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电力行业 | 抽水蓄能场景下，百万测点数据如何统一采集与接入？ DolphinDB智臾科技物联网 dolphindb 数据库抽水蓄能电力数据采集数据接入
在电力行业，抽水蓄能是目前最成熟、已经大规模化应用、兼顾发电和储能的一项技术。为了保障电站的平稳运行，借助物联网、大数据等技术，对电站各类运行设备进行实时采集，如机组振动、油压波动、瓦温变化等生产监测数据，已成为电站稳定运维的重要技术手段。在之前的文章储能业|低成本部署！DolphinDB打造抽水蓄能一体化解决方案-CSDN博客中，我们介绍了DolphinDB在抽水蓄能场景中的全链路解决方案。今天
SQLite 数据库在大数据分析中的应用潜力数据库管理艺术数据库 sqlite 数据分析 ai
SQLite数据库在大数据分析中的应用潜力关键词：SQLite、大数据分析、轻量级数据库、嵌入式数据库、数据仓库、OLAP、性能优化摘要：本文深入探讨了SQLite这一轻量级嵌入式数据库在大数据分析领域的应用潜力。我们将从SQLite的核心架构出发，分析其在大数据场景下的优势和限制，并通过实际案例展示如何通过优化策略和扩展技术使SQLite能够处理大规模数据集。文章包含性能对比测试、优化技巧和实际
鸿蒙线程池全揭秘：让你的应用快、稳、省资源 harmonyos
摘要在现代应用开发中，多线程已经成为提升程序性能、优化用户体验的关键手段。尤其是在HarmonyOS（鸿蒙系统）这种强调分布式、并发处理的系统架构中，合理使用多线程不仅可以让程序运行更高效，还能帮助我们处理复杂的后台任务，比如文件下载、数据库操作、网络请求等。引言鸿蒙系统作为面向多设备融合的新一代操作系统，其支持的多线程模型与传统Android十分类似。很多Java的线程操作方法在鸿蒙中依然适用。
鸿蒙线程池全揭秘：让你的应用快、稳、省资源前端世界 harmonyos harmonyos 华为
摘要在现代应用开发中，多线程已经成为提升程序性能、优化用户体验的关键手段。尤其是在HarmonyOS（鸿蒙系统）这种强调分布式、并发处理的系统架构中，合理使用多线程不仅可以让程序运行更高效，还能帮助我们处理复杂的后台任务，比如文件下载、数据库操作、网络请求等。引言鸿蒙系统作为面向多设备融合的新一代操作系统，其支持的多线程模型与传统Android十分类似。很多Java的线程操作方法在鸿蒙中依然适用。
有序充电系统点亮零碳园区未来
在零碳园区，大规模电动汽车充电需求与分布式光伏发电曲线天然错位。若放任无序充电，午间光伏大发时充电需求低迷，而傍晚用电高峰时大量车辆集中充电，不仅加剧电网负担、推高用能成本，更造成宝贵绿电的浪费。有序充电系统正是破解这一矛盾的智能钥匙.落地场景：充电桩变身能源路由器光储充智能微网：光伏、储能、充电桩通过系统协同作战：光伏优先供能，储能平抑波动，有序充电作为柔性负荷动态调节，构建高度自洽的清洁供能单
利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率大数据洞察大数据网络 ai
利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率关键词：大数据、Doris、企业数据决策、数据处理、效率提升摘要：本文围绕利用大数据领域的Doris来提升企业数据决策效率展开。首先介绍了背景，包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了Doris的核心概念、架构以及与其他系统的联系。详细讲解了Doris的核心算法原理和具体操作步骤，并给出Python代码示例。同时介绍了相关的数学模型和公式。通过
什么是 Paxos和Raft MonkeyKing.sun paxos raft
Raft和Paxos是两种经典的分布式一致性算法（ConsensusAlgorithms），广泛应用于数据库、分布式系统、微服务架构中，用来确保在多个节点中即使有部分节点故障，系统仍然可以就“某一值”达成一致（即：分布式共识）。它们不是区块链专属，但在联盟链、私有链或数据库复制系统中常被用来替代PoW、PBFT等共识机制。一、什么是Paxos？定义：Paxos是一种保证在部分节点失效或网络延迟时，
默克树技术原理 MonkeyKing.sun guava 缓存
“默克树”（MerkleTree，有时也译作“梅克尔树”）是一种树形数据结构，在区块链、分布式系统等领域广泛使用，目的是为了高效且安全地验证数据的完整性和存在性。一、什么是默克树技术原理？MerkleTree的核心原理如下：将一组数据（如交易、文件、记录等）进行哈希处理，得到数据的哈希值作为叶子节点；将相邻两个哈希值再做一次哈希，生成其父节点；不断两两组合哈希直到构造出一个最终的根哈希值（Merk
Go 中 gRPC Metadata 使用详解 Code季风深入探索Go RPC：构建与实践 golang 开发语言后端学习 rpc
在分布式系统中，客户端和服务端之间的通信不仅仅是数据的交换，还涉及到身份验证、日志追踪等额外信息的传递。gRPC提供了一种名为Metadata的机制来满足这种需求。本文将通过一个具体的示例来讲解如何在Go语言中使用gRPC的Metadata。一、简介Metadata是一种键值对结构，它可以在不改变请求或响应消息体的情况下携带额外的信息。这些信息通常用于认证（如token）、追踪（如traceid）
