YOLO11涨点优化:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率

如何引入到YOLO11:1)替代原始的Concat;

改进结构图如下:

YOLO11涨点优化:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少_第1张图片

  《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:

原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化 【小目标性能提升】前沿论文分享】【训练实战篇】

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