Python-Matplotlib可视化（2）——自定义颜色绘制精美统计图

• • 使用自定义颜色绘制曲线图

• 使用自定义颜色绘制散点图

• • 为所有点使用相同的颜色

• 为每个点定义不同的颜色

• 为散点图中数据点的边使用自定义颜色

• 使用自定义颜色绘制条形图

• 使用自定义颜色绘制饼图

• 使用自定义颜色绘制箱型图

• 使用色彩映射绘制散点图

• 使用色彩映射绘制条形图

• 创建自定义配色方案

• 系列链接

前言

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matplotlib提供的所有绘图都带有默认样式。虽然这可以进行快速绘图，但有时可能需要自定义绘图的颜色和样式，以对绘制更加精美、符合审美要求的图像。matplotlib的设计考虑到了此需求，可以很容易调整matplotlib图形的颜色和样式。

自定义颜色

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在生活中，我们可能对色彩的搭配与审美有自己的偏好，因此，我们可能希望matplotlib遵循自定义的颜色方案，以便所绘制的图形更好地适合文档或网页。

matplotlib中有多种定义颜色的方法，常见的方法包括：

1. 三元组(Triplets)：颜色可以描述为一个实数三元组，即颜色的红、蓝、绿分量，其中每个分量在[0,1]区间内。因此，(1.0, 0.0, 0.0)表示纯红色，而(1.0, 0.0, 1.0)则表示粉色。

2. 四元组(Quadruplets)：它们前三个元素与三元组定义相同，第四个元素定义透明度值。此值也在[0,1]区间内。将图形渲染到图片文件中时，使用透明颜色可以使绘制图形与背景进行混合。

3. 预定义名称：matplotlib将标准HTML颜色名称解释为实际颜色。例如，字符串red即可表示为红色。同时一些某些颜色的具有简洁的别名，如下表所示：

别名	颜色	显示
b	blue
g	green
r	red
c	cyan
m	magenta
y	yellow
k	black
w	white

4. HTML颜色字符串：matplotlib可以将HTML颜色字符串解释为实际颜色。这些字符串被定义为#RRGGBB，其中RR、GG和BB是使用十六进制编码的红色、绿色和蓝色分量。

5. 灰度字符串：matplotlib将浮点值的字符串表示形式解释为灰度，例如0.75表示中浅灰色。

使用自定义颜色绘制曲线图

通过设置plt.plot()函数的参数color(或等效的简写为c)，可以设置曲线的颜色