大模型大数据攻城狮
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顺丰大数据开发面试题及参考答案

Flink 的提交过程是怎样的？

Flink 的提交过程通常包含以下步骤：

  1. 代码编写与打包：开发人员首先使用 Flink 提供的 API 编写数据处理逻辑，包括定义数据源、转换操作和数据 sink 等。完成代码编写后，将项目打包成可执行的 JAR 文件，其中包含了所有依赖的库和资源。
  2. 选择提交方式：Flink 支持多种提交方式，如命令行提交、Web UI 提交和通过客户端 API 提交。命令行提交适用于在终端中进行快速部署，用户可以通过flink run命令指定 JAR 包和相关参数。Web UI 提交则提供了可视化的界面，方便用户上传 JAR 包、配置参数并提交作业。通过客户端 API 提交允许开发人员在 Java 或 Scala 代码中直接提交作业，便于集成到自动化部署流程中。
  3. 连接到 Flink 集群：提交作业时，需要指定 Flink 集群的地址和端口。客户端会与 Flink 集群的 ResourceManager 建立连接，向其请求资源来运行作业。
  4. 资源分配与任务调度：ResourceManager 根据作业的资源需求和集群的资源状况，为作业分配所需的 TaskManager 资源。然后，它会将作业的拓扑结构和任务分配信息发送给各个 Tas

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