大模型情况

一、从 百模大战 到 十模共生，再到 价格战
总体来看，迄今为止大模型行业的发展经历了以下3个阶段：
第一个阶段，百模大战；当初OpenAI横空出世，很多企业竞相涌入大模型赛道，出现了蔚为壮观的“百模大战”的景象.有数据统计，高峰时期，国内完成备案并上线的AI大模型数量接近200个之多。
第二阶段，十模共生；随着市场的筛选和对实力考验的加剧，“百模”中的很多“模”，开始掉队。有实力继续坐在牌桌上的成了少数，整个行业步入了 “十模共生” 的阶段。
第三阶段，价格战；当技术、市场都被卷到极致的时候，价格战就成了既决高下，也定生死的关键一役。尤其进入2024年后，无论是腾讯的混元大模型，还是阿里的通义千问，其降价幅度动辄50%、80%起步，大大加剧了价格战的激烈程度。

二、国内大模型产业“三足鼎立”
1、科技巨头，以百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、华为、科大讯飞、商汤等为代表。巨头们还通过构建完善的 API 开放平台，将大模型技术广泛地嵌入到各类现有的办公软件、社交平台、智能硬件等产品之中，在全方位地推动大模型技术商业化的同时，也打造了一个完整的 AI 生态系统，让它们有了更强的竞争力和更深的护城河。
2、六小虎，是指在大模型领域表现突出的一批创业公司，如智谱AI、月之暗面、百川智能、MiniMax等。智谱 AI推出的 GLM 模型在自然语言处理的某些特定任务上（如专业领域的文本生成与知识问答），准确率相较于行业平均水平高出了 15% 左右。月之暗面则凭借独特的技术架构和创新的训练方法，在超长文本、内容创作辅助等领域取得了显著的市场份额。
3、新势力，则是指一些新兴的创业公司，如面壁智能、DeepSeek等。这些公司虽然进入市场的时间较晚，但凭借其独特的技术路线和创新的商业模式，正在迅速崛起，为大模型产业的多元化发展注入了新鲜的活力。比如，面壁智能研发的模型能够准确识别多种疾病的早期影像特征，辅助医生进行精准诊断，并已在部分试点医院应用。

三、大模型创业公司
1、看两个维度：产品市占率、公司估值
我们可以从产品市占率和公司估值，这两个关键维度加以分析。从产品市占率来看，根据 2024 年 12 月的 AI 产品榜数据显示，kimi 在智能写作和创意启发领域表现突出，其市场占有率约为 12%。智谱清言在专业知识问答和学术研究辅助方面占据了约 10% 的市场份额，在高校和科研机构中拥有大量的忠实用户。星野则在智能客服和日常办公助手领域的市占率达到了 8% 左右，很多企业通过部署星野的智能客服系统，显著提升了客户服务效率和质量。在公司估值方面，智谱 AI 凭借其在多模态大模型领域的持续创新和广泛应用，吸引了众多知名投资机构的青睐，估值已达约30 亿美元。月之暗面因其独特的技术优势和高效的商业化运营策略，具备强大的发展潜力，估值同样高达 30 亿美元。百川智能则凭借强大的团队背景和出色的产品性能，在融资过程中吸引了资金方支持，目前估值约为27亿美元左右。MiniMax 估值约 20 亿美元，其多元化的产品矩阵和广泛的用户基础，也让它在市场中具有较强的竞争力。综合这两个维度的分析，智谱 AI、月之暗面和 MiniMax 这三虎在目前竞争中暂时处于领先地位，但当前的市场格局并不稳定，依然充满变数。
2、六小虎的3种结局
1）大模型是新基建，注定是巨头的战场大模型是新基建，注定是巨头们的战场。基础大模型领域，或许最终也只能容纳 2 - 3 家企业存活。
2)六小虎的终局具体到“六小虎”，K哥认为它们无外乎以下三种终局：
第一，六小虎中的部分企业有可能成为新的巨头
第二， 部分六小虎企业可能会被巨头收购
第三，放弃基模，转型为2B软件公司

3、科技巨头，在资金、技术、数据、应用场景等方面，各有优势
1、从产业布局来看，谷歌、百度最全
从产业布局来看，谷歌和百度的布局最为全面。它们涵盖了AI芯片、云服务、大模型、C端应用、行业解决方案等多个领域，形成了完整的产业链条。
2、云服务公司，聚焦芯片、算力、基模
云服务公司如亚马逊、腾讯、阿里等，以企业云服务为主，也聚焦于芯片、算力和基模等领域。
3、操作系统公司，侧重办公、基模
操作系统公司则以微软和苹果为代表，它们更侧重于在办公应用和基模领域发力。
4、toB科技公司，专注模型的行业应用
ToB科技公司主要包括Meta、华为、科大讯飞、商汤等，它们更专注于模型的行业应用。这些公司在特定的行业领域具有深厚的技术沉淀和丰富的项目经验，能够将大模型技术与行业需求相结合，为客户提供定制化的解决方案。