- MySQL性能优化实战:索引设计与查询优化的艺术
墨瑾轩
一起学学数据库【一】mysql性能优化数据库
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣引言:和小M一起探索数据库的秘密花园嗨!亲爱的小伙伴们,今天小M(MySQL的昵称)要带大家进入数据库的世界,去探索那些隐藏在表象之下的秘密——如何让我们的数据检索如同魔法一般迅速而优雅。我们将会一起学习如何设计索引,以及如何优化查询,让数据库的性能提升到新的
- MySQL性能优化:索引策略与查询优化
哎 你看
数据库mysql性能优化
了解索引作用:索引在数据库中的作用类似于在书籍中的目录。它们都提供一个查找信息的快速路径。在没有索引的情况下,数据库必须从头到尾扫描整个表以找到所需的数据,这被称为全表扫描。这在处理小型数据库时可能没什么问题,但在处理大型数据库时,这样的操作将非常耗时。在数据库中,索引是按照数据库表中一列或多列的值的方法进行排序的数据结构。你可以把索引看作是一本书的目录,其中列出了每个单词出现的位置。索引在数据库
- Python,将数据存储于Excel表格的应用方法
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Python-----ExcelPython将爬取的数据导入Excel的过程方法一引入库,使用库中的DataFrame操作方法创建DataFrame用字典创建用列表创建切片和索引行列Excel读取与写入读取写入方法二引入Workbook创建工作簿和工作表向工作表中添加数据和保存数据总结Python将爬取的数据导入Excel的过程这是同学们常常会遇到的问题,将手头上的一些数据,便捷的生成Excel表
- 干货 | 广告系统架构解密
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广告、增值服务、佣金,是互联网企业最常见的三种盈利手段。在这3大经典中,又以广告所占的市场份额最大,几乎是绝大部分互联网平台最主要的营收途径,业务的重要性不言而喻。从技术角度来说,广告业务涉及到AI算法、大数据处理、检索引擎、高性能和高可用的工程架构等多个方向,同样有着不错的技术吸引力。我从去年开始接触广告业务,到现在差不多一年时间了。这篇文章将结合我的个人经验,同时参考业界的优秀案例,阐述下广告
- 【Algorithm】优选算法: 二分查找 binary search 核心思想与例题总结
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二分查找算法是利用数组的二段性进行求解的算法。只要有二段性的数组,都能使用该方法进行求解。目录>>一、核心思想二、例题总结1.704.二分查找search2.34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置searchRange3.35.搜索插入位置searchInsert4.69.×的平方根mySqrt5.852.山脉数组的峰顶索引peakIndexInMountainArray6.162.寻找
- Pytorch 张量操作
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在深度学习中,数据的表示和处理是至关重要的。PyTorch作为一个强大的深度学习框架,其核心数据结构是张量(Tensor)。张量是一个多维数组,类似于NumPy的数组,但具有更强大的功能,尤其是在GPU上进行高效计算。本文将深入探讨PyTorch中的张量操作,包括创建张量、维度操作、索引与切片、数学运算等。1.基础操作1.1创建张量importtorch#从数据创建张量tensor_from_da
- 大模型实战指南:RAG与微调的选择法则
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一、技术解码:RAG与微调的"DNA"差异1.1RAG:AI界的"百科全书式"选手RAG技术如同给大模型装上了"实时搜索引擎",它通过动态检索外部知识库,在生成内容时实时调用最新数据。就像给外卖小哥配了个导航仪,能随时根据路况调整路线。技术基因:实时性:可接入企业知识库、互联网数据流灵活性:无需修改模型参数,更新知识库即可迭代风险控制:避免模型参数被敏感数据污染实战案例:某头部电商的智能客服系统,
- 每日面试题-什么是向量数据库?在基于大模型的应用开发中,向量数据库主要解决什么问题?
