Redis线上阻塞要如何排查

一、指令阻塞其他指令
因为Redis执行指令是单线程的，因为单次执行速度会非常快，但是如果你让单次执行变慢了，那么也会阻塞后续的指令执行。
哪些情况会让指令变慢：
1.指令获取的数据很多，比如大数据量下执行keys、hgetall、smembers等指令。我们可以通过查看Redis的慢查找到问题，不要去执行慢查操作
2.大Key，我单次查询的的数据过大，也会导致单次执行变慢。所以我们需要拆分大key。
keys命令
全库扫描：KEYS 命令会扫描整个数据库中的所有键，匹配符合给定模式的键名。当 Redis 数据库中的键非常多时，KEYS 命令的执行会变得非常缓慢，且会导致 Redis 进程的 CPU 使用率大幅上升。
阻塞 Redis：由于 KEYS 命令会执行全库扫描，它可能会导致 Redis 无法及时响应其他请求，造成 Redis 服务的阻塞。特别是在生产环境中，可能导致 Redis 变得非常缓慢，影响整体的系统性能。
SCAN 命令：Redis 提供了一个更高效的替代命令 SCAN，它可以逐步地返回匹配模式的键，而不是一次性扫描所有键。SCAN 是增量迭代的，每次迭代返回一部分键，这样可以避免长时间阻塞 Redis 实例。
例如：
bash
redis-cli SCAN 0 MATCH name*
二、CPU扛不住了
因为Redis处理命令只用到一个cpu，所以当cpu超过我们负荷的时候，也会导致阻塞。
1.Redis是否有牺牲cpu去换取内存的一些配置，比如数据类型底层数据结构的配置。有些数据类型是去追求极致空间，所以会牺牲CPU。
2.如果也没有，那就是需要加机器了
三.持久化阻塞
1.虽然说Redis的持久化是异步做的，但是for子进程的时候就慢，那么也会导致问题。
2.AOF刷盘的时候，由于磁盘压力，导致操作时间够久，主线程为了数据一致性会阻塞指令。
四：其他原因
1.其他的程序跟Redis部署在一台机器，导致cpu之间的相互影响
2.网络问题 包括网络是否稳定，是否有延迟、带宽是否足够
3.客户端连接数是否达到了Redis的最大连接数
阻塞问题，一般线上都是有搭监控的，看redis命令的rt有没有上涨，估计是考察big key问题吧，阿里云官网对big key的处理有一份文档，说的还是比较全面的

Redis 的堵塞（或阻塞）通常指的是客户端在执行某些命令时被阻塞，直到某些条件满足。

一、常见的 Redis 堵塞原因

1. 阻塞式命令
   可能原因：客户端执行了这些命令，而在当前时刻相关的键（例如列表、队列）没有数据，导致阻塞。
   ○ Redis 提供了几个阻塞式命令，例如 BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH 等，这些命令会让客户端阻塞，直到有数据可以返回。例如，当列表为空时，BLPOP 会等待直到有元素被推入列表。
2. 慢查询
   可能原因：某个命令消耗了过多的 CPU 或内存资源，导致 Redis 无法及时响应其他请求。
   ○ Redis 会执行某些需要大量计算或者数据处理的命令（例如 SORT、SUNIONSTORE、ZUNIONSTORE 等），这些命令在处理大量数据时可能导致阻塞。
3. 内存不足
   可能原因：内存不足，Redis 会根据配置（如 maxmemory-policy）来阻塞某些操作，避免过度消耗内存。
   ○ 如果 Redis 实例的内存接近或超过了限制，Redis 会开始阻塞一些写请求（尤其是在内存使用达到 maxmemory 限制时）。
4. 数据库持久化（AOF 或 RDB）
   可能原因：AOF 或 RDB 生成过程中占用过多资源，影响正常的请求处理。
   ○ Redis 在执行持久化操作时（如 RDB 快照或 AOF 写入），会消耗大量 CPU 和 I/O 资源。在这种情况下，特别是如果持久化操作时间较长，可能会导致其他请求的响应时间变慢，甚至看起来像是阻塞。
5. 客户端未及时关闭连接
   ○ 如果客户端没有正确关闭连接或长时间保持空闲状态，这可能会导致连接池中的连接数用尽，从而影响其他客户端的请求响应时间。
6. 集群节点故障
   ○ 在 Redis 集群模式下，某些节点的故障（例如网络中断、硬件故障等）可能导致客户端被阻塞，因为 Redis 无法从集群中获取数据，或者需要等待节点恢复。

