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多语言电商系统
多语言电商系统多用户商城系统商城系统跨境电商多语言电商系统多语言多用户商城系统
随着全球电商行业的蓬勃发展,香港作为国际化的商业和金融中心,也正在经历一场电商产业的变革。特别是随着跨境电商的兴起,香港的电商平台不仅面临本地市场的竞争,还需要面对来自全球市场的挑战。在这个过程中,如何突破语言障碍、提升客户体验、加强国际化运营,成为香港电商平台发展的关键。商淘云多语言系统应运而生,为香港的电商平台提供了一个高效的解决方案,助力其在全球电商市场中取得更大的成功。香港电商平台发展的挑
- 企业 AI 之痛:使用DeepSeek 碰壁,Folib 制品库 “救场”
deepseek
概述在科技飞速发展的当下,以DeepSeek为代表的开源大模型为企业的智能化转型带来了无限可能,然而,其在应用过程中所暴露出的诸多问题,如网络安全隐患、数据与模型管理难题以及协作效率低下等,也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战。博云牧品Folib制品库的出现,犹如一场及时雨,精准地解决了企业在使用开源大模型时的痛点。它不仅实现了Ollama私有化仓库部署,确保数据不出域,满足金融级合规要求,更在数
- GaussDB(for openGauss):基于 GaussDB 迁移、智能管理构建应用解决方案_opengaussdb主从数据库之间的同步策略
2401_85794553
gaussdb数据库
文章目录前言一、数据库生态与技术发展1.1、云数据库市场的高速增长1.2、华为云Stack+GaussDB1.3、华为云打造GaussDB全场景云服务二、何为GaussDB(foropenGauss)?2.1、GaussDB应用场景2.2、GaussDB核心优势2.3、GaussDB分布式核心架构三、GaussDB提供金融级高可用3.1、GaussDB实现全场景容灾3.2、跨AZ/Region容灾
- DeepSeek 高阶应用技术详解(4)
Evaporator Core
#DeepSeek快速入门DeepSeek进阶开发与应用deepseek
1.引言在前三篇中,我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式训练、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络(GNN)和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向,具有广泛的实际应用价值。2.DeepSeek在时间序列分析中的应用2.1时间序列分析简介时间序列分析是处理时间相关数据的重要技术,广泛应用于金融、气象、医疗等
- 金融租赁系统流程自动化升级路径
红点聊租赁
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内容概要想象一下,你的金融租赁系统还在用Excel表格手动处理客户申请——就像用算盘算航天器轨道,既费劲又容易出错。好在数字化转型的浪潮正给行业装上"涡轮增压",而流程自动化升级就是那台能飙到200码的智能引擎。这套方案可不是简单的"机器换人",而是给业务全流程注射了数字化的"超级血清":从客户在线提交资料开始,系统就像个24小时不眨眼的门卫,自动抓取验证信息;审批环节则化身金融界的"福尔摩斯",
- 除了特斯拉还有哪些大厂招聘.net
dotNET跨平台
.net
以下是除特斯拉外招聘.NET的部分大厂:-软件/咨询类:微软、Infosys、Tata、AONHewitt等。-项目外包/IT外派类:Accenture、Avanade、华钦科技CLPS等。-ERP类:用友、聚水潭等。-互联网类:智联招聘、58同城等。-游戏类:网易游戏、EA等。-运输物流类:顺丰快递等。-建筑/安防/环境类:霍尼韦尔、博世等。-金融类:东方财富、万得等。-银行类:摩根斯坦利、招商
- 数据解密技术的应用与未来发展趋势分析
智能计算研究中心
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内容概要数据解密技术作为信息安全领域的重要组成部分,具有广泛的应用前景。随着现代科技的迅速发展,数据解密的方法和手段也在不断演变。在金融安全领域,数据解密技术帮助机构保护客户信息,防止信息泄露与金融诈骗;而在医疗领域,解密措施保证患者隐私数据的安全存储和传递,促进了电子病历系统的有效使用。同时,在网络安全中,数据解密技术与加密算法相辅相成,共同抵御着日益严峻的网络攻击。提示:了解这些技术的实际应用
- 智能算法的全面应用:量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索
智能计算研究中心
其他
内容概要在现代社会,智能算法的应用逐渐渗透到各个行业,成为推动科技进步的重要力量。自动化机器学习算法通过简化模型训练和调优的过程,为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明,从而提高用户对算法决策的信任。此外,量子算法以其独特的计算能力,展现出在处理复杂问题时潜在的优势。金融风控领域通过运用金融风险预测模型,不仅提高了风险管理效率,还提升了预警能力。医疗影像分析则借助卷
- 走进 DeFi 的世界
