- MapReduce概述
Tate小白
大数据学习mapreduce
1、MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce的思想核心是“分而治之”,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景)。Map负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系。Reduc
- 限流系列之五:TDMQ RabbitMQ Serverless 版限流机制深度解析与实践指南
腾讯云中间件
消息队列腾讯云rabbitmqserverless
导语分布式集群限流是保障云服务高可用性的核心技术手段,其意义不仅在于防止系统过载,更是构建弹性架构、优化资源效率、实现业务可持续性的关键策略。未来,随着边缘计算和Serverless的普及,限流技术将进一步与底层基础设施深度融合,成为构建下一代高可用架构的核心基石。腾讯云TDMQRabbitMQServerless版作为一款极致弹性、高性能且高可靠的消息中间件,通过提供稳定低延迟的消息服务,助力企
- Redis在企业实战开发中的核心作用:从缓存到分布式系统的关键支柱
LambdaCat
缓存redisjava
在高并发、分布式系统成为主流的今天,Redis已成为企业技术栈中不可或缺的组件。据2024年最新统计,超过82%的互联网企业在生产环境中使用Redis,处理着每秒数十万甚至上百万级的请求在现代软件开发领域,高性能、高并发和可扩展性已成为系统设计的核心要求。面对海量用户和实时数据处理需求,传统数据库在性能方面逐渐显现瓶颈。正是在这样的背景下,Redis(RemoteDictionaryServer)
- 分布式训练架构解析
一、分布式训练的问题根源与需求驱动在深度学习领域,模型与数据规模呈指数级增长趋势,传统单机训练模式已难以满足日益复杂的业务需求,分布式训练技术应运而生,其核心驱动力源于以下三大关键困境:1.1算力瓶颈与训练效率危机单GPU设备的计算能力存在物理上限。以NVIDIAA100为例,其单卡FP32算力约为19.5TFLOPS,面对GPT-4这样拥有1.8万亿参数的超大型模型,若采用单机单卡训练,仅完成一
- 操作系统实践:使用Deepin国产操作系统开发智能鸿蒙小车设备(同Ubantu操作)
城北徐公Orz
harmonyoslinux华为鸿蒙系统
目录一.题目名称二.问题描述三.问题分析四.解决方案4.1开发环境4.2HelloWorld程序4.3基础部分剩余实验4.4拓展部分实验五.实验结果5.1基础实验部分5.2拓展实验部分一.题目名称本次的操作系统程序实训中,我们小组选题是:鸿蒙小车设备开发实践。OpenHarmony是一款面向全场景的开源分布式操作系统,采用组件化设计,支持在128KiB到xGiBRAM资源的设备上运行系统组件,设备
- Spring Cloud 微服务
阿乾之铭
SpringCloud微服务springcloud微服务spring
什么是微服务?微服务是一种将应用划分为多个独立服务的架构风格,服务通过轻量级通信协议互相协作,每个服务负责单一功能,可独立开发、部署和运行。微服务架构的优缺点优点:独立部署,技术选型灵活;容错性强,支持快速迭代;高扩展性,更易于维护。缺点:系统复杂度高;数据一致性和分布式事务管理难;运维成本和性能开销增加。单体架构向微服务架构的演进单体架构缺点:扩展性差、维护困难、更新风险高,无法满足复杂业务需求
- 互联网大厂Java面试实战:严肃面试官与搞笑谢飞机的三轮提问
Fu Dun Yao
Java场景面试宝典Java面试JUCJVM多线程线程池HashMap
互联网大厂Java面试实战:严肃面试官与搞笑谢飞机的三轮提问本文通过一个面试故事,展示了互联网大厂Java求职者与严肃面试官的对话。面试官就Java核心技术、JUC、JVM、多线程、线程池、HashMap、ArrayList、Spring及相关框架、分布式技术、消息队列、中间件、数据库、Linux、Docker、设计模式及DDD等多个技术点,分三轮提问。求职者谢飞机偶尔能准确回答简单问题获得认可,
- 事件驱动架构(EDA):不止是代码,更是现代运维的灵魂
运维开发王义杰
系统运维系统架构aws架构运维
今天我们来聊一个在云原生时代越来越火热的概念——事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture,EDA)。大家可能在浏览AWSEventBridge、ApacheKafka或RabbitMQ的文档时遇到过它。起初,可能会觉得这只是软件工程师在设计微服务时用到的一种模式。但如果我们深入思考就会发现,EDA的精髓早已渗透到现代系统运维的方方面面,甚至可以说,它是一种构建和管理高韧性、高
- 怎么对教育视频进行加密?提高视频的安全性!