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向量数据库是专门用于存储、索引和检索高维向量数据的数据库系统。其核心能力是通过高效的相似性搜索算法(如余弦相似度),快速找到与查询向量最接近的数据项。典型技术实现包括:量化索引(如PQ、SQ)近似最近邻算法(ANN)分层可导航小世界图(HNSW)混合索引结构在大模型应用中的关键作用:问题领域具体挑战向量数据库解决方案知识外延限制大模型训练数据截止性和领域局限性存储私有知识/实时数据的向量化表示,通
- 奇幻的Python
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、列表的定义定义一个包含不同类型元素的列表定义一个空列表二、列表的遍历使用for循环遍历列表使用索引遍历列表(同时获取元素和索引)三、列表的常见操作一、添加元素添加元素示例:二、删除元素示例:三、修改元素示例:四、查询元素示例:五、列表切片例如,对于字符串s="abcdefghijk":示例:总结前言列表是Python中
- leetcode 2109. 向字符串添加空格 中等
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给你一个下标从0开始的字符串s,以及一个下标从0开始的整数数组spaces。数组spaces描述原字符串中需要添加空格的下标。每个空格都应该插入到给定索引处的字符值之前。例如,s="EnjoyYourCoffee"且spaces=[5,9],那么我们需要在'Y'和'C'之前添加空格,这两个字符分别位于下标5和下标9。因此,最终得到"EnjoyYourCoffee"。请你添加空格,并返回修改后的字符
- 深入解析AI技术:从深度学习到GPT大模型的全面探索
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深入解析AI技术:从深度学习到GPT大模型的全面探索引言在21世纪的科技浪潮中,人工智能(AI)无疑是最引人注目的领域之一。从简单的语音助手到复杂的自动驾驶系统,AI正以前所未有的速度改变着我们的世界。而深度学习,作为AI技术中的核心驱动力,更是引领了一场技术革命。本文旨在通过扩展和深化对深度学习、机器学习分类、强化学习原理、神经网络基础、GPT大模型训练过程及其在自然语言处理(NLP)中的应用等
- 深入理解Trie树:高效处理字符串的利器
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1.什么是Trie树?Trie树(字典树、前缀树)是一种树形数据结构,专门用于高效存储和检索字符串集合。它的核心特点是:每个节点代表一个字符。从根节点到某一节点的路径构成一个字符串。适用于前缀匹配、词频统计、自动补全等场景。2.Trie树的优势操作时间复杂度适用场景插入字符串O(L)动态添加新字符串查询字符串O(L)快速检查字符串是否存在前缀匹配O(L)搜索引擎、输入法自动补全(L为字符串长度)3
- Nyquist插件基础:LISP语法-数据类型
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1Nyquist插件基础:LISP语法-数据类型Nyquist的Lisp方言为音频处理进行了定制和扩展,它支持多种数据类型,以下是对这些数据类型的详细介绍:1.1数值类型1.1.1整数(Integers)整数是没有小数部分的数字,在Nyquist中可以直接使用。例如:(setfmy-int42)这里将变量my-int赋值为整数42。整数可以用于计数、索引等操作。1.1.2浮点数(Floats)浮点
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列表Python中列表是可以修改的,而列表元组和字典是不可以修改的,这是列表跟元组和字典相比最主要的区别。以下是Python中列表的使用方法用法描述list.append(x)把x元素添加到列表末尾list.extend(L)将L列表添加到列表末尾,类似于合并list.remove(x)删除列表中第一个值为x的元素,如果没有,则返回一个错误list.insert(i,x)在索引为i的元素之前插入x
- ES基本核心概念总结
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1、es的核心概念索引词,可以通过term查询进行准确的搜索文本,非结构化文字,通常文本会被分成一个个的索引词。分析,将文本转换为索引词的过程。集群,由一个或多个结点组成,对外提供服务,对外提供索引和搜索功能节点,一个节点上是一个逻辑上独立的服务。路由,分片,单个lucene实例,主分片,副本份片,复制,当一个节点出现问题的时候,可以通过复制,对故障进行转移。索引,具有相同结构的文档集合。类型,在
- Elasticsearch 优化方案
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一、概要Elasticsearch优化是一个系统工程,需要根据实际业务场景、数据特点和查询模式进行针对性调整。关键优化方向包括:精心设计索引结构:字段类型选择,生命周期管理。优化查询DSL:避免高开销操作,合理使用缓存。提升写入效率:批量操作,调整刷新策略。保障硬件资源:足够的内存、高性能存储和网络。合理规划集群架构:节点角色分离,分片策略优化。持续监控维护:定期健康检查,性能调优。二、索引设计优
- MySQL 索引优化避坑指南:为什么你的 B+树索引反而降低了查询速度?
