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- Beam2.61.0版本消费kafka重复问题排查
隔壁寝室老吴
kafkalinq分布式
1.问题出现过程在测试环境测试flink的job的任务消费kafka的情况,通过往job任务发送一条消息,然后flinkwebui上消费出现了两条。然后通过重启JobManager和TaskManager后,任务从checkpoint恢复后就会出现重复消费。当任务不从checkpoint恢复的时候,任务不会出现重复消费的情况。由此可见是beam从checkpoint恢复的时候出现了重复消费的问题。
- 支持java8的kafka版本
兮动人
kafka分布式支持java8的kafka版本
文章目录1.Kafka支持Java8的版本范围2.官方建议与兼容性3.版本迁移建议4.关键时间点5.注意事项6.总结1.Kafka支持Java8的版本范围Kafka2.x和3.x版本:Kafka2.x和3.x版本(如2.8.0、3.0.0等)理论上支持Java8,但官方已逐步弃用对Java8的支持。Kafka3.0:官方在3.0版本中弃用Java8(但仍允许使用),并强烈建议升级到Java11或更
- Flink SQL Connector Kafka 核心参数全解析与实战指南
Edingbrugh.南空
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FlinkSQLConnectorKafka是连接FlinkSQL与Kafka的核心组件,通过将Kafka主题抽象为表结构,允许用户使用标准SQL语句完成数据读写操作。本文基于ApacheFlink官方文档(2.0版本),系统梳理从表定义、参数配置到实战调优的全流程指南,帮助开发者高效构建实时数据管道。一、依赖配置与环境准备1.1Maven依赖引入在FlinkSQL项目中使用Kafka连接器需添加
- 大数据领域数据工程的消息中间件选型
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大数据领域数据工程的消息中间件选型关键词:消息中间件、数据工程、大数据处理、选型标准、分布式系统、实时数据流、可靠性保障摘要:在大数据领域的数据工程实践中,消息中间件是构建高可靠、高可扩展数据管道的核心组件。本文从技术架构、功能需求、应用场景等维度,系统解析消息中间件选型的关键要素。通过对比Kafka、Pulsar、RabbitMQ、RocketMQ等主流中间件的技术特性,结合数学模型分析吞吐量、
- 【基础篇-消息队列】——详解 RocketMQ 和 Kafka 的消息模型
小志的博客
消息队列消息队列
目录一、引入前提二、通过示例详解RocketMQ和Kafka的消息模型2.1、示例说明2.2、消息生产端2.3、消息消费端2.3.1、单个消费组2.3.2、多个消费组2.3.3、消费组的内部2.3.4、消费位置本文来源:极客时间vip课程笔记一、引入前提我在看《【基础篇-消息队列】——消息模型中的主题和队列有什么区别》这节课的留言时发现,不少同学对RocketMQ和kafka的消息模型理解的还不是
- Python 解析 Kafka 消息队列的高吞吐架构
```htmlPython解析Kafka消息队列的高吞吐架构Python解析Kafka消息队列的高吞吐架构Kafka是一个分布式、高吞吐量的消息队列系统,广泛应用于实时数据处理和流式计算场景。Python作为一种灵活且易于使用的编程语言,在与Kafka集成时提供了多种库支持,例如kafka-python和confluent-kafka。本文将探讨如何使用Python构建高效的Kafka消息队列应用
- SpringBoot整合kafka报could not be established. Broker may not be available.