菜包eo
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前言在数字教育蓬勃发展的当下,知识版权保护成为行业核心命题。教育视频作为知识传播的重要载体,其加密技术的优劣直接关乎机构的核心竞争力与用户权益。本文将深入剖析高安全性视频加密方案,解锁教育内容防护的关键密码。一、VRM分片错序视频加密采用分布式编码技术,将视频文件物理切片,每片视频进行多种算法混合型加密,同时结合独立研制密码本,将关键数据进行错序混淆,对视频文件进行最高级别加密,这样经过加密的视频
- 大模型的“Tomcat”:一文读懂AI推理引擎(Inference Engine)
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本文已收录在Github,关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新,我们的征途是改变世界!实战干货:编程严选网1推理引擎是啥?从熟悉的“服务器”说起,想象你用Java写好了一个业务应用,如订单处理服务,打成一个JAR或WAR包。这包能直接
- 【PyTorch】分布式训练报错记录-ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1)
XuecWu3
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最近,我在服务器上起基于PyTorch分布式框架的预训练实验,起初实验都在顺利进行,但是当我们把模型的深度与宽度调大之后,模型在训练几代之后便会出现如下的报错:WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sendingprocess41495closingsignalSIGTERMWARNING:torch.distributed.e
- 分布式系统ID生成方案深度解析:雪花算法 vs UUID vs 其他主流方案
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算法后端
分布式系统ID生成方案深度解析:雪花算法vsUUIDvs其他主流方案在分布式系统中,如何高效生成全局唯一ID是一个关键挑战。本文将深入剖析雪花算法、UUID及多种主流ID生成方案,帮助开发者根据业务场景选择最佳方案。一、为什么需要分布式ID?在分布式系统中,传统数据库自增ID存在明显瓶颈:单点故障:依赖单数据库实例扩展困难:分库分表时ID冲突安全风险:连续ID暴露业务量性能瓶颈:高并发下成为系统瓶
- 基于MySQL的分布式锁实现(Spring Boot + MyBatis)
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基于MySQL的分布式锁实现(SpringBoot+MyBatis)实现原理基于数据库的唯一索引特性实现分布式锁,通过插入唯一索引记录表示获取锁,删除记录表示释放锁。1.创建锁表首先需要在MySQL中创建一个锁表,用于存储锁信息:CREATETABLE`distributed_lock`(`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`lock_key`varchar(6
- 鸿蒙线程池全揭秘:让你的应用快、稳、省资源
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摘要在现代应用开发中,多线程已经成为提升程序性能、优化用户体验的关键手段。尤其是在HarmonyOS(鸿蒙系统)这种强调分布式、并发处理的系统架构中,合理使用多线程不仅可以让程序运行更高效,还能帮助我们处理复杂的后台任务,比如文件下载、数据库操作、网络请求等。引言鸿蒙系统作为面向多设备融合的新一代操作系统,其支持的多线程模型与传统Android十分类似。很多Java的线程操作方法在鸿蒙中依然适用。
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摘要在现代应用开发中,多线程已经成为提升程序性能、优化用户体验的关键手段。尤其是在HarmonyOS(鸿蒙系统)这种强调分布式、并发处理的系统架构中,合理使用多线程不仅可以让程序运行更高效,还能帮助我们处理复杂的后台任务,比如文件下载、数据库操作、网络请求等。引言鸿蒙系统作为面向多设备融合的新一代操作系统,其支持的多线程模型与传统Android十分类似。很多Java的线程操作方法在鸿蒙中依然适用。
- 有序充电系统点亮零碳园区未来
