MySQL常见的存储引擎和区别

MySQL 支持多种存储引擎，不同引擎在事务、锁机制、性能、存储方式等方面存在显著差异。以下是常见的存储引擎及其区别：

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1. InnoDB

• 特点：
  • 事务支持：支持 ACID 事务，确保数据一致性。
  • 行级锁：默认使用行级锁，提高并发性能。
  • 外键约束：支持外键，保证数据完整性。
  • 崩溃恢复：通过 redo log 实现崩溃后的快速恢复。
  • 聚集索引：数据按主键顺序存储（主键查询效率高）。
  • 支持 MVCC：多版本并发控制，减少读写冲突。
• 适用场景：需要事务、高并发写入（如支付系统、订单系统）、复杂查询的系统。

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2. MyISAM

• 特点：
  • 表级锁：读写操作锁定整个表，并发性能低。
  • 不支持事务：无法保证数据一致性（如写入中断可能导致数据损坏）。
  • 非聚集索引：索引与数据分开存储（.MYD 数据文件 + .MYI 索引文件）。
  • 全文索引：支持全文搜索（但 InnoDB 在 MySQL 5.6+ 也支持）。
  • 压缩表：支持只读压缩表，节省存储空间。
• 适用场景：读多写少、不需要事务的场景（如日志系统、数据仓库）。

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3. MEMORY

• 特点：
  • 内存存储：数据存储在内存中，读写速度快。
  • 表级锁：并发性能受限。
  • 不支持持久化：服务重启后数据丢失。
  • 哈希索引：默认使用哈希索引（适合等值查询）。
• 适用场景：临时表、缓存或快速访问的非关键数据。

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4. Archive

• 特点：
  • 高压缩率：数据压缩存储，节省磁盘空间。
  • 仅支持插入和查询：不支持更新、删除操作。
  • 行级锁：插入时锁定当前行。
• 适用场景：归档存储（如历史日志、审计记录）。

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5. CSV

• 特点：
  • 文本文件存储：数据以 CSV 格式存储，可直接用文本编辑器查看。
  • 不支持索引：查询效率低。
  • 不支持事务。
• 适用场景：数据导入/导出、与其他系统交换数据。

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6. Blackhole

• 特点：
  • 不存储数据：写入的数据被丢弃，但会记录 binlog。
  • 用于数据中转：可将写入操作转发到其他数据库。
• 适用场景：数据复制或日志记录的中继。

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核心区别对比

特性	InnoDB	MyISAM	MEMORY	Archive
事务支持	✔️	❌	❌	❌
锁机制	行级锁	表级锁	表级锁	行级锁（仅插入）
外键约束	✔️	❌	❌	❌
崩溃恢复	✔️（redo log）	❌（易损坏）	❌	❌
索引类型	B+树（聚集索引）	B+树（非聚集）	哈希/B+树	无索引
存储限制	64TB	256TB	内存限制	无
压缩能力	✔️（表压缩）	✔️（只读压缩）	❌	✔️（高压缩率）

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如何选择存储引擎？

1. 需要事务或高并发写入 → InnoDB。
2. 读多写少、无事务需求 → MyISAM（但已逐渐被 InnoDB 取代）。
3. 临时数据或缓存 → MEMORY。
4. 归档存储 → Archive。
5. 数据交换或日志记录 → CSV/Blackhole。

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总结：MySQL 默认使用 InnoDB，因其事务支持和高并发能力，而其他引擎适用于特定场景（如归档、内存表等）。选择时需根据业务需求权衡事务、性能、存储成本等因素。