大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

 

1、大语言模型概念及作用

大语言模型：（Large Language Model, LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。简单来说，它就像一个“超级大脑”，能够处理各种语言任务，比如写文章、回答问题、翻译语言等；它通过训练大量的文本数据，学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联，从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。

举个例子：

• 如果你问它一个问题，比如：“为什么天空是蓝色的？”，它会根据之前学到的知识，给你一个科学的答案，甚至能理解你后续的补充问题。

图1

• 大语言模型特点：

1. 大规模数据训练：大语言模型通常会用海量的文本数据进行训练，这些数据包括书籍、文章、网页内容等，目的是让模型从中学习到多样化的语言模式。
2. 深度神经网络：大语言模型基于深度学习的神经网络架构，特别是变换器（Transformer）模型。变换器结构使得模型能够有效地捕捉长距离的依赖关系和上下文信息。