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Python数据获取：从基础到实践，一场数据探索之旅

目录

一、引言

二、理解数据获取的基本概念

三、使用Python进行网络数据抓取

3.1 基础工具：requests库

3.2 解析HTML：BeautifulSoup库

3.3 实战案例：抓取网页新闻列表

四、从文件中读取数据

4.1 使用pandas读取CSV文件

4.2 读取Excel文件

五、数据库数据访问

六、数据清洗与预处理

6.1 处理缺失值

6.2 处理异常值

6.3 处理重复值

6.4 数据格式化与编码

6.5 数据标准化与归一化

七、总结

在当今大数据时代，数据已成为企业决策、科学研究及个人项目不可或缺的核心资源。Python，作为一门高效、易学的编程语言，凭借其丰富的库和框架，在数据处理和分析领域占据了举足轻重的地位。本文将带领新手朋友们踏上一场数据获取的探索之旅，从理论讲解到实践应用，逐步揭开Python数据获取的神秘面纱。

Python数据获取：从基础到实践，一场数据探索之旅_第1张图片

一、引言

数据获取是数据分析与挖掘的第一步，它涉及到从各种数据源中检索、提取并整合数据的过程。Python凭借其强大的库支持，如requests、pandas、scrapy等，能够轻松应对网络爬虫、文件读取、数据库查询等多种数据获取场景。本文将从以下几个方面展开讲解：

  • 理解数据获取的基本概念
  • 使用Python进行网络数据抓取
  • 从文件中读取数据
  • 数据库数据访问
  • 数据清洗与预处理

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