《高并发系统性能优化三板斧：缓存 + 异步 + 限流》猕员桃 10篇关于分布式和高并发性能优化缓存
高并发系统性能优化三板斧：缓存+异步+限流引言在互联网应用的高并发场景下，系统性能面临巨大挑战。以某电商平台会员活动为例，活动期间瞬时QPS可达10万+，若未进行有效优化，服务器将迅速崩溃。本文从缓存、异步、限流三个核心维度，结合实际案例详细解析高并发系统的性能优化策略，并分享全链路压测与问题定位的实战经验。一、缓存策略分层：从本地到分布式的立体防护1.1本地缓存选型与实战（Caffeine）本地
Tair向量数据库：阿里云原生内存数据库服务的高性能向量检索解决方案 mmlihaio 数据库云原生 python
Tair向量数据库：阿里云原生内存数据库服务的高性能向量检索解决方案1.引言在当今的人工智能和大数据时代，高效的向量检索已成为许多应用场景的关键需求。Tair作为阿里云开发的云原生内存数据库服务，不仅提供了丰富的数据模型和企业级能力，还引入了基于非易失性内存(NVM)存储介质的持久内存优化实例。本文将深入探讨如何利用Tair向量数据库功能，实现高性能的向量存储和检索。2.Tair向量数据库概述Ta
解锁阿里云E-MapReduce：大数据处理的超能力秘籍云资源服务商阿里云云计算人工智能云原生
一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大数据已然成为推动各行业创新发展的核心驱动力。从电商平台精准的个性化推荐，到金融机构严密的风险评估，再到医疗领域高效的疾病预测，大数据的应用场景无处不在，深刻地改变着我们的生活与工作方式。在这片充满机遇与挑战的大数据领域中，阿里云E-MapReduce宛如一颗璀璨的明星，占据着举足轻重的地位。它凭借强大的大数据处理能力、卓越的性能表现以及丰富的功能特性，为企业和
【SequoiaDB】4 巨杉数据库SequoiaDB整体架构 Alen_Liu_SZ 巨杉数据库 SequoiaDB架构编目节点协调节点数据节点巨杉数据库
1整体架构SequoiaDB巨杉数据库作为分布式数据库，由数据库存储引擎与数据库实例两大模块组成。其中，数据库存储引擎模块是数据存储的核心，负责提供整个数据库的读写服务、数据的高可用与容灾、ACID与发你不是事务等全部核心数据服务能力。数据库实例模块则作为协议与语法的适配层，用户可根据需要创建包括MySQL、PostgreSQL与SparkSQL在内的结构化数据实例；支持JSON语法的MongoD
2024鸿蒙OS实战开发项目大全：从入门到精通（含101个实战案例）超详细的鸿蒙实战案例人工智能_SYBH harmonyos 华为鸿蒙开发实战项目开发入门精通
订阅专栏可获取100个实战项目源码和教程！！！（需要哪个给哪个，订阅后发邮箱，无法全给）探索鸿蒙OS开发的世界，一个非同小可的旅程即将开始。在这篇目录博客中，我将带您一览一系列令人难以置信的实战开发项目，每一个都是对HarmonyOS应用开发者的绝佳启发和宝贵资源。从基础的UI组件到复杂的分布式场景，从ArkTS的细致教学到JS的灵活运用，这一百个项目涵盖了你需要知道的HarmonyOS实战技术和
ArkTS与仓颉语言的深度解析（鸿蒙操作系统多设备）爱学习的小齐哥哥仓颉华为仓颉 HarmonyOS5
一、引言随着物联网和智能设备的飞速发展，多设备协同开发成为当前软件开发领域的重要课题。鸿蒙操作系统作为面向全场景的分布式操作系统，为开发者提供了ArkTS和仓颉语言两种强大的开发工具，助力实现高效的多设备应用开发。本文将全面剖析这两种语言在鸿蒙多设备开发中的应用，探讨其优势、开发环境、实现一次开发多端部署的方法以及在不同设备上的性能表现和适配策略，并结合智能驾驶应用场景进行实例分析。二、ArkTS
川翔云电脑全新上线：三维行业高效云端算力新选择渲染101专业云渲染电脑 houdini maya blender 3d 云计算
一、核心定位与优势云端虚拟工作站服务依托云端高性能CPU/GPU集群，提供远程桌面服务，支持普通设备运行专业软件。按需付费模式：无需采购高端硬件，大幅降低成本投入。生态协同优势：与渲染101同属母公司，可在云电脑中完成创作后一键提交至渲染101平台进行分布式渲染。二、硬件配置与性能参数CPU机型（侧重计算能力）GPU机型（图形渲染/AI训练）性能亮点支持最高8卡并联，显存叠加提升复杂场景处理能力。
PCDN如何提升网络流量的传输效率数据库
PCDN如何提升网络流量的传输效率在当今数字化时代，网络流量的快速增长对传统的CDN（内容分发网络）提出了更高要求。PCDN（P2PCDN）作为一种创新的内容分发技术，通过利用边缘节点的带宽资源，显著提升了宽带流量的传输效率，为用户带来更流畅的网络体验。分布式节点优化宽带流量传输传统CDN依赖中心化服务器分发内容，当用户请求激增时，容易导致服务器负载过高，影响宽带流量的传输速度。PCDN则采用分布
ArkTS 开发学习路径全攻略：从入门到实战码农乐园学习
随着HarmonyOS的持续演进，ArkTS（ArkTypeScript）已成为鸿蒙系统的主力开发语言。特别是HarmonyOSNEXT推行纯鸿蒙化后，ArkTS成为构建鸿蒙原生应用的唯一选择。本文将为你梳理一套系统化的学习路径，从语法基础到实战项目，再到系统能力调用与分布式开发，一步步带你成为合格的鸿蒙开发者。第一阶段：ArkTS语言和HarmonyOS基础入门学习目标：掌握ArkTS基础语法；
微服务分布式事务的几种解决方案及应用场景凌晨四点的打铁声分布式事务微服务分布式数据库 springcloud
