elasticsearch7基础用法及java中使用
RESTful 风格写法：
GET、POST、PUT、DELETE、HEAD。
JSON字符串：网络中传递的字符串的格式符合JSON格式。
正排（正向）索引：
| id | content |
|---|---|
| 1001 | my name is zhang san |
| 1002 | i name is li si |
| 1003 | my name is wang wu |
倒排索引：
| keyword | id |
|---|---|
| name | 1001,1002,1003 |
| zhang | 1001a |
| my | 1001,1003 |
创建索引
PUT请求：http://127.0.0.1:9200/索引名称
返回值：
{
"acknowledged"【响应结果】: true, # true 操作成功 //创建索引是否成功
"shards_acknowledged"【分片结果】: true, # 分片操作成功
"index"【索引名称】: "shopping" //创建的索引名称
}
# 注意：创建索引库的分片数默认 1 片，在 7.0.0 之前的 Elasticsearch 版本中，默认 5 片
| 表头 | 含义 |
|---|---|
| health | 当前服务器健康状态： green(集群完整) yellow(单点正常、集群不完整) red(单点不正常) |
| status | 索引打开、关闭状态 |
| index | 索引名 |
| uuid | 索引统一编号 |
| pri | 主分片数量 |
| rep | 副本数量 |
| docs.count | 可用文档数量 |
| docs.deleted | 文档删除状态（逻辑删除） |
| store.size | 主分片和副分片整体占空间大小 |
| pri.store.size | 主分片占空间大小 |
查看单个索引GET响应返回结果
{
"shopping"【索引名】: {
"aliases"【别名】: {},
"mappings"【映射】: {},
"settings"【设置】: {
"index"【设置 - 索引】: {
"creation_date"【设置 - 索引 - 创建时间】: "1614265373911",
"number_of_shards"【设置 - 索引 - 主分片数量】: "1",
"number_of_replicas"【设置 - 索引 - 副分片数量】: "1",
"uuid"【设置 - 索引 - 唯一标识】: "eI5wemRERTumxGCc1bAk2A",
"version"【设置 - 索引 - 版本】: {
"created": "7080099"
},
"provided_name"【设置 - 索引 - 名称】: "shopping"
}
}
}
}
全部查询：_search
单条数据查询：_doc
全量更新：PUT
单属性更新：POST
删除数据：DELETE
创建文档：PUT响应返回结果
创建文档：PUT响应返回结果
{
"_index"【索引】: "shopping",
"_type"【类型-文档】: "_doc",
"_id"【唯一标识】: "Xhsa2ncBlvF_7lxyCE9G", #可以类比为 MySQL 中的主键，随机生成
"_version"【版本】: 1,
"result"【结果】: "created", #这里的 create 表示创建成功
"_shards"【分片】: {
"total"【分片 - 总数】: 2,
"successful"【分片 - 成功】: 1,
"failed"【分片 - 失败】: 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
}
查看文档：GET响应返回结果
查看文档：GET响应返回结果
{
"_index"【索引】: "shopping",
"_type"【文档类型】: "_doc",
"_id": "1",
"_version": 2,
"_seq_no": 2,
"_primary_term": 2,
"found"【查询结果】: true, # true 表示查找到，false 表示未查找到
"_source"【文档源信息】: {
"title": "华为手机",
"category": "华为",
"images": "http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
"price": 4999.00
}
}
多条件查询写法：
多条件查询写法：
{
• "query":{//表示查询
• "match":{//部分匹配（match_all//全量查询，match_phrase//全匹配）
• "条件key"："条件value"
• }
• }，
• "from":0,//起始位置（页码-1*每页数据条数）
• "size":2,//每页查询条数
• "_soource":{
• "title"//想要查询出来的字段
• }，
• "sort":{
• "price":{//需要排序字段
• "order":"asc"//desc 排序方式
• }
• }
}
{
• "query":{
• "bool":{//条件参数
• "must":[//多个条件同时成立 should满足一个条件即成立
• {
• "match":{
• "条件key"："条件value"
• }
• },
• {
• "match":{
• "条件key"："条件value"
• }
• }
• ],
• "filter":{//过滤
• "range":{//范围
• "price":{//条件
• "gt":5000//大于
• }
• }
• }
• }
• }，
• "highlight":{//高亮
• "pre_tags": "",
• "post_tags": "",
• "fields":{//字段
• "高亮字段" : {}
• }
• }
}
{
• "aggs":{//聚合操作
• "price_group":{//名称，随意起名 （price_avg:平均值）
• "terms":{//分组 (avg:平均值)
• "分组字段" : "price" //分组字段
• }
• }
• }，
• "size":0 //表示不需要原始数据
}
PUT添加映射关系 GET获取数据
PUT添加映射关系
GET获取数据
{
"properties":{//映射
"name":{
"type" : "text",//查询不需要完全匹配
"index" : true//是否能被索引，是否能被查询
},
"sex":{
"type" : "keyword",//查询需要完全匹配（不能被分词）
"index" : true
},
"tel":{
"type" : "keyword",
"index" : false
}
}
}
Java中的使用
在Maven项目中的pom文件下引入依赖
在Maven项目中的pom文件下引入依赖org.elasticsearch elasticsearch 7.8.0 org.elasticsearch.client elasticsearch-rest-high-level-client 7.8.0 org.apache.logging.log4j log4j-api 2.8.2 org.apache.logging.log4j log4j-core 2.8.2 com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.9.9 junit junit 4.12
ES索引在java里简单操作：
/*
ES索引在java里简单操作：
*/
//创建ES客户端
RestHighLevelClient esClent = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(new HttpHost("localhost",9200,"http"))
);
//创建索引
CreateIndexResponse createIndexResponse = esClient.indices().create(new