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引言:索引的“蜜糖”与“毒药”你是否曾遇到这样的场景:明明精心设计了索引,期望查询性能飞速提升,结果EXPLAIN一看——全表扫描!你不禁怀疑人生:“索引不是用来加速查询的吗?为什么反而拖慢了速度?”别慌,你并不是一个人。MySQL索引,尤其是B+树索引,就像一把双刃剑,用得好,它能让查询效率飞升;用得不好,可能会让数据库性能一落千丈。曾经有位DBA朋友,满怀信心地在orders表上创建了一个(u
- C语言与数据库内核开发:存储引擎设计、事务处理与索引算法实现(一)
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目录一、引言1.1C语言在系统级软件开发中的地位与优势二、C语言在存储引擎设计中的应用2.1存储引擎架构解析数据文件管理缓冲区管理日志系统2.2数据结构与文件操作2.3内存管理和缓存机制一、引言1.1C语言在系统级软件开发中的地位与优势C语言作为一门历史悠久且历久弥新的编程语言,凭借其独特的特性在系统级软件开发领域占据不可动摇的地位。其显著优势包括:贴近硬件:C语言的语法简洁、紧凑,编译后的代码与
- MySQL 索引:数据库的 GPS 导航
科韵小栈
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你是否曾经在千万行数据的海洋中,苦苦搜寻那一条珍贵的记录?没有索引的MySQL查询,就像在没有地图的森林里找出口——既累人又低效!什么是索引?简单来说,索引就是数据库中的"目录"。想象一下,如果你要在一本1000页的字典中找一个单词,你会怎么做?无索引方式:从第1页开始,一页一页地翻,直到找到(全表扫描)有索引方式:直接翻到字典侧边的字母标签,快速定位(索引查询)索引的内部秘密MySQL:我的索引
- 消息队列MQ使用场景有哪些?
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MQ在实际项目中的应用场景主要围绕异步处理、系统解耦、流量控制三大核心能力展开,结合具体业务需求可细分为以下场景:1.异步处理典型场景:用户注册成功后发送短信/邮件、支付成功后通知物流系统发货、商品上架后同步至搜索引擎。优势:将非核心业务异步化,避免主流程阻塞。例如,注册接口只需完成用户信息存储,短信通知通过MQ异步执行,提升接口响应速度。技术实现:生产者将消息发送至MQ,消费者独立处理耗时操作(
- OpenSearch 权限管理指南:内置权限与最佳实践
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前言在企业环境中,合理的权限管理对于系统安全至关重要。OpenSearch提供了丰富的权限控制机制,本文将详细介绍OpenSearch的内置权限体系,并提供实用的权限配置方案。一、权限体系概述OpenSearch的权限体系主要分为三个层级:集群级权限(ClusterPermissions)索引级权限(IndexPermissions)文档级权限(DocumentLevel)每个层级都有其特定的权限
- Elasticsearch运维常见问题与调试指南
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在Elasticsearch维护过程中,我们经常会遇到分片未分配、内存溢出(OOM)、集群脑裂(Split-Brain)和索引损坏等问题。本文将介绍这些常见问题的排查方法、解决方案及预防措施,帮助你高效管理你的Elasticsearch集群。1分片未分配问题排查1.1问题现象分片长期处于UNASSIGNED状态集群健康状态为yellow或red1.2常见原因节点资源不足(磁盘、CPU、内存)分片分
- 拒绝误删:Elasticsearch数据安全指南
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“如果有什么可能出错,那么它就一定会出错。”–墨菲定理想象一下,你是一个公司的数据管理员,负责管理Elasticsearch里的所有数据。一天,你心血来潮,准备对一些旧数据进行清理。但是,不小心执行了DELETE,把一重要数据索引都给删掉了!误删数据可不是闹着玩的。首先,你丢失了一堆宝贵的数据,像是客户信息、产品资料,甚至是销售报告。这就好像你把公司的保险柜里的宝藏都给扔了!另外,误删数据可能会给
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一、微服务概念微服务是一种软件架构风格,ta是以专注于单一职责的很多小型项目为基础,组合出复杂的大型应用。微服务-服务拆分-远程调用-服务治理-请求路由-身份认证-配置管理-服务保护-分布式事务-异步通信-消息可靠性-延迟消息-分布式搜素-倒排索引-数据聚合单体架构单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。优点:架构简单;部署成本低缺点:团队写作成本高;系统发布效率低;系统可
- Elasticsearch-实战案例
MiniFlyZt