文章目录分布式事务的几种方案1.2pcseata的AT一阶段二阶段-回滚二阶段-提交2.柔性事务——TCC事务补偿型3.柔性事务-最大努力通知型方案4.柔性事务-可靠消息+最终一致性方案（异步确保型）分布式事务的几种方案2pc模式TCC模式：柔性事务——TCC事务补偿型柔性事务-最大努力通知型方案柔性事务-可靠消息+最终一致性方案（异步确保型）1.2pc2pc就是2phasecommit二阶段提交
大数据面试必备：Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南
Kafka面试题-在Kafka中，如何通过配置优化Producer和Consumer的性能?回答重点在Kafka中，通过优化Producer和Consumer的配置，可以显著提高性能。以下是一些关键配置项和策略：1、Producer端优化:batch.size：批处理大小。增大batch.size可以使Producer每次发送更多的消息，但要注意不能无限制增大，否则会导致内存占用过多。linger
技术调研：时序数据库（一） myskybeyond 时序数据库时序数据库数据库
选择时序数据库时，选择当下主流的解决方案。目前主流的开源解决方案有InfluxDB、TDengine和TimescaleDB。下文从多个维度对比分析，最终根据需求做出选型决策。1.核心架构与设计理念数据库架构特点核心优势InfluxDB-专为时序数据设计的分布式数据库-基于时间线（TimeSeries）模型-开源版（OSS）与商业版（Cloud/Enterprise）功能差异大高写入吞吐量、原生支
图扑软件智慧云展厅，开启数字化展馆新模式智慧园区可视化 5g 人工智能大数据安全云计算
随着疫情的影响以及新兴技术的不断发展，展会的发展形式也逐渐从线下转向线上。通过“云”上启动、云端互动、双线共频的形式开展。通过应用大数据、人工智能、沉浸式交互等多重技术手段，构建数据共享、信息互通、精准匹配的高精度“云展厅”，突破时空壁垒限制。图扑软件运用HT强大的渲染功能，数字孪生“云展位”，1:1复现实际展厅内部独特的结构造型和建筑特色。也可以第一人称视角漫游，模拟用户在展厅内的参观场景，在保
深入剖析Redis高性能的原因，IO多路复用模型，Redis数据迁移，分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的（主线程负责网络I/O和命令处理），但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象，其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析，为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”，但不是完全单线程模块是
C# 中 EventWaitHandle 实现多进程状态同步的深度解析 Leon@Lee c#开发语言
在现代软件开发中，多进程应用场景日益普遍。无论是分布式系统、微服务架构，还是传统的客户端-服务器模型，进程间的状态同步都是一个关键挑战。C#提供了多种同步原语，其中EventWaitHandle是一个强大的工具，特别适合处理跨进程的同步需求。本文将深入探讨EventWaitHandle的工作原理、使用场景及最佳实践。一、EventWaitHandle基础原理EventWaitHandle是.NET
Golang cron 定时任务完全指南：从入门到精通 Golang编程笔记 Golang编程笔记 Golang开发实战 golang wpf 开发语言 ai
Golangcron定时任务完全指南：从入门到精通关键词：Golang、cron、定时任务、任务调度、并发处理、分布式任务、最佳实践摘要：本文将全面介绍Golang中实现cron定时任务的各个方面，从基础概念到高级应用，涵盖标准库使用、第三方库对比、并发处理、分布式任务调度等核心内容。我们将通过详细的代码示例、架构图解和实际应用场景分析，帮助开发者掌握在Golang中构建可靠、高效的定时任务系统的
vue大数据量列表渲染性能优化：虚拟滚动原理 Java小卷 Vue3开源组件实战 vue3 自定义Tree 虚拟滚动
前面咱完成了自定义JuanTree组件各种功能的实现。在数据量很大的情况下，我们讲了两种实现方式来提高渲染性能：前端分页和节点数据懒加载。前端分页小节：Vue3扁平化Tree组件的前端分页实现节点数据懒加载小节：ElementTreePlus版功能演示：数据懒加载关于扁平化结构Tree和嵌套结构Tree组件的渲染嵌套结构的Tree组件是一种递归渲染，性能上比起列表结构的v-for渲染比较一般。对于
redis的scan使用详解，结合spring使用详解黑皮爱学习 redis自学笔记 redis spring 数据库
Redis的SCAN命令是一种非阻塞的迭代器，用于逐步遍历数据库中的键，特别适合处理大数据库。下面详细介绍其使用方法及在Spring框架中的集成方式。SCAN命令基础SCAN命令的基本语法：SCANcursor[MATCHpattern][COUNTcount]cursor：迭代游标，初始为0，每次迭代返回新的游标值。MATCHpattern：可选，用于过滤键的模式（如user:*）。COUNTc
MongoDB框架零基础入门码农研究僧 Python 100天精通全栈 mongodb nosql 数据库
