CentOS7.5
Hive-3.1.2
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];
(1)创建一个数据库,数据库在HDFS上的默认存储路径是 /user/hive/warehouse/*.db
。
hive (default)> create database db_hive;
(2)避免要创建的数据库已经存在错误,增加 if not exists
判断。(标准写法)
hive (default)> create database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Database db_hive already exists
hive (default)> create database if not exists db_hive;
(3)创建一个数据库,指定数据库在HDFS上存放的位置
hive (default)> create database db_hive2 location '/db_hive2.db';
(1)显示数据库
hive> show databases;
(2)过滤显示查询的数据库
hive> show databases like 'db_hive*';
OK
db_hive
db_hive_1
(1)显示数据库信息
hive> desc database db_hive;
OK
db_hive hdfs://wbd01:9000/user/hive/warehouse/db_hive.db whybigdata USER
(2)显示数据库详细信息,extended
hive> desc database extended db_hive;
OK
db_hive hdfs://wbd01:9000/user/hive/warehouse/db_hive.db whybigdataUSER
hive (default)> use db_hive;
用户可以使用 ALTER DATABASE
命令为某个数据库的 DBPROPERTIES
设置键-值对属性值,来描述这个数据库的属性信息。
hive (default)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20230421');
在hive中查看修改结果
hive> desc database extended db_hive;
db_name comment location owner_name owner_type parameters
db_hive hdfs://wbd01:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db whybigdata USER {createtime=20170830}
(1)删除空数据库
hive>drop database db_hive2;
(2)如果删除的数据库不存在,最好采用 if exists
判断数据库是否存在
hive> drop database db_hive;
FAILED: SemanticException [Error 10072]: Database does not exist: db_hive
hive> drop database if exists db_hive2;
(3)如果数据库不为空,可以采用cascade命令,强制删除
hive> drop database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. InvalidOperationException(message:Database db_hive is not empty. One or more tables exist.)
hive> drop database db_hive cascade;
(1)建表语法
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[AS select_statement]
(2)字段解释说明
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
用户在建表的时候可以
自定义SerDe
或者使用自带的SerDe
。如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED,将会使用自带的SerDe。在建表的时候,用户还需要为表指定列,用户在指定表的列的同时也会指定自定义的SerDe,Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。
SerDe是Serialize/Deserilize的简称, hive使用Serde进行行对象的序列与反序列化。
STORED AS指定存储文件类型
常用的存储文件类型:SEQUENCEFILE(二进制序列文件)、TEXTFILE(文本)、RCFILE(列式存储格式文件)
如果文件数据是纯文本,可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩,使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
LOCATION :指定表在HDFS上的存储位置。
AS:后跟查询语句,根据查询结果创建表。
LIKE允许用户复制现有的表结构,但是不复制数据。
(1)理论
默认创建的表都是所谓的管理表,有时也被称为内部表。因为这种表,Hive会(或多或少地)控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如,/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。当我们删除一个管理表时,Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。
(2)案例实操
1001 ss1
1002 ss2
1003 ss3
1004 ss4
1005 ss5
1006 ss6
1007 ss7
1008 ss8
1009 ss9
1010 ss10
1011 ss11
1012 ss12
1013 ss13
1014 ss14
1015 ss15
1016 ss16
create table if not exists student(
id int, name string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile
location '/user/hive/warehouse/student';
create table if not exists student2 as select id, name from student;
create table if not exists student3 like student;
hive (default)> desc formatted student2;
Table Type: MANAGED_TABLE
(1)理论
因为表是外部表,所以Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据,不过描述表的元数据信息会被删除掉。
(2)管理表和外部表的使用场景
每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表(原始日志表)的基础上做大量的统计分析,用到的中间表、结果表使用内部表存储,数据通过SELECT+INSERT进入内部表。
(3)案例实操
分别创建部门和员工外部表,并向表中导入数据。
dept:
10 ACCOUNTING 1700
20 RESEARCH 1800
30 SALES 1900
40 OPERATIONS 1700
emp:
7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.00 300.00 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.00 500.00 30
7566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975.00 20
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.00 1400.00 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.00 30
7782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450.00 10
7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-4-19 3000.00 20
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 5000.00 10
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.00 0.00 30
7876 ADAMS CLERK 7788 1987-5-23 1100.00 20
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 30
7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.00 20
7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.00 10
hive (default)> dfs -mkdir /student;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;
创建部门表
create external table if not exists dept(
deptno int,
dname string,
loc int
)
row format delimited fields terminated by '\t';
创建员工表
create external table if not exists emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int)
row format delimited fields terminated by '\t';
hive (default)>show tables;
hive (default)> desc formatted dept;
Table Type: EXTERNAL_TABLE
hive (default)> drop table dept;
外部表删除后,hdfs中的数据还在,但是metadata中dept的元数据已被删除
hive (default)> desc formatted student2;
Table Type: MANAGED_TABLE
alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');
hive (default)> desc formatted student2;
Table Type: EXTERNAL_TABLE
alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='FALSE');
hive (default)> desc formatted student2;
Table Type: MANAGED_TABLE
注意:(‘EXTERNAL’=‘TRUE’)和(‘EXTERNAL’=‘FALSE’)为固定写法,区分大小写!
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name
hive (default)> alter table order_goods rename to new_order_goods;
关于分区的内容,可以查看后续文章
(1)语法
ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]
ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)
注:ADD是代表新增一字段,字段位置在所有列后面(partition列前),REPLACE则是表示替换表中所有字段。
(2)实操案例
hive> desc dept;
hive (default)> alter table dept add columns(deptdesc string);
hive> desc dept;
hive (default)> alter table dept change column deptdesc desc string;
hive> desc dept;
hive (default)> alter table dept replace columns(deptno string, dname string, loc string);
hive> desc dept;
hive (default)> drop table dept;
全文结束!!!