ls65535
中间件Connectiontonode0(localhost/12couldnotbeestablished.Brokerma
SpringBoot整合kafka报couldnotbeestablished.Brokermaynotbeavailable.报错日志[AdminClientclientId=adminclient-1]Connectiontonode0(localhost/127.0.0.1:9092)couldnotbeestablished.Brokermaynotbeavailable.[AdminCl
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大数据领域Kafka的性能优化案例分析关键词:Kafka、性能优化、吞吐量、延迟、分区策略、消息压缩、监控调优摘要:本文深入探讨ApacheKafka在大数据环境中的性能优化策略。我们将从Kafka的核心架构出发,分析影响性能的关键因素,并通过实际案例展示如何通过配置调优、分区策略优化、消息压缩等技术手段显著提升Kafka集群的性能。文章包含详细的性能测试数据、优化前后的对比分析,以及可落地的优化
- Kafka深入学习及运维工作笔记
喝醉酒的小白
Kafkakafka学习运维
目录标题Kafka深入学习及运维工作笔记一、Kafka学习路径总览1.1学习阶段划分1.2学习资源推荐二、Kafka基础入门2.1Kafka核心概念2.1.1基础架构组件2.1.2关键术语解析2.2Kafka工作原理与核心功能2.2.1消息传递机制2.2.2核心功能特性2.3Kafka安装与基本操作2.3.1环境准备2.3.2安装与启动2.3.3基本操作命令三、Kafka进阶学习3.1Kafka架
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亲爱的非洲野猪
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在大数据时代,数据迁移已成为企业数字化转型过程中的常见需求。本文将详细介绍如何利用Kafka构建高可靠、高性能的大数据迁移管道,涵盖从设计到实施的完整流程。一、为什么选择Kafka进行数据迁移?Kafka作为分布式消息系统,具有以下独特优势:高吞吐:单集群可支持每秒百万级消息处理低延迟:端到端延迟可控制在毫秒级持久性:数据可持久化存储,防止丢失水平扩展:可轻松扩展应对数据量增长多消费者:支持多个系
- 使用 Apache Kafka 的关键要点:开发者必知指南
亲爱的非洲野猪
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ApacheKafka是一个高吞吐量、分布式、可水平扩展的消息队列系统,广泛应用于实时数据流处理、日志聚合、事件驱动架构等场景。本文将整理Kafka的核心关键点,帮助开发者高效使用Kafka。1.Kafka核心概念(1)基本组件Producer:消息生产者,向Kafka发送数据。Consumer:消息消费者,从Kafka读取数据。Broker:Kafka服务器节点,负责存储和转发消息。Topic:
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IT利刃出鞘
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原文网址:RocketMQ--为什么性能不如Kafka?-CSDN博客简介本文介绍RocketMQ为什么性能不如Kafka?阿里中间件团队对它们做过压测,同样条件下,kafka比RocketMQ快50%左右。为什么RocketMQ参考了Kafka的架构,却不能跟kafka保持一样的性能呢?读消息的方式为了防止消息队列的消息丢失,一般不会放内存里,而是放磁盘上。消息从消息队列的磁盘,发送到消费者,过
- 69、Flink 的 DataStream Connector 之 Kafka 连接器详解
猫猫爱吃小鱼粮
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1.概述Flink提供了Kafka连接器使用精确一次(Exactly-once)的语义在Kafkatopic中读取和写入数据。目前还没有Flink1.19可用的连接器。2.KafkaSourcea)使用方法KafkaSource提供了构建类来创建KafkaSource的实例。以下代码片段展示了如何构建KafkaSource来消费“input-topic”最早位点的数据,使用消费组“my-group
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文章目录1.集群架构层Cluster(集群)Broker(代理服务器)2.存储架构层Topic(主题)Partition(分区)Message(消息)3.副本机制Leader/FollowerISR(In-SyncReplicas)副本加入ISR的条件副本被移出ISR的条件Leader选举机制ISR维护机制4.客户端Producer(生产者)Consumer(消费者)ConsumerGroup(消
- SSE和Kafka应用场景对比
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SSE(Server-SentEvents)和Kafka是两种完全不同定位的技术,分别解决不同场景下的数据流问题。以下是结构化对比:⚡核心定位差异特性SSE(Server-SentEvents)Kafka本质基于HTTP的客户端-服务端单向通信协议分布式消息队列/流处理平台设计目标服务端主动向浏览器推送实时数据高吞吐、持久化、解耦的生产者-消费者模型数据方向单向:服务端→客户端双向:生产者→Kaf
- Spring Boot 集成 Apache Kafka 实战指南