在零碳园区,大规模电动汽车充电需求与分布式光伏发电曲线天然错位。若放任无序充电,午间光伏大发时充电需求低迷,而傍晚用电高峰时大量车辆集中充电,不仅加剧电网负担、推高用能成本,更造成宝贵绿电的浪费。有序充电系统正是破解这一矛盾的智能钥匙.落地场景:充电桩变身能源路由器光储充智能微网:光伏、储能、充电桩通过系统协同作战:光伏优先供能,储能平抑波动,有序充电作为柔性负荷动态调节,构建高度自洽的清洁供能单
- 什么是 Paxos和Raft
MonkeyKing.sun
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Raft和Paxos是两种经典的分布式一致性算法(ConsensusAlgorithms),广泛应用于数据库、分布式系统、微服务架构中,用来确保在多个节点中即使有部分节点故障,系统仍然可以就“某一值”达成一致(即:分布式共识)。它们不是区块链专属,但在联盟链、私有链或数据库复制系统中常被用来替代PoW、PBFT等共识机制。一、什么是Paxos?定义:Paxos是一种保证在部分节点失效或网络延迟时,
- 默克树技术原理
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“默克树”(MerkleTree,有时也译作“梅克尔树”)是一种树形数据结构,在区块链、分布式系统等领域广泛使用,目的是为了高效且安全地验证数据的完整性和存在性。一、什么是默克树技术原理?MerkleTree的核心原理如下:将一组数据(如交易、文件、记录等)进行哈希处理,得到数据的哈希值作为叶子节点;将相邻两个哈希值再做一次哈希,生成其父节点;不断两两组合哈希直到构造出一个最终的根哈希值(Merk
- Go 中 gRPC Metadata 使用详解
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深入探索GoRPC:构建与实践golang开发语言后端学习rpc
在分布式系统中,客户端和服务端之间的通信不仅仅是数据的交换,还涉及到身份验证、日志追踪等额外信息的传递。gRPC提供了一种名为Metadata的机制来满足这种需求。本文将通过一个具体的示例来讲解如何在Go语言中使用gRPC的Metadata。一、简介Metadata是一种键值对结构,它可以在不改变请求或响应消息体的情况下携带额外的信息。这些信息通常用于认证(如token)、追踪(如traceid)
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10篇关于分布式和高并发性能优化缓存
高并发系统性能优化三板斧:缓存+异步+限流引言在互联网应用的高并发场景下,系统性能面临巨大挑战。以某电商平台会员活动为例,活动期间瞬时QPS可达10万+,若未进行有效优化,服务器将迅速崩溃。本文从缓存、异步、限流三个核心维度,结合实际案例详细解析高并发系统的性能优化策略,并分享全链路压测与问题定位的实战经验。一、缓存策略分层:从本地到分布式的立体防护1.1本地缓存选型与实战(Caffeine)本地
- 【SequoiaDB】4 巨杉数据库SequoiaDB整体架构
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巨杉数据库SequoiaDB架构编目节点协调节点数据节点巨杉数据库
1整体架构SequoiaDB巨杉数据库作为分布式数据库,由数据库存储引擎与数据库实例两大模块组成。其中,数据库存储引擎模块是数据存储的核心,负责提供整个数据库的读写服务、数据的高可用与容灾、ACID与发你不是事务等全部核心数据服务能力。数据库实例模块则作为协议与语法的适配层,用户可根据需要创建包括MySQL、PostgreSQL与SparkSQL在内的结构化数据实例;支持JSON语法的MongoD
- 2024鸿蒙OS实战开发项目大全:从入门到精通(含101个实战案例)超详细的鸿蒙实战案例
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harmonyos华为鸿蒙开发实战项目开发入门精通
订阅专栏可获取100个实战项目源码和教程!!!(需要哪个给哪个,订阅后发邮箱,无法全给)探索鸿蒙OS开发的世界,一个非同小可的旅程即将开始。在这篇目录博客中,我将带您一览一系列令人难以置信的实战开发项目,每一个都是对HarmonyOS应用开发者的绝佳启发和宝贵资源。从基础的UI组件到复杂的分布式场景,从ArkTS的细致教学到JS的灵活运用,这一百个项目涵盖了你需要知道的HarmonyOS实战技术和
- ArkTS与仓颉语言的深度解析(鸿蒙操作系统多设备)
爱学习的小齐哥哥
仓颉华为仓颉HarmonyOS5
一、引言随着物联网和智能设备的飞速发展,多设备协同开发成为当前软件开发领域的重要课题。鸿蒙操作系统作为面向全场景的分布式操作系统,为开发者提供了ArkTS和仓颉语言两种强大的开发工具,助力实现高效的多设备应用开发。本文将全面剖析这两种语言在鸿蒙多设备开发中的应用,探讨其优势、开发环境、实现一次开发多端部署的方法以及在不同设备上的性能表现和适配策略,并结合智能驾驶应用场景进行实例分析。二、ArkTS
- 川翔云电脑全新上线:三维行业高效云端算力新选择
渲染101专业云渲染
电脑houdinimayablender3d云计算
一、核心定位与优势云端虚拟工作站服务依托云端高性能CPU/GPU集群,提供远程桌面服务,支持普通设备运行专业软件。按需付费模式:无需采购高端硬件,大幅降低成本投入。生态协同优势:与渲染101同属母公司,可在云电脑中完成创作后一键提交至渲染101平台进行分布式渲染。二、硬件配置与性能参数CPU机型(侧重计算能力)GPU机型(图形渲染/AI训练)性能亮点支持最高8卡并联,显存叠加提升复杂场景处理能力。
- PCDN如何提升网络流量的传输效率
数据库
PCDN如何提升网络流量的传输效率在当今数字化时代,网络流量的快速增长对传统的CDN(内容分发网络)提出了更高要求。PCDN(P2PCDN)作为一种创新的内容分发技术,通过利用边缘节点的带宽资源,显著提升了宽带流量的传输效率,为用户带来更流畅的网络体验。分布式节点优化宽带流量传输传统CDN依赖中心化服务器分发内容,当用户请求激增时,容易导致服务器负载过高,影响宽带流量的传输速度。PCDN则采用分布
- ArkTS 开发学习路径全攻略:从入门到实战
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随着HarmonyOS的持续演进,ArkTS(ArkTypeScript)已成为鸿蒙系统的主力开发语言。特别是HarmonyOSNEXT推行纯鸿蒙化后,ArkTS成为构建鸿蒙原生应用的唯一选择。本文将为你梳理一套系统化的学习路径,从语法基础到实战项目,再到系统能力调用与分布式开发,一步步带你成为合格的鸿蒙开发者。第一阶段:ArkTS语言和HarmonyOS基础入门学习目标:掌握ArkTS基础语法;
- 微服务分布式事务的几种解决方案及应用场景
凌晨四点的打铁声
分布式事务微服务分布式数据库springcloud
文章目录分布式事务的几种方案1.2pcseata的AT一阶段二阶段-回滚二阶段-提交2.柔性事务——TCC事务补偿型3.柔性事务-最大努力通知型方案4.柔性事务-可靠消息+最终一致性方案(异步确保型)分布式事务的几种方案2pc模式TCC模式:柔性事务——TCC事务补偿型柔性事务-最大努力通知型方案柔性事务-可靠消息+最终一致性方案(异步确保型)1.2pc2pc就是2phasecommit二阶段提交
- 大数据面试必备:Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南
Kafka面试题-在Kafka中,如何通过配置优化Producer和Consumer的性能?回答重点在Kafka中,通过优化Producer和Consumer的配置,可以显著提高性能。以下是一些关键配置项和策略:1、Producer端优化:batch.size:批处理大小。增大batch.size可以使Producer每次发送更多的消息,但要注意不能无限制增大,否则会导致内存占用过多。linger
- Beam2.61.0版本消费kafka重复问题排查
隔壁寝室老吴
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1.问题出现过程在测试环境测试flink的job的任务消费kafka的情况,通过往job任务发送一条消息,然后flinkwebui上消费出现了两条。然后通过重启JobManager和TaskManager后,任务从checkpoint恢复后就会出现重复消费。当任务不从checkpoint恢复的时候,任务不会出现重复消费的情况。由此可见是beam从checkpoint恢复的时候出现了重复消费的问题。
- 技术调研:时序数据库(一)
myskybeyond
时序数据库时序数据库数据库
选择时序数据库时,选择当下主流的解决方案。目前主流的开源解决方案有InfluxDB、TDengine和TimescaleDB。下文从多个维度对比分析,最终根据需求做出选型决策。1.核心架构与设计理念数据库架构特点核心优势InfluxDB-专为时序数据设计的分布式数据库-基于时间线(TimeSeries)模型-开源版(OSS)与商业版(Cloud/Enterprise)功能差异大高写入吞吐量、原生支
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
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SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本