03-1.python爬虫-爬虫简介

03-1.python爬虫-爬虫简介

简介

Python 爬虫是一种使用 Python 编程语言编写的程序,用于自动从互联网上获取网页数据。它可以模拟人类浏览器的行为,发送 HTTP 请求到目标网站,获取网页的 HTML 内容,然后通过解析 HTML 提取所需的数据,如文本、图片链接、表格数据等。

爬虫的应用广泛,比如在数据挖掘领域,可收集大量数据用于分析趋势和模式;在信息聚合方面,能将不同网站的特定信息汇总到一处;还可用于搜索引擎的索引构建等。

但在使用爬虫时,要注意遵循网站的使用条款和 robots.txt 协议,避免过度频繁地请求导致服务器负载过高,同时尊重网站的知识产权和隐私政策,确保爬虫的使用合法合规,避免引发法律问题。

目录章节分析

  • 第 1 章 爬虫基础:介绍了学习爬虫之前需要了解的基础知识,如 HTTP 基本原理、Web 网页基础、爬虫的基本原理、会话和 Cookies、代理的基本原理、多线程和多进程的基本原理等,为读者后续学习爬虫技术打下基础
  • 第 2 章 基本库的使用:涵盖了常用的请求库(如 urllib、requests、httpx)和正则表达式的基本用法,通过基础爬虫案例实战,掌握最基本的爬虫技术,能够进行简单的数据抓取.
  • 第 3 章 网页数据的解析提取:详细讲解了 XPath、Beautiful Soup、pyquery、parsel 等网页解析库的使用方法,能够熟练地从网页中提取各种数据.
  • 第 4 章 数据的存储:介绍了数据存储的常见形式及存储操作,包括 TXT 文件、JSON 文件、CSV 文件的存储.
  • 第 5 章 Ajax 数据爬取:讲解了 Ajax 数据爬取的过程和方法,针对一些通过 Ajax 请求 API 接口加载数据的网页,提供了相应的分析和实战案例,掌握如何抓取这类动态加载的数据.
  • 第 6 章 异步爬虫:介绍了协程的基本原理以及 aiohttp 的使用,并通过实战案例了解如何利用异步编程提高爬虫的效率.
  • 第 7 章 JavaScript 动态渲染页面爬取:详细介绍了 Selenium、Splash、Pyppeteer、Playwright 等工具的使用方法,以及针对 CSS 位置偏移反爬、字体反爬等复杂反爬技术的案例分析和爬取实战.
  • 第 8 章 验证码的识别:涵盖了使用 OCR 技术识别图形验证码、使用 OpenCV 识别滑动验证码的缺口、使用深度学习识别图形验证码和滑动验证码的缺口、使用打码平台识别验证码以及手机验证码的自动化处理等内容,提供了多种验证码识别的解决方案.
  • 第 9 章 代理的使用:介绍了代理的设置、代理池的维护、付费代理的使用、ADSL 拨号代理的搭建方法以及代理反爬案例爬取实战,帮助读者了解如何通过使用代理来避免被网站封禁 IP,确保爬虫的稳定运行.
  • 第 10 章 模拟登录:讲解了模拟登录的基本原理,并通过基于 Session 和 Cookie、JWT 的模拟登录爬取实战以及大规模账号池的搭建等案例,掌握如何实现模拟用户登录,以便获取需要登录才能访问的数据.
  • 第 11 章 JavaScript 逆向爬虫:深入探讨了网站加密和混淆技术,介绍了浏览器调试常用技巧、JavaScript Hook 的使用、无限 Debugger 的原理与绕过、使用 Python 和 Node.js 模拟执行 JavaScript、浏览器环境下 JavaScript 的模拟执行、AST 技术简介及应用等内容,突破 JavaScript 逆向的难题,实现对加密数据的爬取.
  • 第 12 章 App 数据的爬取:介绍了 App 数据爬取的方法和工具,包括 Charles 抓包工具、mitmproxy 抓包工具、mitmdump 实时抓包处理、Appium 的使用以及基于 Appium、Airtest 的 App 爬取实战等,能够掌握如何抓取 App 中的数据.
  • 第 14 章 页面智能解析:介绍了页面智能解析相关的技术,如新闻详情页面和新闻列表页面中各种信息的智能提取,以及如何智能分辨详情页和列表页,提高数据提取的效率和准确性.
  • 第 15 章 Scrapy 框架的使用:详细介绍了 Scrapy 爬虫框架的基本架构、原理及各个组件的使用方法,以及 Scrapy 对接 Selenium、Pyppeteer 等的方法,掌握如何使用 Scrapy 框架进行高效的爬虫开发.

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