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一、没有使用Elasticsearch的查询速度698ms1.数据库模糊查询不走索引,在数据量较大的时候,查询性能很差。需要注意的是,数据库模糊查询随着表数据量的增多,查询性能的下降会非常明显,而搜索引擎的性能则不会随着数据增多而下降太多。目前仅10万不到的数据量差距就如此明显,如果数据量达到百万、千万、甚至上亿级别,这个性能差距会非常夸张。2.功能单一数据库的模糊搜索功能单一,匹配条件非常苛刻,
- Elasticsearch 搜索
Kuzury
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Elasticsearch真正强大之处在于可以从混乱的数据中找出有意义的信息——从大数据到全面的信息。这也是为什么我们使用结构化的JSON文档,而不是无结构的二进制数据。Elasticsearch不只会存储(store)文档,也会索引(indexes)文档内容来使之可以被搜索。每个文档里的字段都会被索引并被查询。而且不仅如此。在简单查询时,Elasticsearch可以使用所有的索引,以非常快的速
- 【2024华为OD-E卷-200分-数字加减游戏】(题目+思路+Java&C++&Python解析)
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题目描述在一个长度为n的数组arr中,你需要进行一系列操作。每个操作有两种类型:加法操作:选择一个索引i,将arr[i]增加val。减法操作:选择一个索引i,将arr[i]减少val。目标是通过不超过k次操作,使得数组arr中所有元素的最大值尽可能小。返回这个最小的最大值。输入第一行包含三个整数n,k,val,分别表示数组的长度、最大操作次数和每次操作的增减值。第二行包含n个整数,表示数组arr。
- MySQL索引优化全攻略:从原理到实战
遥不可及~~斌
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前言在数据库性能优化中,索引优化无疑是最关键的一环。合理的索引设计能够将查询性能提升几个数量级,而不当的索引则可能导致数据库性能急剧下降。本文将深入探讨MySQL索引优化的各个方面,包括索引类型选择、复合索引设计、避免索引失效的实践、索引维护策略以及监控方法。一、选择正确的索引类型MySQL支持多种索引类型,每种类型都有其适用场景:1.B-tree索引(默认索引类型)特点:平衡树结构,适合范围查询
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目录一、增强型for循环简介二、语法结构三、使用场景四、代码示例1.遍历数组2.遍历List集合3.遍历Set集合4.遍历Map集合五、注意事项六、总结一、增强型for循环简介增强型for循环(也称为“for-each”循环)是Java5引入的一种简化循环语法,用于遍历数组和集合。它消除了传统for循环中繁琐的索引管理和迭代器操作,使代码更加简洁易读。二、语法结构增强型for循环的基本语法如下:f
- 向量数据库选型调研详细报告
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一、引言在人工智能和大模型蓬勃发展的今天,向量数据库凭借其高效的高维数据检索能力,成为语义搜索、RAG(检索增强生成)、推荐系统等场景的核心基础设施。向量数据库专门用于存储和查询向量,这些向量通常来自对文本、语音、图像、视频等非结构化数据的向量化处理。与传统数据库不同,向量数据库能够处理更多非结构化数据,并通过专门的索引(如k-nn索引)提供向量相似性搜索,还具备管理矢量数据及其他数据类型、工作负
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
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javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
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public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
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我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
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第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
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每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
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sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f