目录前言1.安装配置2.关启配置3.基本概念4.基本操作4.1创建集合4.2删除集合4.3插入文档4.4更新文档4.5删除文档4.6查询文档前言先科普讲解一下NoSQL（notonlysql）本身NoSQL非关系型数据库就具备了ACID（原子性、一致性、持久性、隔离性）数据持久化一般还是要使用关系型数据库，内存的数据库使用检索MongoDB是C++编写，一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。将其
PostgreSQL 容器化分布式技术方案 TechVision大咖圈 postgresql 分布式数据库分布式数据库
目录引言：为什么选择容器化PostgreSQLPostgreSQL容器化基础分布式架构设计高可用实现方案读写分离架构动态扩缩容策略生产环境实践总结与展望引言：为什么选择容器化PostgreSQL在数字化转型的浪潮中，数据库作为企业的"心脏"，其稳定性和扩展性直接影响着业务的成败。PostgreSQL作为世界上最先进的开源关系型数据库，配合容器化技术，就像是给数据库插上了翅膀——既保持了数据的可靠性
分布式I/O在风电行业的应用明达技术自动化物联网
在全球倡导清洁能源的大背景下，风力发电作为一种可持续的能源解决方案，正得到越来越广泛的应用。风力发电机通过将风能转化为机械能，再进一步转化为电能，为我们的生产生活提供绿色电力。然而，风电行业在发展过程中面临着诸多严峻挑战。风机所处的环境条件异常恶劣。海上风机长期处于盐雾、高湿的环境中，设备极易受到腐蚀；而位于戈壁地区的风机，则要承受风沙大、高低温差大的考验。这种恶劣环境对风机电气系统的设备耐久度和
Spring4.1新特性——Spring MVC增强 jinnianshilongnian spring 4.1
目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
mysql 性能查询优化 annan211 java sql 优化 mysql 应用服务器
1 时间到底花在哪了？ mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务，这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段，这其中包含了大量为了检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组等。在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间，包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
windows系统配置 cherishLC windows
删除Hiberfil.sys ：使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可： http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html 类似的还有pagefile.sys msconfig 配置启动项 shutdown 定时关机 ipconfig 查看网络配置 ipconfig /flushdns
人体的排毒时间 Array_06 工作
======================== || 人体的排毒时间是什么时候？|| ======================== 转载于： http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
ZooKeeper cugfy zookeeper
Zookeeper是一个高性能，分布式的，开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能，分布式应用可以基于它实现更高级的服务，比如同步，配置管理，集群管理，名空间。它被设计为易于编程，使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上，提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现，是高有效和可靠的协同工作系统，Zookeeper能够用来lea
网络爬虫的乱码处理随意而生爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意，这里不仅是中文乱码，还包括一些如日文、韩文、俄文、藏文之类的乱码处理，因为他们的解决方式是一致的，故在此统一说明。网络爬虫，有两种选择，一是选择nutch、hetriex，二是自写爬虫，两者在处理乱码时，原理是一致的，但前者处理乱码时，要看懂源码后进行修改才可以，所以要废劲一些；而后者更自由方便，可以在编码处理
Xcode常用快捷键张亚雄 xcode
一、总结的常用命令：隐藏xcode command+h 退出xcode command+q 关闭窗口 command+w 关闭所有窗口 command+option+w 关闭当前
mongoDB索引操作 adminjun mongodb 索引
一、索引基础： MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令： > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立： &nbs
