Baymax的学习日志
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背包总结——0-1背包及完全背包问题总结及代码模板

背包总结

背包问题通常是多种物品有多个属性，且已知条件为某属性被受限，求另一属性的最大/最小/等于/存在不存在。以0-1背包为例解释：n个物品具有的属性为重量和价值，其中总重量C将重量的属性限制住，求最大价值，即求另一属性的特征。

针对背包问题：

1、先判断属于0-1背包还是完全背包。

2、看是求最大值/最小值/等值/是否存在/排列/组合（排列/组合问题通常出现在完全背包中）。

确定了背包类型及要求的问题后，即可下手做题。

1、0-1背包

0-1背包是指物品只能使用一次，故通常其状态方程为：
d p [ i ] [ j ] = m a x ( d p [ i − 1 ] [ j ] , d p [ i − 1 ] [ j − w i ] + v i ) dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-wi]+vi) dp[i][j]=max(dp[i−1][j],

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