使用 Python 获取淘宝商品评论 API 接口的示例代码解析

在电商数据分析、用户体验优化和竞品分析中，获取商品评论是一项重要的功能。淘宝开放平台提供了商品评论的 API 接口，允许开发者通过合法的方式获取商品的用户评论数据。本文将详细介绍如何使用 Python 调用淘宝商品评论 API 接口，并解析返回的数据。

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一、淘宝商品评论接口简介

淘宝开放平台提供了 taobao.traderate.items.get 接口，用于获取商品的评论数据。该接口支持分页查询，可以获取用户的评分、评论内容、评论时间等信息。开发者需要在淘宝开放平台注册账号并创建应用，获取 App Key 和 App Secret，用于身份验证和签名生成。

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二、Python 示例代码解析

以下是一个完整的 Python 示例代码，展示如何调用淘宝商品评论 API 接口并解析返回的数据。

1. 准备工作

在开始之前，请确保你已经：

1. 在淘宝开放平台注册账号并创建应用，获取 App Key 和 App Secret。

2. 阅读了淘宝开放平台的接口文档，了解请求参数和返回值的结构。

2. 示例代码

Python

import requests
import hashlib
import time
import urllib.parse

# 淘宝开放平台相关信息
APP_KEY = 'your_app_key'  # 替换为你的 App Key
APP_SECRET = 'your_app_secret'  # 替换为你的 App Secret
METHOD = 'taobao.traderate.items.get'  # 接口名称
FORMAT = 'json'  # 返回数据格式
V = '2.0'  # API 版本
SIGN_METHOD = 'hmac'  # 签名方法

# 业务参数
PARAMS = {
    'item_id': '1234567890',  # 商品 ID
    'page_no': '1',  # 页码
    'page_size': '10'  # 每页显示的评论数量
}

# 生成签名函数
def generate_sign(params, app_secret):
    """
    生成签名
    :param params: 请求参数（字典格式）
    :param app_secret: 应用的 App Secret
    :return: 签名字符串
    """
    sorted_params = sorted(params.items())
    query_string = '&'.join(['{0}={1}'.format(urllib.parse.quote(k), urllib.parse.quote(v)) for k, v in sorted_params])
    base_string = f"{app_secret}&{query_string}"
    sign = hashlib.md5(base_string.encode('utf-8')).hexdigest().upper()
    return sign

# 构造请求参数
def get_request_params(app_key, app_secret, method, params):
    """
    构造请求参数
    :param app_key: 应用的 App Key
    :param app_secret: 应用的 App Secret
    :param method: 接口名称
    :param params: 业务参数
    :return: 完整的请求参数
    """
    timestamp = str(int(time.time() * 1000))  # 时间戳（毫秒）
    full_params = {
        'app_key': app_key,
        'method': method,
        'timestamp': timestamp,
        'v': V,
        'format': FORMAT,
        'sign_method': SIGN_METHOD,
        **params
    }
    full_params['sign'] = generate_sign(full_params, app_secret)
    return full_params

# 获取商品评论
def get_item_reviews(app_key, app_secret, item_id, page_no=1, page_size=10):
    """
    获取商品评论
    :param app_key: 应用的 App Key
    :param app_secret: 应用的 App Secret
    :param item_id: 商品 ID
    :param page_no: 页码
    :param page_size: 每页显示的评论数量
    :return: 评论数据
    """
    params = {
        'item_id': item_id,
        'page_no': page_no,
        'page_size': page_size
    }
    request_params = get_request_params(app_key, app_secret, METHOD, params)
    url = 'https://eco.taobao.com/router/rest'
    response = requests.get(url, params=request_params)
    
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        if 'trade_rate_items_get_response' in result:
            comments = result['trade_rate_items_get_response']['rate_list']['rate']
            return comments
        else:
            print("调用失败：", result.get('error_response', {}).get('msg'))
    else:
        print("请求失败，状态码：", response.status_code)
    return None

# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    item_id = '1234567890'  # 替换为商品 ID
    comments = get_item_reviews(APP_KEY, APP_SECRET, item_id)
    if comments:
        for comment in comments:
            print(f"用户：{comment['user_nick']}")
            print(f"评分：{comment['score']}")
            print(f"评论内容：{comment['content']}")
            print(f"评论时间：{comment['rate_date']}")
            print("-" * 40)
    else:
        print("未能获取评论数据，请检查商品 ID 或参数是否正确。")

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三、代码解析

1. 生成签名
   签名是调用淘宝 API 的关键步骤。通过 generate_sign 函数，我们将请求参数按字典顺序排序并拼接成字符串，然后在前面加上 App Secret，最后使用 MD5 算法生成签名。

2. 构造请求参数
   在 get_request_params 函数中，我们构造了所有必要的请求参数，包括 app_key、method、timestamp、sign 等。

3. 发送请求
   使用 requests.get 方法发送请求，并解析返回的 JSON 数据。如果请求成功，返回商品评论数据；如果失败，打印错误信息。

4. 处理返回数据
   淘宝返回的评论数据是一个 JSON 格式的列表，包含用户昵称、评分、评论内容、评论时间等字段。

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四、注意事项

1. 时间戳格式
   时间戳必须是毫秒级的时间戳，格式为 int(time.time() * 1000)。

2. 签名方法
   签名方法必须与接口要求一致（通常是 MD5），并且签名字符串的拼接规则必须严格遵守。

3. 请求频率限制
   淘宝 API 有调用频率限制，开发者需要合理安排请求频率，避免因频繁调用导致账号被限制。

4. 数据隐私
   评论数据涉及用户隐私，开发者需遵守相关法律法规，合理使用数据。

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五、总结

通过上述代码，我们成功实现了使用 Python 调用淘宝商品评论 API 接口并获取评论数据的功能。开发者可以根据实际需求对代码进行扩展，例如批量获取多个商品的评论、分析评论内容的情感倾向等。希望本文的示例代码和解析能够帮助你更好地理解和使用淘宝 API 接口。

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