走进DeFi的世界在当今的金融科技领域,去中心化金融(DeFi)正掀起一场前所未有的革命,它宛如一颗璀璨的新星,重塑着传统金融的格局。DeFi,从本质上来说,是建立在区块链技术之上的金融体系,旨在打破传统金融中介机构的垄断局面。与传统金融依赖银行、券商等中心化机构不同,DeFi利用智能合约来实现金融交易的自动化执行。这些智能合约如同一个个忠诚且精准的卫士,严格按照预设的代码规则运行,无需人为干预,
- 【系列专栏】银行信息系统研发风险管控-工作方法 07
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银行信息系统研发风险管控(工作方法)在金融行业加速数字化转型的当下,银行信息系统的研发成为关乎业务发展与稳定运营的核心任务。然而,研发过程充满不确定性,风险管控至关重要。运用科学、系统的工作方法,是银行有效识别、评估、应对和监控研发风险,确保信息系统安全、高效、可靠上线的关键。精准识别风险,夯实管控基础头脑风暴,激发群体智慧风险识别作为风险管控的第一步,需要全面且细致。头脑风暴法是行之有效的手段之
- 【系列专栏】信息系统安全研发策略和方法-09
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银行科技笔记银行研发风险
信息系统安全研发策略和方法在金融行业数字化转型的浪潮中,商业银行信息系统的安全稳定运行,已然成为保障金融秩序、维护客户权益以及推动业务持续增长的核心要素。随着网络攻击手段的日益复杂多样,数据泄露、系统瘫痪等安全威胁不断加剧,商业银行唯有构建一套严谨且高效的信息系统安全研发体系,才能有效抵御各类风险,确保金融服务的稳健性与可靠性。精准定位安全需求,筑牢系统安全根基商业银行信息系统的安全研发,起始于对
- 期权帮|做空股指期货是否会对股指产生影响?
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锦鲤三三每日分享期权知识,帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯!做空股指期货是否会对股指产生影响?股指的计算:股指实时数值是根据计入大盘指数的全部标的股票价格、市值等综合计算出来的。这个值反映了股票市场的整体表现,与股指期货的数值没有直接关系。股指期货的本质:股指期货是股票指数期货的简称,是一种以股票价格指数作为标的物的金融期货合约。它的数值是市场对其未来值的预期,会受到多种因素的影响,包括
- 区块链软件系统开发:从设计到实现的全面指南
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区块链技术自从比特币诞生以来,迅速成为了改变金融、供应链、医疗、政府等多个领域的核心技术。作为去中心化、不可篡改、透明可信的分布式账本技术,区块链不仅为加密货币提供了基础,还推动了许多创新应用的发展。然而,开发一个区块链软件系统并非易事。它涉及的技术难题、架构设计、以及安全和性能优化等方面的挑战都需要开发者深入理解和实践。本文将详细阐述区块链软件系统开发的过程,包括从需求分析到系统设计,再到开发与
- 一文读懂 AI 大模型备案:万字详解全流程要点
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一、引言在当今数字化时代,AI大模型以其强大的智能处理能力,广泛应用于各个领域,从智能客服到图像生成,从医疗诊断辅助到金融风险预测,大模型正深刻改变着人们的生活和工作方式。然而,随着其影响力的不断扩大,规范管理成为必然需求。AI大模型备案制度应运而生,这一制度对于保障数据安全、保护用户隐私、维护社会稳定和国家安全具有重要意义。它确保大模型在整个生命周期,从开发、训练到部署和应用,都严格遵循相关法律
- TIDB数据库的基本介绍
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一、基础概念:1、TiDB是PingCAP公司自主设计、研发的国产开源分布式关系型数据库,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库、兼容MySQL5.7协议和MySQL生态等重要特性。TiDB适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。官方文档非常详细齐全。官方网站:https://cn.pingcap.com/官方文档:https://docs.ping
- 2025年电力新政对储能行业的影响
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对储能行业的影响政策导向:从“强制配储”转向市场化驱动市场机遇:需求场景多样化与全球扩张行业格局:技术竞争与产业链优化配套政策与协同效应储能行业商业模式创新独立储能市场化交易模式用户侧储能与能源服务创新技术驱动的服务升级产业链协同与跨界融合政策配套与金融工具创新未来关注重点对储能行业的影响2025年电力新政对储能行业的影响主要体现在政策导向转变、市场化机制深化和行业格局重构三个方面。政策导向:从“
- 【数据挖掘在量化交易中的应用:特征发现与特征提取】
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好的,我将撰写一篇关于金融领域数据挖掘的技术博客,重点阐述特征发现和特征提取,特别是在量化交易中的应用。我会提供具体的实操步骤,并结合Python和TensorFlow进行代码示例。完成后,我会通知您进行查看。数据挖掘在量化交易中的应用:特征发现与特征提取1.概述在金融领域的量化交易中,数据挖掘扮演着极其重要的角色。量化交易依赖于对海量金融数据的分析,从中寻找规律和模式,以支撑交易决策。数据挖掘技