成都软件园实习那些话 aijuans 成都软件园实习
无聊之中，翻了一下日志，发现上一篇经历是很久以前的事了，悔过~~ 　　断断续续离开了学校快一年了，习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境，到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好，那是刚到这里时的想法，现在感觉在这挺好，不管怎么样，最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会，在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。　　都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难，因为在外面每个人都
Linux下FTP服务器安装及配置 ayaoxinchao linux FTP服务器 vsftp
检测是否安装了FTP [root@localhost ~]# rpm -q vsftpd 如果未安装：package vsftpd is not installed 安装了则显示：vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息安装FTP 运行yum install vsftpd命令，如[root@localhost ~]# yum install vsf
使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档 BigBird2012 driver
注：本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。在MongoDB中，一个集合（collection）在概念上就类似我们SQL数据库中的表（Table），这个集合包含了一系列文档（document）。一个DBObject对象表示我们想添加到集合（collection）中的一个文档（document），MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id，这个id在
JSONObject以及json串 bijian1013 json JSONObject
一.JAR包简介要使程序可以运行必须引入JSON-lib包，JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包： 1.commons-lang-2.0.jar 2.commons-beanutils-1.7.0.jar 3.commons-collections-3.1.jar &n
[Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性 bit1129 zookeeper
为了说明问题，看个简单的代码， import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ThreadLocal
【Scala十二】Scala核心六：Trait bit1129 scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
weblogic version 10.3破解 ronin47 weblogic
版本：WebLogic Server 10.3 说明：%DOMAIN_HOME%：指WebLogic Server 域(Domain）目录例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain 1.为了保证操作安全，备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
求第n个斐波那契数 BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题：写一个小程序打印第n个斐波那契数。自己试了下，搞了好久。。。基础要加强了。 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; interface IVisitor { //第二次分派，Visitor调用Element void visitConcret
MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式 cherishLC matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包，可以使用GPU。主页： http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 教程： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html 注意：需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet： http
ZK Timeout再讨论 chenchao051 zookeeper timeout hbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题，但是又出现了一个问题，我把min和max都设置成了180000，但是仍然出现了以下的异常信息： Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
