1. 使用 find_all 方法查找所有符合条件的元素。例如，要查找所有标题标签（

   ），可以使用 soup.find_all('h2')。

2. 使用 find 方法查找第一个符合条件的元素。例如，要查找第一个标题标签，可以使用 soup.find('h2')。
3. 使用 text 属性获取元素的内容。例如，要获取第一个标题标签的内容，可以使用 soup.find('h2').text。

案例

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'https://www.example.com/news'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('h2')
for news in news_list:
    print(news.text)

Scrapy

简介

Scrapy 是一个开源的 Python 网络爬取框架，用于爬取网站并从页面中提取结构化的数据。它是一个强大的数据抓取工具，可以处理复杂的爬取任务。

应用场景

假设你想获取一个电商平台上某个商品的所有评价，可以使用 Scrapy 来完成这个任务。

实用技巧

1. 使用 Request 对象发送请求。例如，要获取某个 URL 的内容，可以使用 scrapy.Request(url, callback=self.parse)。
2. 使用 Response 对象的 css 方法获取特定 CSS 选择器的数据。例如，要获取某个商品的所有评价，可以使用 response.css('div.comment')。
3. 使用 Item 对象存储爬取的数据。例如，要存储某个商品的名称和价格，可以使用 Item 对象的 name 和 price 字段。

案例

import scrapy
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    allowed_domains = ['www.example.com']
    start_urls = ['https://www.example.com/product/123456']
    def parse(self, response):