- 数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理
调皮的芋头
数据挖掘人工智能AIGC计算机视觉
好的,我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理,涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。我会整理相关数学公式和理论,包括主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)、线性判别分析(LDA)、信息增益、互信息、方差分析等统计方法,并结合金融量化交易的实际应用,确保内容既有理论深度,又能落地实践。完成后,我会通知您!1.统计学基础:描述性统计、方差分析、相关性与
- 供应链金融的学习梳理
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一、采购供应链采购供应链是企业供应链管理的起点,其主要目标是确保原材料和零部件的供应质量和效率,同时降低采购成本。在这个环节中,供应商关系管理系统(SRM)和电子采购系统(EPS)是两个关键的系统,它们通过与其他企业信息化系统的协同,为企业提供了强大的采购管理能力。1.供应商关系管理系统(SRM)优化供应商资源SRM系统通过供应商的选择、评估、合同管理和采购订单下达等功能,帮助企业优化供应商资源,
- 基于“桌面云+RPA”技术金融应用实施建议
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近年来,国家政策对金融科技的发展给予了高度重视。“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出,要加快数字化发展,建设数字中国,并特别强调要加强金融科技应用,推动金融机构数字化转型。在这场数字化转型的浪潮中,企业正面临着前所未有的挑战与机遇,如何高效地优化业务流程、降低运营成本、提升工作效率,成为提升企业生产力的重要课题。基于此背景下,RPA(RoboticProcessAutomation,机器
- AI前端革新金融风控:ScriptEcho助力高效开发
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1.引言:金融风控的挑战与前端效率需求在当今快速变化的金融环境中,风险评估和反欺诈已成为金融机构运营的核心。金融风控不仅关乎企业的盈利能力,更直接影响着整个金融体系的稳定。一个强大的风控系统需要能够实时监控、分析并预测潜在的风险,从而保护企业和用户的资产安全。然而,构建和维护这样一套复杂的系统并非易事,尤其是在前端开发方面,面临着诸多挑战。传统的前端开发模式,依赖于人工编写大量的代码,这在快速迭代
- DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南
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一、主题背景1.Why:破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境:金融风控场景中,每周新增百万级欺诈样本时,全量训练耗时从3小时增至8小时(数据量年增长300%)医疗影像诊断模型遇到新病症类型时,需要重新标注全部历史数据智能客服系统无法保留上周学习的行业专有术语DeepSeek方案实现:训练耗时:新增数据量20%时,耗时仅增加35%(传统方法需100%)灾难性遗忘率:在CLVision20
- 高频Tick数据:五档期货Level2深度解析20241224
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期货level2历史数据获取金融数据库
高频Tick数据:五档期货Level2深度解析20241224高频Tick五档期货Level2数据,作为一种先进的金融市场分析工具,以其一秒四次的高频更新,为投资者揭示了市场的微观结构。本文将深入探讨这一数据如何帮助投资者洞察市场动态,优化交易策略,实现投资收益的最大化。商品和金融期货level2高频数据(一秒四次)下载链接:https://pan.baidu.com/s/144ewl4T0dQv
- 高并发环境下的C++ 定时器解决方案
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C/C++全栈开发linuxC/C++红黑树定时器
在当今数字化时代,互联网应用如潮水般涌现,高并发场景随处可见。从电商平台的促销抢购,到在线游戏的实时对战,再到金融交易系统的频繁交互,海量的用户请求蜂拥而至,这对系统的性能和响应速度提出了前所未有的挑战。在这些高并发应用的背后,C++定时器扮演着至关重要的角色,它就像一位精准的时间管理者,掌控着任务的执行节奏,确保系统有条不紊地运行。今天,我们就一起来深入探讨高并发环境下的C++定时器解决方案,揭
- DeepSeek技术解析:降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业?