CASE WHEN 用法介绍 daizj sql group by case when
CASE WHEN 用法介绍 1. CASE WHEN 表达式有两种形式 --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 dcj3sjt126com PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧　　用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，　　单引号则不会，注意：只有echo能这么做，它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注：　　PHP手册中说echo是语言结构，不是真正的函数，故把函数加上了双引号)。　　1、如果能将类的方法定义成static，就尽量定义成static，它的速度会提升将近4倍
Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例 dcj3sjt126com yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。　　CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。实例代码如下：
Maven项目打包成可执行Jar文件 dyy_gusi assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件在使用Maven完成项目以后，如果是需要打包成可执行的Jar文件，我们通过eclipse的导出很麻烦，还得指定入口文件的位置，还得说明依赖的jar包，既然都使用Maven了，很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作，使用assembly插件。具体使用方式如下： 1、在项目中加入插件的依赖： <plugin>
php常见错误 geeksun PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
修改linux的用户名 hongtoushizi linux change password
Change Linux Username 更改Linux用户名，需要修改4个系统的文件： /etc/passwd /etc/shadow /etc/group /etc/gshadow 古老/传统的方法是使用vi去直接修改，但是这有安全隐患（具体可自己搜一下），所以后来改成使用这些命令去代替： vipw vipw -s vigr vigr -s 具体的操作顺
第五章常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端 jinnianshilongnian nginx lua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发，而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。一些常见的Lua库可以在github上搜索，https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。 Redis客户端 lua-resty-r
zkClient 监控机制实现 liyonghui160com zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能，比如分布式锁，leader选举
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句 pda158 mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句：　　方法一：SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name'; 　　方法二：SELECT column_name from information_schema.colum
程序员对英语的依赖 Smile.zeng 英语程序猿
1、程序员最基本的技能，至少要能写得出代码，当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候，英语与别人的差距就直接表现出来咯。 2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词，不然怎么知道使用这些开发工具。 3、进阶一点，就是能读懂别人的代码，有利于我们学习人家的思路和技术。 4、写的程序至少能有一定的可读性，至少要人别人能懂吧... 以上一些问题，充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器 vipbooks oracle sql 编程活动 Access
时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后

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