二、如何排查 Redis 堵塞问题

1. 查看阻塞命令
   redis-cli CLIENT LIST
   你可以根据输出查看哪些客户端被阻塞，以及它们执行的命令类型。
   ○ 使用 Redis 的 CLIENT LIST 命令查看当前所有连接的状态。阻塞的客户端会在输出中标明 blocked。
2. 查看慢查询日志
   redis-cli SLOWLOG GET
   该命令会显示 Redis 的慢查询日志，帮助你识别哪些命令执行得很慢。
   ○ Redis 支持记录慢查询，使用 SLOWLOG 命令查看执行时间超过指定阈值的命令。慢查询可能是导致阻塞的原因之一。
3. 查看 Redis 日志文件
   ○ Redis 的日志文件中记录了很多操作信息，包括错误、警告、性能瓶颈等。查看 Redis 日志文件可能帮助你发现一些导致阻塞的异常情况。
   ○ Redis 日志文件位置在 redis.conf 配置文件中定义。默认情况下日志会被写入 /var/log/redis/ 或其他指定路径。
4. 查看内存使用情况
   redis-cli INFO MEMORY
   ○ 使用 INFO MEMORY 命令查看 Redis 的内存使用情况。如果内存使用过高，可能会导致 Redis 被迫进行垃圾回收或无法响应请求。
5. 检查持久化过程
   redis-cli INFO persistence
   如果正在进行持久化操作，检查它是否正在消耗过多资源或时间。
   ○ 如果 Redis 在执行 RDB 快照或 AOF 写入时，可能会出现堵塞情况。通过查看 INFO persistence 可以检查持久化的状态：
6. 检查集群状态（如使用 Redis 集群）
   redis-cli CLUSTER INFO
   redis-cli CLUSTER NODES
   ○ 如果你在使用 Redis 集群，执行 CLUSTER INFO 和 CLUSTER NODES 来检查集群的健康状态。集群节点之间的通信故障可能会导致请求阻塞。
7. 检查客户端连接池
   ○ 如果你使用的是 Redis 客户端连接池，确保连接池配置得当（例如连接池大小和最大连接数），避免连接池枯竭造成的阻塞。
8. 查看网络延迟
   ○ 如果 Redis 运行在分布式环境中，网络延迟或网络故障也可能导致客户端请求超时或阻塞。可以使用 ping 命令或网络监控工具检查 Redis 和客户端之间的网络状况。

三、优化建议

1. 避免使用阻塞命令
   ○ 如果不是必须的，尽量避免使用 BLPOP、BRPOP 等阻塞命令，或者优化业务逻辑，减少阻塞等待的时间。
2. 调整慢查询阈值
   ○ 如果慢查询是问题的根源，可以通过调整 slowlog-log-slower-than 参数来记录更详细的慢查询日志，并优化慢查询的命令。
3. 优化 Redis 配置
   ○ 配置合理的内存使用策略（如 maxmemory），避免内存不足导致的阻塞。
   ○ 设置合理的持久化策略和频率，避免持久化操作影响性能。
4. 增加 Redis 实例或集群节点
   ○ 在访问量较大的场景下，考虑增加 Redis 的实例或集群节点，提高 Redis 的可扩展性。
   通过这些方法，你可以定位并解决 Redis 的堵塞问题，提高 Redis 服务的性能和可靠性。