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DeepSeek技术解析:降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业?正面影响分析算力需求与成本大幅降低DeepSeek通过算法优化(如稀疏计算、知识蒸馏)和模型压缩技术,将云端训练算力需求降至传统大模型的35%,车端推理芯片需求减少至65%。例如,某车企使用高通8650平台后,智驾系统成本显著下降。这种优化使得中小企业能以更低成本部署AI,甚至支持本地化私有化部署(如金融行业案例),同时减少对英伟达高
- 基金基础知识
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一、基金的本质与价值定义:基金是通过集合投资者资金,由专业管理人(基金经理)进行多元化投资(如股票、债券等)的金融工具,收益按持有份额分配。核心优势:分散风险:单笔资金可投资数十种资产,降低单一资产波动影响专业管理:由具备市场研究能力的团队决策投资组合低门槛:1元起投,适合小额资金参与资本市场流动性强:开放式基金支持随时申赎(货币基金最快5分钟到账)二、基金分类与特征解析1.货币基金投资标的:国债
- 跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 2: 初试身手 —— Python基础与神秘股票清单
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第二章:初试身手——Python基础与神秘股票清单在这一章中,我们将跟随小K的脚步,开启Python的初探之旅。小K刚刚踏入量化投资的世界,就收到了前辈神秘发送的一份文件——“神秘股票清单.csv”。前辈告诉他,只有牢牢掌握Python的基础语法,才能游刃有余地处理金融数据,进一步深入量化分析的奥秘。接下来,就让我们一起体验小K如何用Python完成这个第一个小任务,从而收获满满的成就感吧!故事情
- 经济金融学
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1.UBOR指的是()。A.美国联邦基金利率B.伦敦银行同业拆借利率C.香港银行同业拆借利率D.上海银行间同业拆放利率2.在分析各项理财目标实现的可能性时,不需要事先确定的重要事项是()。A.要根据客户期望的理财目标确定各项理财目标之间的优先顺序B.要确定现有资源运用的优先顺序C.依照风险承受度与理财目标确定合理的资产配置方案D.动态模拟全生涯的资产净值与现金流量3.某人申购了10000份基金,申
- 区块链与量子计算的交汇:浅谈区块链系统与量子攻击
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当今社会,信息技术正在以惊人的速度发展,给社会带来了一系列深刻的变革。区块链这一极具创新性与颠覆性的技术,正逐步在众多领域释放出巨大的潜能。但伴随着量子计算技术的持续向前迈进,其对传统的加密体系形成了严峻的威胁,致使区块链系统的安全性遭遇了前所未有的巨大挑战。区块链技术依靠其去中心化、不可篡改以及安全可靠等显著特性,在金融、供应链、医疗等诸多领域实现了广泛的运用。例如,在金融领域,它为交易数据的存
- Linux平台流行病毒解析 企业用户为主要攻击目标
火绒网络科技
linux网络运维安全服务器
Linux操作系统因拥有高稳定性、通用性、开源等特性,通常在web服务器、IoT、嵌入式开发、超级计算机等领域作为首选操作系统。近年来,不仅互联网行业,政府、金融、教育、医疗、制造业、能源等行业也越来越多采用Linux架构的办公系统和服务器系统。无论是为了维护技术工程人员的开发安全,还是保护企业的信息和财产安全,Linux系统终端的安全防护日益成为一个重要的课题。企业用户更易成为Linux病毒攻击
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。