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ApacheKafka是一个分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道、日志聚合系统和事件溯源架构。SpringBoot提供了对Kafka的良好集成支持,使得开发者可以非常便捷地在项目中使用Kafka。本文将手把手教你如何在SpringBoot项目中集成Kafka,包括生产者(Producer)和消费者(Consumer)的实现,并提供完整的代码示例。开发环境准备Java17+Maven或Grad
- 分布式系统中的 Kafka:流量削峰与异步解耦(一)
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引言**在当今数字化时代,分布式系统已成为构建大规模、高并发应用的关键架构。随着业务的快速发展,分布式系统面临着诸多挑战,其中流量高峰和系统组件间的强耦合问题尤为突出。当大量请求瞬间涌入系统,犹如汹涌的潮水,可能导致系统负载过高,响应迟缓,甚至崩溃。而系统中各个组件紧密耦合,相互依赖,牵一发而动全身,一个微小的变化或故障都可能引发连锁反应,影响整个系统的稳定性和可用性。在这样的背景下,Kafka作
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在流处理技术领域,KafkaStreams以其轻量级架构与Kafka生态的深度整合能力脱颖而出。作为构建在Kafka生产者/消费者库之上的流处理框架,它通过利用Kafka原生的分区、副本与协调机制,实现了数据并行处理、分布式协调与容错能力的无缝集成。本文将从架构设计、核心概念到容错机制,全面解析KafkaStreams的技术实现细节。一、KafkaStreams核心架构概述KafkaStreams
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欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事深度解密消息传递的三大保障前言至少一次传递Kafka如何确保消息至少被传递一次:不同场景下至少一次传递的应用和性能权衡:精确一次传递实现精确一次性传递的机制:性能考虑:最多一次传递实现最多一次传递的机制:注意事项和权衡:前言在数字世界的信息传递中,保障是信息安全的重要支柱。Kafka以其可靠性而著称,但这并非单一的保障,而是三重誓言。本文将引领你穿
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Topic和Paritition基础概念文章目录Topic和Paritition基础概念分区数量设计考量更多分区带来更高吞吐量更多分区需要更多文件句柄Kafka索引机制详解更多分区导致更高不可用性风险更多分区增加端到端延迟更多分区需要客户端更多内存常见问题与解决方案1.主题删除失败2.`__consumer_offsets`占用过多磁盘空间最佳实践建议分区数量规划监控指标性能调优Topic是Kaf
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在Flink的数据处理生态中,SourceFunction负责数据的输入源头,而真正架起Flink与各类外部存储、消息系统桥梁的,则是Connector。从Kafka消息队列到HDFS文件系统,从MySQL数据库到Elasticsearch搜索引擎,Flink通过Connector实现了与多样化外部系统的交互。而这一切交互的基础,都离不开背后强大且精巧的Connector加载机制。接下来,我们将深
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SpringBoot集成ApacheKafka实现消息驱动大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!ApacheKafka是一个分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流处理应用程序。SpringBoot提供了对ApacheKafka的集成支持,使得在SpringBoot应用中实现消息驱动变得简单。本文将介绍如何在SpringBoot中集成ApacheK
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- Apache Kafka Connect接口存在任意文件读取漏洞与SSRF漏洞CVE-2025-27817
sublime88
漏洞复现apachekafka分布式安全web安全网络sql
@[toc]免责声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息或者工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,所产生的一切不良后果与文章作者无关。该文章仅供学习用途使用。1.ApacheKafka简介微信公众号搜索:南风漏洞复现文库该文章南风漏洞复现文库公众号首发ApacheKafka是一个分布式的流式数据平台,可以用于构建实时的数据管道和流式应用程序
- Kafka Connect 存在任意文件读取漏洞(CVE-2025-27817)
Byp0ss403小号
在野漏洞复现kafka漏洞复现
免责声明本文档所述漏洞详情及复现方法仅限用于合法授权的安全研究和学术教育用途。任何个人或组织不得利用本文内容从事未经许可的渗透测试、网络攻击或其他违法行为。使用者应确保其行为符合相关法律法规,并取得目标系统的明确授权。对于因不当使用本文信息而造成的任何直接或间接后果,作者概不负责。若您发现本文内容涉及侵权或不当信息,请及时联系我们,我们将立即核实并采取必要措施。一:产品介绍ApacheKafka是
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb