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使用seaborn绘制相关性热力图

使用seaborn绘制相关性热力图

在数据分析和机器学习中，热力图是一种常见的可视化方法，用于显示不同变量之间的相关性。在Python中，我们可以使用seaborn库绘制相关性热力图。本文将介绍如何使用seaborn中的heatmap函数来绘制相关性热力图，并为读者提供示例代码。

首先，我们需要导入必要的库：pandas、numpy和seaborn。我们还使用了matplotlib库以便于展示结果。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，让我们创建一个虚构数据集来演示如何绘制相关性热力图。我们可以使用numpy库的random函数生成一

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