OpenPyXl 几乎可以实现所有的 Excel 功能,而且接口清晰,文档丰富,学习成本相对较低。
用 pip 安装
pip install openpyxl
使用python的openpyxl模块,可以非常方便的将列表或元组数据依次加入excel单元格,可竖排也可横排,以下代码为最简单的横排:
from openpyxl import Workbook
l = 123, 154, 165, 144, 265, 365, 376, 223, 162
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append([l])
wb.save('文件名.xlsx')
表单
激活,通过 wb.active 获取引用图表是 Excel 中很重要的部分,作为数据可视化的高效工具,利用 OpenPyXl 可以用编程的方式,在 Excel 中制作图表,创建过程和直接在 Excel 中差不多,下面以柱状图和圆饼图为例做演示。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
wb = Workbook()
ws = wb.active
rows = [
('月份', '苹果', '香蕉'),
(1, 43, 25),
(2, 10, 30),
(3, 40, 60),
(4, 50, 70),
(5, 20, 10),
(6, 10, 40),
(7, 50, 30),
]
for row in rows:
ws.append(row)
chart1 = BarChart()
chart1.type = "col"
chart1.style = 10
chart1.title = "销量柱状图"
chart1.y_axis.title = '销量'
chart1.x_axis.title = '月份'
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=8, max_col=3)
series = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=8)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(series)
ws.add_chart(chart1, "A10")
col
为列状图,bar
为水平图今天以 OpenPyXl 库为例,了解了 Python 操作 Excel 的基本方法,限于篇幅,无法全面的清晰的介绍更多功能,期望通过这篇短文,激发起您多程序化操作 Excel 的兴趣,让让工作、学习更高效,就如那句名言一样:“ 人生苦短,我用 Python”